一种基于物联网技术的能耗监控系统、方法以及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于物联网技术的能耗监控系统、方法以及装置，能耗监控装置包括检测端以及后台部分，检测端包括：图片采集模块，包含人机交互处理组件，用于采集待检验图片以及采集检验结果，同时支持图片缩放、多张图片预览、图片导出功能；图片处理模块，用于处理待检验图片，包括通用图片处理和人工处理；通用图片处理包括：自动检测，图像二值化，灰度图像和彩色图像互转，图片的缩放旋转，添加滤镜，本发明专利技术为用户提供了可视化调整输入图片数据界面，方便用户操作；内置常用的图片调整功能，辅助处理图片；提供了统一的模型调用平台，便于使用及管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网技术的能耗监控系统、方法以及装置
本专利技术涉及图像采集处理领域，尤其是涉及一种基于物联网技术的能耗监控系统、方法以及装置。
技术介绍
在模型调优的过程中，需要用不同参数的图片（例如不同分辨率、不同边框大小等）进行效果检验，以选定效果最好的图片参数。在一些新的需求场景下，需要检验已有模型是否适合这些场景。这些情况下，需要一个集合了图片采集及处理、模型管理、模型调用、数据管理功能的可视化工具，使得模型的检验工作更加方便快捷。总得来说，目前的模型调优及检验方式存在的缺点有：操作不便：模型调优时，需要增加调整图片大小、变换等工作代码，或者用其他的图片处理工具预先调整好再接入模型，检验模型时，往往需要根据模型接口的数据要求，调整输入数据，手动调用模型，操作上较为繁琐。重复性大：不同的使用人员在检验或调整模型时，往往都需要进行相同的数据调整、添加图片调整代码等预处理工作，造成大量的重复性操作。可替代性差：由于需要在代码上操作，目前的模型调优及检验一般都是开发者自行完成，可替代性差，较浪费人力。
技术实现思路
本专利技术为克服上述情况不足，旨在提供一种能解决上述问题的技术方案，本专利的图像目标检测主要用于初期对模型输入数据的处理上，可以辅助人工处理，寻找最适合于模型的输入图片或者提取检验时需要的针对性图片。一种能耗监控装置，包括检测端以及后台部分，检测端包括：图片采集模块，包含人机交互处理组件，用于采集待检验图片以及采集检验结果，同时支持图片缩放、多张图片预览、图片导出功能；图片处理模块，用于处理待检验图片，包括通用图片处理和人工处理；通用图片处理包括：自动检测，图像二值化，灰度图像和彩色图像互转，图片的缩放旋转，添加滤镜；后台部分包括：数据管理模块，用于处理输入数据以及进行数据解析；图片处理算法模块，用于对图片进行处理；模型管理模块，用于修改或者添加模型；模型调用模块，用于调用相应的模型。作为本专利技术进一步的方案：数据管理模块支持本地接入数据，也支持对接云平台；数据管理模块包括调整图片处理后的数据格式，封装成JSON数据，提供后续模型接口，数据管理模块支持解析模型检验结果数据，并支持导出数据功能，数据管理用于数据流的转换，从本地处理后的待测模型数据转换为适合连接云平台或本地模型的数据，经模型检验后接收输出信息，并解析数据结果，供可视化界面采集。作为本专利技术进一步的方案：图片的缩放旋转，添加滤镜均可以调用OpenCV内置函数实现。作为本专利技术进一步的方案：自动检测包括目标的检测和区域分割，其处理步骤包括将图片转换为灰度图像，并采用中值滤波去除噪声，二值化图像，然后采用sobel算子提取图像的梯度信息，得到边缘信息二值化图像，采用多次图像形态学膨胀腐蚀操作，将轮廓内部区域融合，得到各个目标的连通区域，获取连通区域轮廓，并对轮廓画框，即可获得各个目标的框定区域。作为本专利技术进一步的方案：添加滤镜包括浮雕滤镜、边缘增强滤镜。作为本专利技术进一步的方案：人工处理包括支持人工在图像上画框；支持选择或调整自动检测后的结果区域；支持调整图片尺寸，调整补齐边框等操作；支持调整通用图片处理后的图片；人工处理的实现主要通过前端进行交互处理，调用相应的图像处理函数即可实现。作为本专利技术进一步的方案：模型管理模块与模型调用模块支持对模型的增减替换等维护工作，支持对接云平台，维护云平台模型，同时支持调用本地模型，开启模型，也支持对接云平台，调用云平台模型。一种能耗监测方法，具体包括以下步骤：S1，首先用户导入待测图片，进行需要的图片预处理，包括圈定目标区域、调整边框、调整尺寸等；S2，处理完毕后，数据管理模块在后台自动将处理过的图片数据转换为标准的JSON格式数据，并传递给待测模型；若需要进行模型的修改或添加新的模型，则进入模型管理模块，不需要则直接选择待测模型；S3，开启模型，开始检验；S4，检验完成后，数据管理模块在后台自动解析结果数据，并采集在图片采集模块上。一种能耗监测系统，电子设备包括用于前端采集的显示设备以及用于后台处理的主机设备，主机接入互联网，且显示设备与主机设备通讯连接。