一种配置推荐方法、系统、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种配置推荐方法、系统、装置及计算机存储介质，方法包括获取用户的配置需求，基于所述配置需求提取关键参数；在预先构建的分类库中，筛选出所述关键参数对应的参数集合；匹配所述参数集合对应的整合对象矩阵，根据整合对象矩阵从训练好的模型中匹配配置参数作为推荐结果。本发明专利技术通过对现有的配置数据进行收集分析，形成分类库，并对分类库中的参数进行训练，得到不同参数集合下对应的配置参数并将其写入模型，在对接用户时，通过获取用户需求，基于分类库筛选，从模型中获取最优配置参数，大幅节省配置时间，提高学习和工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种配置推荐方法、系统、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及计算机配置
，尤其是一种配置推荐方法、系统、装置及计算机存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，市面上软件及系统版本的更新迭代加快，用户在使用计算机时需要配置的东西越来越多，例如软件文件配置、网络配置和系统配置等。但是目前并不是所有人对所有的配置都了如指掌，很多情况下人们在配置参数时往往需要做大量的前期工作，进行多方查询验证，简单的配置可能需要很长时间才能配置完成。
技术实现思路
本专利技术提供了一种配置推荐方法、系统、装置及计算机存储介质，用于解决现有配置耗费时间的问题。为实现上述目的，本专利技术采用下述技术方案：本专利技术第一方面提供了一种配置推荐方法，所述方法包括以下步骤：获取用户的配置需求，基于所述配置需求提取关键参数；在预先构建的分类库中，筛选出所述关键参数对应的参数集合；匹配所述参数集合对应的整合对象矩阵，根据整合对象矩阵从训练好的模型中匹配配置参数作为推荐结果。进一步地，所述分类库的构建过程为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配置推荐方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：/n获取用户的配置需求，基于所述配置需求提取关键参数；/n在预先构建的分类库中，筛选出所述关键参数对应的参数集合；/n匹配所述参数集合对应的整合对象矩阵，根据整合对象矩阵从训练好的模型中匹配配置参数作为推荐结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种配置推荐方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：
获取用户的配置需求，基于所述配置需求提取关键参数；
在预先构建的分类库中，筛选出所述关键参数对应的参数集合；
匹配所述参数集合对应的整合对象矩阵，根据整合对象矩阵从训练好的模型中匹配配置参数作为推荐结果。


2.根据权利要求1所述配置推荐方法，其特征是，所述分类库的构建过程为：
爬取待配置对象的配置数据，形成资料库；
挖掘资料库中当前待配置对象的配置参数；
以参数数量进行分类，形成不同数量配置参数对应的参数集合，将关于参数数量的集合作为分类库的第一层数据；
将第一层数据对应的参数数值形成的集合作为分类库的第二层数据。


3.根据权利要求2所述配置推荐方法，其特征是，所述模型的训练过程为：
基于分类库第一层数据中的参数集合，以N个参数一组，随机从集合中匹配N个参数，得到若干个新集合，所述若干个新集合整合成一个对象矩阵，其中2≤N≤当前参数集合中的参数个数；
为对象矩阵中每个新集合设定期望值，基于分类库第二层数据中的参数数值，计算每个新集合的实际期望值，比较实际期望值与设定期望值，若符合预设的容忍比例，则将当前新集合对应的参数计入模型中。


4.根据权利要求3所述配置推荐方法，其特征是，所述实际期望值的计算具体为：
Yij＝Pij*X
式中，i、j表示当前新集合在对象矩阵中对应i行、j列，Pij表示当前新集合在当前对象矩阵中出现的概率；X表示当前新集合包含参数的线性拟合值。


5.根据权利要求3所述配置推荐方法，其特征是，所述容忍比例的计算具体为：
Rm＝(Yij/Qm)
式中，Yij和Qm分别对应当前新集合的实际期望值和设定期望值。


6.一种配置推荐系统，其特征是，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙勇飞，张芳，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32