用于医疗设备的量化评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于医疗设备的量化评估方法、装置、设备及存储介质，定义了医疗设备的指标体系，该指标体系涵盖了设备全息台账、设备效益管理、设备效率管理、设备使用质量、设备安全运行、患者体验指标及人员绩效指标等七大指标，根据该指标体系，进行数据采集及分析，采用大数据采集技术，对医疗设备数据进行采集，包括医院现有系统和医疗设备上的物联数据，并对不同格式的数据进行类型转化，最终统一归结至大数据存储格式进行归一化和标准化存储；同时采用神经网络模型自动化处理数据，保证了数据的准确性，实现对医疗设备全方面的量化评估。

【技术实现步骤摘要】
用于医疗设备的量化评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于医疗信息的
，尤其涉及一种用于医疗设备的量化评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
医疗设备资产运营管理是医院精细化管理的重要组成部分，是医疗服务的核心支撑要素，也是医院管理核心考核指标。长期以来，医疗设备效率效益分析，阳性率等使用指标以及智能数据采集，设备数据利用都是业内探索创新的热点领域。传统上，针对医疗设备的效益分析采用静态分析法，而静态分析法具体包括投资回收期法、投资报酬率法、投资偿还期法、投资项目的盈亏衡分析法等。静态分析法包括如下步骤：1、采集或者录入医疗设备的业务数据；2、从医疗设备的业务数据上提取相应的的设备直接成本数据、间接成本数据；3、从医疗设备的业务数据上提取相应的收入数据、工作量数据以及其他的附加信息数据；4、设定医疗设备的效益分析方法、开始计算医疗设备的使用率和利润率；5、根据医疗设备的利润率对医疗设备进行效益分析；6、根据效益分析的结果输出医疗设备效益分析的报表并形成分析报告。但是，传统的方法存在有如下缺陷：1、静态分析方法没有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于医疗设备的量化评估方法，其特征在于，包括：/nS1：定义医疗设备指标体系；/nS2：根据所述医疗设备指标体系，采集不同医疗系统中的相关的指标数据；所述指标数据分为结构化数据、半结构化数据及非结构化数据；/nS3：将不同医疗系统及不同结构的数据进行融合；/nS4：创建医疗设备运营效益模型及医疗设备使用效率模型，实现对所述医疗设备的量化评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于医疗设备的量化评估方法，其特征在于，包括：
S1：定义医疗设备指标体系；
S2：根据所述医疗设备指标体系，采集不同医疗系统中的相关的指标数据；所述指标数据分为结构化数据、半结构化数据及非结构化数据；
S3：将不同医疗系统及不同结构的数据进行融合；
S4：创建医疗设备运营效益模型及医疗设备使用效率模型，实现对所述医疗设备的量化评估。


2.如权利要求1所述的用于医疗设备的量化评估方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：
所述结构化数据包括医疗IT系统中的关系型数据库中存储的数据，采用数据库抽取的方式采集所述结构化数据；
所述半结构化数据包括医疗设备日志信息，采用文件异步采集的方式采集所述半结构化数据；
所述非结构化数据包括医疗设备检查产生的电子影像信息，采用流式文件的实时采集工具采集所述非结构化数据；
将不同结构的数据进行类型转化，统一归结至大数据存储格式进行归一化和标准化存储。


3.如权利要求1所述的用于医疗设备的量化评估方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：
建立NoSQL数据库，对异源数据之间建立关联，并进行权重赋值，基于Ranking原则，确保数据一致性；
基于隐含狄利克雷分布，建立主题模型，以样本频率估计主题模型的先验概率，从而进行数据融合。


4.如权利要求1所述的用于医疗设备的量化评估方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：
采用同义词挖掘算法，对语义相似、相同或相近且形式不同的数据进行建模，实现数据融合。


5.如权利要求1所述的用于医疗设备的量化评估方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括：
数据融合后，获取各项指标的历史数据；
利用所述各项指标的历史数据对神经网络模型进行训练，得到包括医疗设备运营效益模型及医疗设备使用效率模型在内的多个模型；
基于所述医疗设备运营效益模型计算目标时间段...

【专利技术属性】
技术研发人员：周佳，邱涛，司玉春，赵明星，万清刚，
申请(专利权)人：上海至数企业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31