【技术实现步骤摘要】
生物特征的辨识系统及辨识方法
本专利技术是有关一种生物特征的辨识系统及辨识方法。
技术介绍
越来越多电子装置或系统使用生物特征来识别用户的身份。常见的生物特征辨识包括指纹辨识、人脸辨识、虹膜辨识、声纹辨识及掌纹辨识等。然而，目前的生物特征辨识仍有缺陷，例如指纹辨识无法有效地分辨手指的真伪。因此，生物特征辨识系统仍存在可能被欺骗的疑虑。
技术实现思路
本专利技术的目的，在于提出一种生物特征辨识系统及其辨识方法，能够避免假的生物特征通过身份识别。根据本专利技术，一种生物特征的辨识系统包括一传感器、一第一特征萃取单元、一第二特征萃取单元及一识别单元。该传感器感测一第一生物特征以产生一图像。该第一特征萃取单元耦接该传感器，并根据该图像产生一第一信息，其中该第一信息描述该第一生物特征的真假特性。该第二特征萃取单元耦接该传感器，并且根据该图像产生一第二信息，其中该第二信息描述该第一生物特征的真假特性。该识别单元耦接该第一特征萃取单元及该第二特征萃取单元，并且根据该第二信息或该第一信息与该第二信息，产生一识别结...
【技术保护点】
1.一种生物特征的辨识系统，其特征在于，包括：/n一传感器，用于感测一第一生物特征以产生一图像；/n一第一特征萃取单元，耦接该传感器，根据该图像产生一第一信息，该第一信息描述该第一生物特征的独特性；/n一第二特征萃取单元，耦接该传感器，该第二特征萃取单元根据该图像产生一第二信息，该第二信息描述该第一生物特征的真假特性；以及/n一识别单元，耦接该第一特征萃取单元及该第二特征萃取单元，根据该第二信息或该第一信息与该第二信息，产生一识别结果。/n
【技术特征摘要】
20200701 TW 1091222711.一种生物特征的辨识系统，其特征在于，包括：
一传感器，用于感测一第一生物特征以产生一图像；
一第一特征萃取单元，耦接该传感器，根据该图像产生一第一信息，该第一信息描述该第一生物特征的独特性；
一第二特征萃取单元，耦接该传感器，该第二特征萃取单元根据该图像产生一第二信息，该第二信息描述该第一生物特征的真假特性；以及
一识别单元，耦接该第一特征萃取单元及该第二特征萃取单元，根据该第二信息或该第一信息与该第二信息，产生一识别结果。
2.如权利要求1所述的辨识系统，其特征在于，该识别结果代表通过或不通过身份认证。
3.如权利要求1所述的辨识系统，其特征在于，该传感器为一指纹传感器，该第一生物特征为一指纹。
4.如权利要求1所述的辨识系统，其特征在于，更包括一内存，用于储存一第一模板信息与一第二模板信息。
5.如权利要求4所述的辨识系统，其特征在于，该识别单元根据该第一信息与该第一模板信息的差异以及该第二信息与该第二模板信息的差异，产生该识别结果。
6.如权利要求5所述的辨识系统，其特征在于，该识别单元使用欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、马氏距离及汉明距离的其中之一判断该第一信息与该第一模板信息的差异以及判断该第二信息与该第二模板信息的差异。
7.如权利要求4所述的辨识系统，其特征在于，该识别单元包括一分类器，该分类器用于进行一识别步骤以判断该第一信息与该第二信息的组合和该第一模板信息与该第二模板信息的组合之间的相似度，以产生该识别结果。
8.如权利要求7所述的辨识系统，其特征在于，该分类器包括支持向量机或类神经网络。
9.如权利要求7所述的辨识系统，其特征在于，该识别单元更包括先判断该第一信息与该第一模板信息是否相似，若是，该识别单元利用该分类器进行该识别步骤。
10.如权利要求7所述的辨识系统，其特征在于，该识别单元更包括先判断该第二信息与该第二模板信息是否相似，若是，该识别单元利用该分类器进行该识别步骤。
11.如权利要求9或10所述的辨识系统，其特征在于，该识别单元更包括使用欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、马氏距离及汉明距离的其中之一判断该第一信息与该第一模板信息是否相似或判断该第二信息与该第二模板信息是否相似。
12.如权利要求1所述的辨识系统，其特征在于，该第一特征萃取单元或该第二特征萃取单元包括一深度学习模型。
13.如权利要求1所述的辨识系统，其特征在于，该第一特征萃取单元或该第二特征萃取单元包括一卷积神经网络。
14.如权利要求1所述的辨识系统，其特征在于，该第一特征萃取单元或该第二特征萃取单元使用加速段测试特征、自适应通用加速分割检测、尺度不变特征转换、加速稳...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑智元，林威汉，翁振庭，赵芳誉，蔡呈新，
申请(专利权)人：义隆电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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