【技术实现步骤摘要】
基于固定时间窗的医保数据处理方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于固定时间窗的医保数据处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着科学技术的发展,如特殊数据查询、异常数据处理等数据处理技术也随之发展。数据处理技术也应用于不同领域中,如医疗领域、应用程序领域等。如在医疗领域中,对于医保数据经常需要进行异常数据查询,例如查询患者在使用医保前提下,一周内去同一科室的就诊次数;亦或者在使用医保前提下,患者在一周内取药次数,以根据上述数据对患者的医保数据进行异常判断。现有技术中一般采用滑动时间窗方法来实现。滑动时间窗方法指的是对于预设感兴趣的时间窗,在基于事件发生的时间点构建的时间轴上,从左至右的顺序每次滑动一个时间窗的单位,进而获取当前时间窗内包含事件的个数。该方法存在以下不足之处:该方法需要对整个时间轴进行穷举才可以得到每一个时间窗对应的结果,检测时间较长,进而导致检测效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于固定时间窗的医保数据处理方法、装置、设备及介质,以解决检测时间较长以及检测效率低的问题。一种基于固定时间窗的医保数据处理方法,包括:获取预设时间段内医保使用事件的触发时间点以及所述医保使用事件的触发总次数;根据预设展示规则,将所述医保使用事件及其触发时间点展示在预设时间轴上,并获取所述预设时间轴上所有相邻的两个医保使用事件之间的时间间隔;根据预设固定时间窗以及所述时间间隔,将所述预设时间轴切割为若干个子时间轴; >获取各所述子时间轴中包含的所述医保使用事件的总个数,并将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴;根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次;所述第一最密集频次表征对应于所述预设固定时间窗,所述第一子时间轴中存在的触发所述医保使用事件的最大频次;在所述第一最密集频次符合预设频次标准时,提示所述预设时间段内的医保使用事件异常。一种基于固定时间窗的医保数据处理装置,包括:数据获取模块,用于获取预设时间段内医保使用事件的触发时间点以及所述医保使用事件的触发总次数;数据展示模块,用于根据预设展示规则,将所述医保使用事件及其触发时间点展示在预设时间轴上,并获取所述预设时间轴上所有相邻的两个医保使用事件之间的时间间隔;时间轴切割模块,用于根据预设固定时间窗以及所述时间间隔,将所述预设时间轴切割为若干个子时间轴;第一子时间轴确定模块,用于获取各所述子时间轴中包含的所述医保使用事件的总个数,并将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴;第一频次确定模块,用于根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次;所述第一最密集频次表征对应于所述预设固定时间窗,所述第一子时间轴中存在的触发所述医保使用事件的最大频次;第一异常提示模块,用于在所述第一最密集频次符合预设频次标准时,提示所述预设时间段内的医保使用事件异常。一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于固定时间窗的医保数据处理方法。一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于固定时间窗的医保数据处理方法。上述基于固定时间窗的医保数据处理方法、装置、设备及介质,通过获取预设时间段内医保使用事件的触发时间点以及所述医保使用事件的触发总次数;根据预设展示规则,将所述医保使用事件及其触发时间点展示在预设时间轴上,并获取所述预设时间轴上所有相邻的两个医保使用事件之间的时间间隔;根据预设固定时间窗以及所述时间间隔,将所述预设时间轴切割为若干个子时间轴;获取各所述子时间轴中包含的所述医保使用事件的总个数,并将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴;根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次;所述第一最密集频次表征对应于所述预设固定时间窗,所述第一子时间轴中存在的触发所述医保使用事件的最大频次;在所述第一最密集频次符合预设频次标准时,提示所述预设时间段内的医保使用事件异常。本专利技术首先通过将时间轴上的时间间隔与预设固定时间窗,对预设时间轴进行切割;对预设时间轴进行有效剪枝,不需要对时间轴进行穷举,进而节省异常数据处理的时间;其次对于包含医保使用事件最多的第一子时间轴进行首次检测,在该第一子时间轴对应的第一最密集频次符合预设频次标准时,即可判定在预设时间段内医保使用事件存在异常现象,则可以删除剩余的子时间轴,在缩短检测时间的同时,减少了系统计算量,从而可以更加快速的校验预设时间段内是否存在异常现象;通过上述方法,在对数据量较大的医保使用事件中,可以更加快速检测是否发生异常现象,以便推动智慧城市的建设。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理方法的一应用环境示意图;图2是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理方法的一流程图;图3是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理方法中S30的一流程图;图4是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理方法中S40的一流程图;图5是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理方法中S50的一流程图;图6是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理装置的一原理框图;图7是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理装置中的时间轴切割模块的一原理框图;图8是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理装置中的第一子时间轴确定模块的一原理框图;图9是本专利技术一实施例中基于固定时间窗的医保数据处理装置中的第一频次确定模块的一原理框图;图10是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的基于固定时间窗的医保数据处理方法,该基于固定时间窗的医保数据处理方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地,该基于固定时间窗的医保数据处理方法应用在基于固定时间窗的医保数据处理系统中,该基于固定时间窗的医保数据处理系统包括如图1所示的客户端和服务器,客户端与服务器通过网络进行通信,用于解决检测时间较长以及检测效率低的问题。