【技术实现步骤摘要】
一种配电网一次设备异常状态的识别方法
本专利技术涉及输变电
，尤其涉及一种配电网一次设备异常状态的识别方法。
技术介绍
配电网一次设备异常导致电网不能按期望的方式运行，甚至引发严重后果，例如：保护设备异常导致拒保护或误保护，关键设备老化引发故障导致停电。当前，对异常设备的排查往往仅根据投运年限及外观来判定，工作量大且效果不好，如何识别设备的异常是高可靠性配电网面临的挑战。目前行业类尚无有效的技术方法识别各种设备异常，难点在于设备异常类型丰富，异常模式多样，无法通过单一手段对多种异常模式进行有效检测。因此只能够利用单一的技术手段来监测某一类型的异常模式。例如在CN106597185中提供了一种利用红外成像监测变电站一次设备的方法，但这种方法只能有利用红外热成像仪来监测出现热变反应的的异常一次设备，对于其他的异常状态无法实现有效识别。又如，CN207379628U中公开了一种利用光纤传感器监测一次设备的温度，从而监测一次设备异常状态，这种方法同样只能够监测一次设备的温度，而无法对他的异常状态无法实现有效识别。申请人...
【技术保护点】
1.一种配电网一次设备异常状态的识别方法，其特征在于，该识别方法包括：/n将配电网故障录波数据输入宏观分类器，对故障录波数据提取时域及频域特征形成特征向量，并将特征向量输入宏观分类器中的工况分类器得到工况分类；/n将配电网故障录波数据输入微观分类器，对故障录波数据提取特定片段，并利用小波变换提取小波能量熵特征和小波奇异熵特征，将特定片段及小波能量熵特征和小波奇异熵特征输入微观分类器中的模式分类器得到故障录波数据的模式标签；/n将所得到的工况分类和模式标签输入异常状态识别器，根据模式标签选择对应的异常状态识别子模型，根据工况分类、模式标签、线路运行信息及线路拓扑信息进行一次设...
【技术特征摘要】
1.一种配电网一次设备异常状态的识别方法，其特征在于，该识别方法包括：
将配电网故障录波数据输入宏观分类器，对故障录波数据提取时域及频域特征形成特征向量，并将特征向量输入宏观分类器中的工况分类器得到工况分类；
将配电网故障录波数据输入微观分类器，对故障录波数据提取特定片段，并利用小波变换提取小波能量熵特征和小波奇异熵特征，将特定片段及小波能量熵特征和小波奇异熵特征输入微观分类器中的模式分类器得到故障录波数据的模式标签；
将所得到的工况分类和模式标签输入异常状态识别器，根据模式标签选择对应的异常状态识别子模型，根据工况分类、模式标签、线路运行信息及线路拓扑信息进行一次设备异常状态进行识别，得到一次设备异常状态的产生原因及位置。
2.根据权利要求1所述的配电网一次设备异常状态识别方法，其特征在于，所述宏观分类器使用包含多个三层前馈神经网络的分类器模型，所述工况分类包括停电、复电、接地、短路和励磁涌流。
3.根据权利要求1所述的配电网一次设备异常状态识别方法，其特征在于，所述微观分类器使用包括卷积层区域和全连接层区域的深度神经网络模型，所述模式标签包括避雷器击穿、绝缘子闪络、线路放电、开关真空泡击穿、断线和开关短路误保护。
4.根据权利要求1所述的配电网一次设备异常状态识别方法，其特征在于，所述异常状态识别器中包含针对多种异常状态类型的多个异常状态识别的子模型，所述多种异常状态识别的子模型包括决策树模型和拓扑搜索模型。
5.根据权利要求1所述的配电网一次设备异常状态识别方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴义波，姚蔷，张建良，
申请(专利权)人：北京映翰通网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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