一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法技术

本发明专利技术提供了一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法，所述的方法包括以下步骤：S1，设定样本存放规则；S2，将人脸识别库中的人脸的特征值进行比较；S2.1,若两个特征值的空间距离小于第一阈值的视为同一人，将小于第二阈值的人的所有图片进行合并；S2.2，若空间距离大于第二阈值的视为不同人，不合并；S2.3,将空间距离大于或等于第一阈值且小于或等于第二阈值的人的文件夹进行合并。

【技术实现步骤摘要】
一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法
本专利技术涉及人脸图像识别
，特别涉及人脸识别中通过遍历比较合并人脸识别库的方法。
技术介绍
随着科技的不断发展，特别是计算机视觉技术的发展，人脸识别技术广泛应用于信息安全、电子认证等各个领域，图像特征提取方法具有良好的识别性能。人脸识别是指基于已知的人脸样本库，利用图像处理和/或模式识别技术从静态或者动态场景中，识别一个或多个人脸的技术。但是目前的人脸识别上技术具有提取处理较差、计算耗时的问题，特别是人脸识别中合并人脸识别库的方法仍存在合并效率较低的问题。
技术实现思路
为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于：在人脸识别中实现更好的合并样本库。本专利技术提供一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法，所述的方法包括以下步骤：S1，设定样本存放规则；S2，将人脸识别库中的人脸的特征值进行比较；S2.1,若两个特征值的空间距离小于第一阈值的视为同一人，将小于第一阈值的人的所有图片进行合并；S2.2，若空间距离大于第二阈值的视为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：/nS1，设定样本存放规则；/nS2，将人脸识别库中的人脸的特征值进行比较；/nS2.1,若两个特征值的空间距离小于第一阈值的视为同一人，将小于第一阈值的人的所有图片进行合并；/nS2.2，若空间距离大于第二阈值的视为不同人，不合并；/nS2.3,将空间距离大于或等于第一阈值且小于或等于第二阈值的人的文件夹进行合并。/n

【技术特征摘要】
1.一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
S1，设定样本存放规则；
S2，将人脸识别库中的人脸的特征值进行比较；
S2.1,若两个特征值的空间距离小于第一阈值的视为同一人，将小于第一阈值的人的所有图片进行合并；
S2.2，若空间距离大于第二阈值的视为不同人，不合并；
S2.3,将空间距离大于或等于第一阈值且小于或等于第二阈值的人的文件夹进行合并。


2.根据权利要求1所述的一种通过遍历比较合并人脸识别库的方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：
[1]提取两个人脸识库中每个人的最正面人脸的特征值，每个特征值与该人文件名路径关联，初始化i＝1；
[2]读取第一个人脸库最正人脸的特征值的第i个人脸的特征值eval1，该人路径为path_person1，初始化j＝1；
[3]读取第二个人脸库最正人脸的特征值的第j个人脸的特征值eval2,该人路径为path_person2，比较eval1与eval2的二范数或称为空间距离dist；
[4]如果空间距离dist小于第一阈值,那么将path_person2的所有人脸图片拷贝到path_person1中，将path_person2的文件夹及其内部图片删除；
如果空间距离dist大于第二阈值,读取下一个人脸特征值数据；
如果空间距离dist大于或等于第一阈值且小于或等于第二阈值,那么将path_person1拷贝到文件夹tmp_file中，将p...

【专利技术属性】
技术研发人员：于晓静，田凤彬，
申请(专利权)人：北京君正集成电路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11