其中,客户端又本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于固定时间窗的医保数据处理方法,其特征在于,包括:/n获取预设时间段内医保使用事件的触发时间点以及所述医保使用事件的触发总次数;/n根据预设展示规则,将所述医保使用事件及其触发时间点展示在预设时间轴上,并获取所述预设时间轴上所有相邻的两个医保使用事件之间的时间间隔;/n根据预设固定时间窗以及所述时间间隔,将所述预设时间轴切割为若干个子时间轴;/n获取各所述子时间轴中包含的所述医保使用事件的总个数,并将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴;/n根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次;所述第一最密集频次表征对应于所述预设固定时间窗,所述第一子时间轴中存在的触发所述医保使用事件的最大频次;/n在所述第一最密集频次符合预设频次标准时,提示所述预设时间段内的医保使用事件异常。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于固定时间窗的医保数据处理方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内医保使用事件的触发时间点以及所述医保使用事件的触发总次数;
根据预设展示规则,将所述医保使用事件及其触发时间点展示在预设时间轴上,并获取所述预设时间轴上所有相邻的两个医保使用事件之间的时间间隔;
根据预设固定时间窗以及所述时间间隔,将所述预设时间轴切割为若干个子时间轴;
获取各所述子时间轴中包含的所述医保使用事件的总个数,并将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴;
根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次;所述第一最密集频次表征对应于所述预设固定时间窗,所述第一子时间轴中存在的触发所述医保使用事件的最大频次;
在所述第一最密集频次符合预设频次标准时,提示所述预设时间段内的医保使用事件异常。
2.如权利要求1所述的基于固定时间窗的医保数据处理方法,其特征在于,所述根据预设固定时间窗以及所述时间间隔,将所述预设时间轴切割为若干个子时间轴,包括:
将各所述时间间隔与所述预设固定时间窗进行对比;
在所述时间间隔大于所述预设固定时间窗时,校验该时间间隔是否为首位时间间隔;所述首位时间间隔是指在所述预设时间轴上位于第一位的时间间隔;
在所述时间间隔为首位时间间隔时,自所述预设时间轴上删除该首位时间间隔以及位于所述首位时间间隔之前的第一个医保使用事件;
在所述时间间隔不是首位时间间隔时,自所述预设时间轴上删除该时间间隔,并在与该时间间隔对应的位置对所述预设时间轴进行切割,将位于该时间间隔之后的所述医保使用事件记录为后一子时间轴的起点事件,同时将位于该时间间隔之前的所述医保使用事件记录为前一子时间轴的末点事件。
3.如权利要求1所述的基于固定时间窗的医保数据处理方法,其特征在于,所述确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次之后,还包括:
在所述第一最密集频次并不符合预设频次标准时,将包含医保使用事件总个数次多的子时间轴记录为第二子时间轴;
根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第二子时间轴对应的第二最密集频次;所述第二最密集频次表征对应于所述预设固定时间窗,所述第二子时间轴中存在的触发所述医保使用事件的最大频次;
在所述第二最密集频次符合预设频次标准时,提示所述预设时间段内的医保使用事件异常。
4.如权利要求1所述的基于固定时间窗的医保数据处理方法,其特征在于,所述获取各所述子时间轴中包含的所述医保使用事件的总个数,并将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴,还包括:
删除合格时间轴,所述合格时间轴是指包含的所述医保使用事件的总个数少于预设数量的所述子时间轴;
在删除合格时间轴之后的所述子时间轴的数量大于或等于一时,将包含医保使用事件总个数最多的子时间轴记录为第一子时间轴;
在删除合格时间轴之后的所述子时间轴的数量等于零时,提示所述预设时间段内的医保使用事件未出现异常。
5.如权利要求1所述的基于固定时间窗的医保数据处理方法,其特征在于,所述根据所述预设固定时间窗以及预设频次确定方法,确定所述第一子时间轴对应的第一最密集频次,包括:
按照时间顺序选取所述第一子时间轴上预设数量的医保使用事件作为初始化元素组,将所述初始化元素组中相邻的医保使用事件之间的时间间隔的总时长记录为第一累计时间间隔;
在所述第一累计时间间隔小于或等于所述预设固定时间窗时,将所述第一累计时间间隔与所述初始化元素组...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋雪涵,孙行智,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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