一种视频事件检测算法的准确率计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频事件检测算法的准确率计算方法及装置，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：分别获取视频事件的真实值与预测值对应的目标检测立体框，所述目标检测立体框由待测目标各个面的边界框组合而成；计算所述真实值与预测值对应的目标检测立体框的交集与并集，从而得到真实值与预测值的交并比；根据所述交并比计算视频事件的模型精确度，从而得到视频事件的平均精确度。本发明专利技术实施例能够解决现有技术中没有明确的方法对视频事件检测算法准确率进行判断，从而对算法进行优劣评估的问题，能够简化输入数据，能够从时间维度来对算法的准确率进行计算从而评价算法优劣，具有较好的评价能力和兼容性。

【技术实现步骤摘要】
一种视频事件检测算法的准确率计算方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种视频事件检测算法的准确率计算方法及装置。
技术介绍
目标检测作为计算机视觉的一个重要研究领域，具有广泛的应用场景，诸如人脸检测、无人驾驶、车辆跟踪等。近年来，随着深度学习的发展，一批以卷积网络结构为基础的目标检测算法相继被提出，目标检测的准确度及检测速度的记录不断被刷新。在此过程中，由企业、政府或高校出资举办的算法大赛，无疑为人工智能的发展提供了强大的助力，比较有影响的赛事诸如国外的kaggle平台，国内阿里巴巴的天池比赛平台、上海和今信息科技有限公司的和鲸社区平台等。诸多赛事都涉及到目标检测算法这一领域，每年都有成千上万的队伍参加目标价检测算法领域的比赛。这些赛事往往能产出能够解决赛事题目的不错的算法，进而不断提升算法的性能，拓宽目标检测算法的应用范围，加速人工智能算法落地的进程，加快智能社会前进的步伐。现有技术中对视频事件的识别大多基于计算机视觉技术，计算机视觉算法所解决的问题基本上是基于二维图像数据的，而在人工智能算法实际落地的场景中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频事件检测算法的准确率计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n分别获取视频事件的真实值与预测值对应的目标检测立体框，所述目标检测立体框由待测目标各个面的边界框组合而成；/n计算所述真实值与预测值对应的目标检测立体框的交集与并集，从而得到真实值与预测值的交并比；/n根据所述交并比计算视频事件的模型精确度，从而得到视频事件的平均精确度。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频事件检测算法的准确率计算方法，其特征在于，所述方法包括：
分别获取视频事件的真实值与预测值对应的目标检测立体框，所述目标检测立体框由待测目标各个面的边界框组合而成；
计算所述真实值与预测值对应的目标检测立体框的交集与并集，从而得到真实值与预测值的交并比；
根据所述交并比计算视频事件的模型精确度，从而得到视频事件的平均精确度。


2.如权利要求1所述的视频事件检测算法的准确率计算方法，其特征在于，所述真实值与预测值的大小分别为其对应的目标检测立体框的体积，其中，目标检测立体框包括六面体，目标检测立体框的上下两底面分别是两个矩形，表示事件开始和结束时车辆在视野中的位置，目标检测立体框的高度表示事件持续的时间。


3.如权利要求1所述的视频事件检测算法的准确率计算方法，其特征在于，根据所述交并比计算视频事件模型精确度，具体包括：
根据所述交并比计算视频事件的评估指标；
根据所述评估指标计算出精确率和召回率；
根据所述精确率和召回率，计算出视频事件的模型精确度。


4.如权利要求1或3所述的视频事件检测算法的准确率计算方法，其特征在于，所述模型精确度的计算公式为：



其中，k为事件类型，f1k为事件类型k的模型精确度，P为精确率，R为召回率。


5.如权利要求4所述的视频事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建权，沈炜，张星，宋征，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，中国华录集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11