一种对电力设备局部放电信号的检测方法技术

本发明专利技术公开了一种对电力设备局部放电信号的检测方法，该方法对原始采集信号进行经验模态分解，再对得到的各阶固有模态函数分别进行自适应滤波处理，最后，对处理后的新的固有模态函数对信号进行重构，得到了被抑制窄带干扰信号后的有用局部放电信号。该方法能利用经验模态分解的自适应分频特性，将多频率的窄带干扰分解到不同的固有模态函数，使多频率的窄带干扰转化为多个单频率的窄带干扰，再结合自适应滤波方法，对窄带干扰信号进行滤除。不仅能获得比普通自适应滤波更好的效果，而且还能解决多频率窄带干扰情况下普通自适应滤波方法中参数设置困难的问题。该方法可以广泛地用于大型电力设备或类似设备的局部放电信号的去噪声处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及对有用信号的提取，更具体地指，该方法基于经验模态分解与自适应滤波的窄带干扰抑制方法，主要用于电力设备的局部放电监测系统中，在各类军用或民用的监测系统中均也有广泛的应用前景。
技术介绍
检测局部放电是监测大型电力设备的绝缘状态的重要手段，近年来为众多业内人士所关注。在这些大型电力设备进行运行时，由于存在大量的现场干扰，局部放电往往淹没在噪声之中，为了获得有效的局部放电信号，必须对噪声干扰加以抑制。在现场众多的干扰噪声源中，载波通讯、高频继电保护等引起的周期性窄带干扰信号的影响尤为严重，应该作为首先抑制的对象。对于窄带干扰信号，目前有多种抑制方法，如FFT滤波、自适应滤波、小波变换等。其中，FFT滤波和小波变换都是通过频域内的子带滤波来达到抑制窄带信号的目的，这样的做法需要有窄带干扰频率的先验知识，即需要预先知道干扰信号的频率，但是如何获取干扰频率的先验知识，目前还没有可行的方法，因而很难将这些方法直接用于实际信号的处理中。相比于其它的方法，自适应滤波由于无需预先知道窄带干扰的频率，在抑制窄带干扰时能获得较好的效果。但是，众所周知，自适应滤波方法自身也存在一些其它的问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对电力设备局部放电信号的检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：ａ，首先，对电力设备周围包含有局部放电信号和噪声信号的原始信号进行采样；ｂ，将所获得的采样信号进行经验模态分解，分解为不同频段的新固有 模态函数；ｃ，对各阶新固有模态函数利用自适应滤波方法进行自适应滤波，以滤除各阶固有模态函数中的其它窄带干扰信号；ｄ，再将经过步骤ｃ后所获得的新的单一频率的固有模态函数时行信号叠加重构；ｅ，最后得到抑制窄带干扰后的电力 设备局部放电信号，检测结束。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄成军，魏炜，钱勇，徐冰雁，毕宇辉，
申请(专利权)人：宝山钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]