一种设备资源智能采集和分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种设备资源智能采集和分析系统，包括物联网智能传感器、AI大数据分析模块、APP监控端、集控中心、能源智能采集大数据云平台和公共数据采集中心，所述物联网智能传感器采集数据采集对象的数据并传输给AI大数据分析模块，AI大数据分析模块还连接APP监控端、集控中心和能源智能采集大数据云平台，能源智能采集大数据云平台还连接公共数据采集中心，本发明专利技术应用先进的工业物联技术、5G技术、大数据、云平台等技术，把工业园区、高新区等生产制造单位的水、电、煤、供热等能源信息采集起来，通过云平台、大数据分析，实现对工厂工业生产产值的实时统计，推送、汇编。

【技术实现步骤摘要】
一种设备资源智能采集和分析系统
本专利技术涉及能源管理
，具体是一种设备资源智能采集和分析系统。
技术介绍
随着中国经济的崛起，物联网、5G、大数据、云计算、边缘计算等新技术的成熟、稳定应用。更多的工厂、产业园区迈入智能制造。本专利技术应用先进的工业物联技术、5G技术、大数据、云平台等技术，把工业园区、高新区等生产制造单位的水、电、煤、供热等能源信息采集起来，通过云平台、大数据分析，实现对工厂工业生产产值的实时统计，推送、汇编。比如：通过对工厂的水、电、煤气等能源数据的采集，并做长期监测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种设备资源智能采集和分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种设备资源智能采集和分析系统，包括物联网智能传感器、AI大数据分析模块、APP监控端、集控中心、能源智能采集大数据云平台和公共数据采集中心，所述物联网智能传感器采集数据采集对象的数据并传输给AI大数据分析模块，AI大数据分析模块还连接APP监控端、集控中心和能源智能采集大数据云平台，能源智能采集大数据云平台还连接公共数据采集中心。作为本专利技术的进一步技术方案：所述物联网智能传感器包括智能水表、智能电表和智能燃气表。作为本专利技术的进一步技术方案：所述物联网智能传感器与AI大数据分析模块之间通过WIFI、NB-IOT和5G无线连接。作为本专利技术的进一步技术方案：所述智能水表包括常规智能水表和大口径工业智能水表。作为本专利技术的进一步技术方案：所述智能电表包括普通智能电表和大功率NB智能电表。作为本专利技术的进一步技术方案：所述AI大数据分析模块采用数据分类算法、均值累加算法、工作时间关联算法设备维保算法和行业平均统计算法进行分析计算。作为本专利技术的进一步技术方案：所述数据采集对象为工厂、企业、园区。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、实时监测工厂运营状况，自动分析统计出生产产值。实现快速数据上传。2、政府、园区、税务、海关等相关单位，不用在通过人力统计层层上报上产数据。通过自动监测系统，相关单位能够快速、实时掌握企业生产状况。3、银行、保险公司等金融单位实时了解企业生产状况，企业有融资、贷款、保险等金融服务需求时，通过大数据平台实时知道企业实际生产经营状况。不在需要派人到现场进行尽职调查，节省大量人力物力。给企业提供快速响应能力和效率，避免潜在的虚假宣传、认为数据造假等风险。加强金融服务单位的风险控制能力。4、电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化。提前做好合理的规划和布局，避免资源浪费。发挥能源资源的更高效的合理利用。5、遇到紧急情况下：火灾、地震、爆炸、台风、海啸等自然灾害和突发紧急重大安全事故的时候，智能传感器能及时预警，甚至驱动智能开关，关闭能源阀门、电闸等，启动消防、打开逃生通道、拉响报警警报等措施，避免造成更大的人员、财务的伤亡。6、整套系统安装非常简单：通过改装智能物联网能源计量器，初步统计一段时间的工厂生产/产值数据（3个月---2年），后续通过本系统智能能源采集器和系统软件就可实现对工厂生产经营数据的无感统计。附图说明图1是本专利技术的整体方框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，实施例1：一种设备资源智能采集和分析系统，包括物联网智能传感器、AI大数据分析模块、APP监控端、集控中心、能源智能采集大数据云平台和公共数据采集中心，所述物联网智能传感器采集数据采集对象的数据并传输给AI大数据分析模块，AI大数据分析模块还连接APP监控端、集控中心和能源智能采集大数据云平台，能源智能采集大数据云平台还连接公共数据采集中心。AI大数据分析模块依据以下主要能源智能分析算法，统计、并分析各工厂能源消耗情况，就能相对准确的得出各工厂的生产经营大数据。1、数据分类算法：首先进行能源分类：a类：工厂关闭，停止作业情况下的，应急照明。设备的自动控制的常备电源，计算机、机房设备等的常用电源统计。通常电流在0.1---20A之间，通过长期统计分析出来，比如及节日工厂关闭下的能耗统计。b类：工厂正常生产，生产设备开启时工厂的能源统计。c类：工厂生产时，由于设备的长期运转，进入疲劳、损坏等情况时，能源消耗变大时的能源统计，并通过大数据统计，提前发出检修预警。d类：设备故障、短路、火灾、地震、台风等情况出现的能源使用量突然瞬间增大。2、均值累加算法：设计一个时间基数比如1年365天，累加能源使用量，在除以生产产值，得出单位产值能源消耗量。3、中国(北京时间）工作时间关联算法：依据统计各个工厂的每天、每年月、每年的工作时间，主要生产设备运行时间，并进行统计分析。4、设备维保算法：统计工厂每周、每月、每年的设备停机维保时间，并进行统计分析。5、行业平均统计算法：统计整个行业的单位产值平均能源消耗量，并划分出高、中、低、平均数等行业各厂家的数据，并进行统计分析。实施例2，在实施例1的基础上，物联网智能传感器包括智能水表、智能电表和智能燃气表。物联网智能传感器与AI大数据分析模块之间通过WIFI、NB-IOT和5G无线连接。智能水表包括常规智能水表和大口径工业智能水表。智能电表包括普通智能电表和大功率NB智能电表。AI大数据分析模块采用数据分类算法、均值累加算法、工作时间关联算法设备维保算法和行业平均统计算法进行分析计算。数据采集对象为工厂、企业、园区以及其他大型耗能场所。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备资源智能采集和分析系统，包括物联网智能传感器、AI大数据分析模块、APP监控端、集控中心、能源智能采集大数据云平台和公共数据采集中心，其特征在于，所述物联网智能传感器采集数据采集对象的数据并传输给AI大数据分析模块，AI大数据分析模块还连接APP监控端、集控中心和能源智能采集大数据云平台，能源智能采集大数据云平台还连接公共数据采集中心。/n

【技术特征摘要】
1.一种设备资源智能采集和分析系统，包括物联网智能传感器、AI大数据分析模块、APP监控端、集控中心、能源智能采集大数据云平台和公共数据采集中心，其特征在于，所述物联网智能传感器采集数据采集对象的数据并传输给AI大数据分析模块，AI大数据分析模块还连接APP监控端、集控中心和能源智能采集大数据云平台，能源智能采集大数据云平台还连接公共数据采集中心。


2.根据权利要求1所述的一种设备资源智能采集和分析系统，其特征在于，所述物联网智能传感器包括智能水表、智能电表和智能燃气表。


3.根据权利要求1所述的一种设备资源智能采集和分析系统，其特征在于，所述物联网智能传感器与AI大数据分析模块之间通过WIFI...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，朱林清，朱丽宣，
申请(专利权)人：拾贰叁零智能科技海安有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32