音频处理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种音频处理方法、装置、终端及存储介质，属于移动终端领域。所述终端包括：设置在终端机体上的至少两个麦克风，以及AI音频处理器；至少两个麦克风阵列设置在终端机体的不同方位，至少两个麦克风用于采集不同方位的音频信号；AI音频处理器与各个麦克风相连，AI音频处理器用于对各个麦克风采集到的音频信号进行降噪处理和立体声处理。使用本公开实施例提供的终端进行录音时，由独立设置的AI音频处理器对音频信号进行降噪处理，优化了音频降噪效果，同时，利用阵列麦克风进行收音，并由AI音频处理器进行立体声处理，增强了声音的立体感，达到了立体声录音的效果，相较于相关技术能够提高录音质量。

【技术实现步骤摘要】
音频处理方法、装置、终端及存储介质
本公开涉及移动终端领域，特别涉及一种音频处理方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
录音功能是移动终端中一种常用的功能。通过使用录音功能，用户可以对通话进行录音或在会议过程中进行录音。录音过程中，移动终端通过麦克风采集音频模拟信号，然后由模数转换器(Analog-to-DigitalConverter，ADC)将音频模拟信号转化为音频数字信号，进而由中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)对音频数字信号进行处理生成音频文件。然而，由于对音频数字信号进行复杂处理时，需要大量消耗CPU的运算资源，因此相关技术中，终端仅利用CPU对音频数字信号进行简单处理，导致录音效果不佳。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种音频处理方法、装置、终端及存储介质，可以解决相关技术中录音效果不佳的问题。所述技术方案如下：根据本公开实施例的一方面，提供了一种终端，所述终端包括：设置在终端机体上的至少两个麦克风，以及人工智能(ArtificialIntelligence本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种终端，其特征在于，所述终端包括：设置在终端机体上的至少两个麦克风，以及人工智能AI音频处理器；/n至少两个所述麦克风阵列设置在所述终端机体的不同方位，至少两个所述麦克风用于采集不同方位的音频信号；/n所述AI音频处理器与各个所述麦克风相连，所述AI音频处理器用于对各个所述麦克风采集到的音频信号进行降噪处理和立体声处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种终端，其特征在于，所述终端包括：设置在终端机体上的至少两个麦克风，以及人工智能AI音频处理器；
至少两个所述麦克风阵列设置在所述终端机体的不同方位，至少两个所述麦克风用于采集不同方位的音频信号；
所述AI音频处理器与各个所述麦克风相连，所述AI音频处理器用于对各个所述麦克风采集到的音频信号进行降噪处理和立体声处理。


2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，至少两个所述麦克风在所述终端机体上的阵列设置方式包括线阵设置和面阵设置；
其中，采用所述线阵设置时，至少两个所述麦克风处于同一直线；采用所述面阵设置时，至少两个所述麦克风在所述终端机体上的方位呈中心对称。


3.根据权利要求1或2所述的终端，其特征在于，
所述AI音频处理器用于通过AI降噪算法将各路所述音频信号中的噪声信号和人声信号分离；
所述AI音频处理器还用于根据各路所述人声信号的信号强度以及各个所述麦克风在所述终端机体上的方位，确定所述人声信号对应的方位信息。


4.根据权利要求3所述的终端，其特征在于，所述AI音频处理器还与存储器相连；
所述存储器中存储有样本人声信号，所述AI音频处理器用于提取所述样本人声信号的样本声纹特征，并根据所述样本声纹特征对所述人声信号中的目标人声信号进行人声增强处理，所述目标人声信号的声纹特征与所述样本声纹特征匹配。


5.根据权利要求1或2所述的终端，其特征在于，所述AI音频处理器还与应用处理器AP相连，所述AP用于向所述AI音频处理器发送音频处理指令，和/或，接收所述AI音频处理器传输的经过处理的音频数据。


6.根据权利要求1或2所述的终端，其特征在于，
所述麦克风为模拟麦克风，所述模拟麦克风输出的音频信号为模拟音频信号，所述模拟麦克风与所述AI音频处理器之间通过模数转换器ADC相连；
或，
所述麦克风为数字麦克风，所述数字麦克风输出的音频信号为数字音频信号，所述数字麦克风与所述AI音频处理器直连。


7.根据权利要求1或2所述的终端，其特征在于，所述麦克风为微型机电系统MEMS麦克风。


8.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法用于权利要求1至7任一所述的终端，所述方法包括：
获取终端机体上各个麦克风采集的音频信号；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨依珍，马宁，陈宇，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11