主播选择方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种主播选择方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，属于网络技术领域。该方法中，根据待选主播组合的主播相关信息，确定待选主播组合对应目标干预变量的变量值，根据目标干预变量的变量值及目标干预变量对期望效用的因果效应，确定待选主播组合对应的期望效用收益；根据待选主播组合对应的期望效用收益，从待选主播组合中选择参与主播PK活动的目标主播组合。这样，一定程度上可以确保选择的参与主播进行主播PK时，能够满足主播PK活动的实际效用需求，进而可以提高选择效果。

【技术实现步骤摘要】
主播选择方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
本专利技术属于网络
，特别是涉及一种主播选择方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
随着网络技术的不断发展，网络直播服务应用越来越广泛。网络直播服务是通过网络直播服务提供商建立的基于互联网的在线服务平台，为观看用户提供即时影像的交互式服务。其主要的特点是主持直播活动的主角(主播)与观众可以进行即时交互。在进行网络直播服务时，经常会进行主播对决(PlayerKilling，PK)活动。具体的，平台会将报名参与对决活动的主播作为待选主播，然后从待选主播中选择至少两个主播作为参与主播，进行主播PK。现有技术中，通常是直接采用固定的匹配模板，匹配出至少两个主播作为参与主播。但是，不同主播PK活动所需提高的效用并不相同，这种方式选择的参与主播进行主播PK活动时，无法满足不同的效用需求，有时会导致为主播PK活动所需提高的效用带来的收益较差，因此，选择效果较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种主播选择方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主播选择方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据待选主播组合中的主播相关信息，确定所述待选主播组合对应目标干预变量的变量值；一个所述待选主播组合中包括至少两个报名主播对决PK活动的主播；/n根据所述目标干预变量的变量值及所述目标干预变量对期望效用的因果效应，确定所述待选主播组合对应的期望效用收益；所述期望效用表征所述主播PK活动所需提高的效用，所述因果效应表征存在所述目标干预变量干预的情况下，对所述期望效用的影响程度；/n根据所述待选主播组合对应的期望效用收益，从所述待选主播组合中选择参与所述主播PK活动的目标主播组合。/n

【技术特征摘要】
1.一种主播选择方法，其特征在于，所述方法包括：
根据待选主播组合中的主播相关信息，确定所述待选主播组合对应目标干预变量的变量值；一个所述待选主播组合中包括至少两个报名主播对决PK活动的主播；
根据所述目标干预变量的变量值及所述目标干预变量对期望效用的因果效应，确定所述待选主播组合对应的期望效用收益；所述期望效用表征所述主播PK活动所需提高的效用，所述因果效应表征存在所述目标干预变量干预的情况下，对所述期望效用的影响程度；
根据所述待选主播组合对应的期望效用收益，从所述待选主播组合中选择参与所述主播PK活动的目标主播组合。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标干预变量的变量值及所述目标干预变量对期望效用的因果效应，确定所述待选主播组合对应的期望效用收益，包括：
根据所述目标干预变量对所述期望效用的因果效应，设置所述目标干预变量的干预权重；所述干预权重与所述目标干预变量对所述期望效用的因果效应正相关；
根据所述目标干预变量的变量值及所述干预权重，计算所述期望效用收益。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述因果效应为平均因果效应；所述方法还包括：
获取不同干预变量对不同效用的平均因果效应；
根据所述不同干预变量对不同效用的平均因果效应，查找对所述期望效用的平均因果效应满足预设要求的干预变量，得到所述目标干预变量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取不同干预变量对不同效用的平均因果效应，包括：
获取多个历史主播组合的主播相关信息；
对于每个所述干预变量分别执行以下操作：针对任一所述效用，根据各所述历史主播组合的主播相关信息，确定各所述历史主播组合对应的第一收益与第二收益的差值，得到多个收益差值；所述第一收益及所述第二收益分别为所述历史主播组合在受到所述干预变量干预的情况下以及未受到所述干预变量干预的情况下，对应的效用收益；
根据所述多个收益差值，计算所述干预变量对所述效用的平均因果效应。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述收益差值包括第一差值和第二差值；所述根据各所述历史主播组合的主播相关信息，确定各所述历史主播组合对应的第一收益与第二收益的差值，得到多个收益差值，包括：
获取第一收益预测模型以及第二收益预测模型；
若所述主播相关信息表征所述历史主播组合受到所述干预变量干预，则根据所述历史主播组合的主播相关信息，确定所述第一收益及所述历史主播组合对应的协变量的变量值；根据所述协变量的变量值以及所述第二收益预测模型，确定所述第二收益；计算所述第一收益和所述第二收益的差值，得到所述第一差值；
若所述主播相关信息表征所述历史主播组合未受到所述干预变量干预，则根据所述历史主播组合的主播相关信息，确定所述第二收益及所述历史主播组合对应的协变量的变量值；根据所述协变量的变量值以及所述第一收益预测模型，确定所述第一收益；计算所述第一收益和所述第二收益的差值，得到所述第二差值；
其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈坤龙，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44