本专利技术的有益效果：本专利技术为用户提供了可视化调整输入图片数据界面，方便用户操作；内置常用的图片调整功能，辅助处理图片；提供了统一的模型调用平台，便于使用及管理，基于视觉检测实现能耗管控，且效率效果更加出色。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明图1是本专利技术中目标检测和区域分割算法的流程图。图2是本专利技术中模型调整和模型调用实现框架图。图3是本专利技术中数据管理方案框架图。图4是本专利技术中能耗监控装置框架流程图。具体实施方式本专利技术实施例中，一种能耗监控装置，包括检测端以及后台部分，检测端包括：图片采集模块，包含人机交互处理组件，用于采集待检验图片以及采集检验结果，同时支持图片缩放、多张图片预览、图片导出功能；图片处理模块，用于处理待检验图片，包括通用图片处理和人工处理；通用图片处理包括：自动检测，图像二值化，灰度图像和彩色图像互转，图片的缩放旋转，添加滤镜；自动检测包括目标的检测和区域分割，其处理步骤包括将图片转换为灰度图像，并采用中值滤波去除噪声，二值化图像，然后采用sobel算子提取图像的梯度信息，得到边缘信息二值化图像，采用多次图像形态学膨胀腐蚀操作，将轮廓内部区域融合，得到各个目标的连通区域，获取连通区域轮廓，并对轮廓画框，即可获得各个目标的框定区域；添加滤镜包括浮雕滤镜、边缘增强滤镜；图片的缩放旋转，添加滤镜均可以调用OpenCV内置函数实现；人工处理包括支持人工在图像上画框；支持选择或调整自动检测后的结果区域；支持调整图片尺寸，调整补齐边框等操作；支持调整通用图片处理后的图片；人工处理的实现主要通过前端进行交互处理，调用相应的图像处理函数即可实现。后台部分包括：数据管理模块，用于处理输入数据以及进行数据解析；图片处理算法模块，用于对图片进行处理；模型管理模块，用于修改或者添加模型；模型调用模块，用于调用相应的模型。模型管理模块与模型调用模块支持对模型的增减替换等维护工作，支持对接云平台，维护云平台模型，同时支持调用本地模型，开启模型，也支持对接云平台，调用云平台模型。数据管理模块支持本地接入数据，也支持对接云平台；数据管理模块包括调整图片处理后的数据格式，封装成JSON数据，提供后续模型接口，数据管理模块支持解析模型检验结果数据，并支持导出数据功能，数据管理用于数据流的转换，从本地处理后的待测模型数据转换为适合连接云平台或本地模型的数据，经模型检验后接收输出信息，并解析数据结果，供可视化界面采集。一种能耗监测方法，具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能耗监控装置，其特征在于，包括检测端以及后台部分，/n检测端包括：/n图片采集模块，包含人机交互处理组件，用于采集待检验图片以及采集检验结果，同时支持图片缩放、多张图片预览、图片导出功能；/n图片处理模块，用于处理待检验图片，包括通用图片处理和人工处理；通用图片处理包括：自动检测，图像二值化，灰度图像和彩色图像互转，图片的缩放旋转，添加滤镜；/n后台部分包括：/n数据管理模块，用于处理输入数据以及进行数据解析；/n图片处理算法模块，用于对图片进行处理；/n模型管理模块，用于修改或者添加模型；/n模型调用模块，用于调用相应的模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种能耗监控装置，其特征在于，包括检测端以及后台部分，
检测端包括：
图片采集模块，包含人机交互处理组件，用于采集待检验图片以及采集检验结果，同时支持图片缩放、多张图片预览、图片导出功能；
图片处理模块，用于处理待检验图片，包括通用图片处理和人工处理；通用图片处理包括：自动检测，图像二值化，灰度图像和彩色图像互转，图片的缩放旋转，添加滤镜；
后台部分包括：
数据管理模块，用于处理输入数据以及进行数据解析；
图片处理算法模块，用于对图片进行处理；
模型管理模块，用于修改或者添加模型；
模型调用模块，用于调用相应的模型。


2.根据权利要求1所述的能耗监控装置，其特征在于，数据管理模块支持本地接入数据，也支持对接云平台；数据管理模块包括调整图片处理后的数据格式，封装成JSON数据，提供后续模型接口，数据管理模块支持解析模型检验结果数据，并支持导出数据功能，数据管理用于数据流的转换，从本地处理后的待测模型数据转换为适合连接云平台或本地模型的数据，经模型检验后接收输出信息，并解析数据结果，并供可视化界面采集。


3.根据权利要求1所述的能耗监控装置，其特征在于，图片的缩放旋转，添加滤镜均采用调用OpenCV内置函数实现。


4.根据权利要求1所述的能耗监控装置，其特征在于，自动检测包括目标的检测和区域分割，其处理步骤包括将图片转换为灰度图像，并采用中值滤波去除噪声，二值化图像，然后采用sobel算子提取图像的梯度信...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴建宁，李俊，周颖，
申请(专利权)人：江西凌峰能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36