数据审核方法、系统和电子设备技术方案

技术编号:26482528 阅读:24 留言:0更新日期:2020-11-25 19:29
本申请提供了数据审核方法、系统和电子设备。本申请中当指定区域内已配置的智能系统在基于已配置的智能算法对至少一个采集图像进行处理时监测到异常,则客户端通过双显示屏(第一显示屏、第二显示屏)对造成异常的场景和数据(比如第一类图像、第二类图像)进行拆解和分析,以获得纠正上述异常的目标数据,后续即可依据目标数据生成商品订单,确保了商品订单的准确性,提高了无感支付的购物体验。

【技术实现步骤摘要】
数据审核方法、系统和电子设备
本申请涉及图像处理技术,特别涉及数据审核方法、系统和电子设备。
技术介绍
随着图像识别技术以及支付技术的发展,无感支付的应用越来越广泛。以无人超市为例,在无人超市中用户选购商品之后无需排队支付结算即可直接离开,无人超市对应的智能系统会基于智能算法判断用户购买了哪些商品并触发结算扣款。这种无感支付给用户带来了极大的便利。但是,在无感支付应用中,智能系统在进行识别时常会出现一些异常,比如无法将新进入指定区域(比如无人超市、无人仓库等,统称指定区域)的用户和已注册的支付账户绑定、无法将用户与商品关联、无法确定用户选购的商品的类别、数量等。而这些异常会导致最终为用户生成的应用于上述指定区域(比如无人超市等)的商品订单不准确。
技术实现思路
本申请提供了数据审核方法、系统和电子设备,以确保商品订单的准确。本申请提供的技术方案包括:一种数据审核方法,该方法应用于客户端,包括:通过所述客户端的第一显示屏显示与已获得的审核服务请求相关联的第一类图像;所述审核服务请求是由指定区域内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据审核方法,其特征在于,该方法应用于客户端,包括:/n通过所述客户端的第一显示屏显示与已获得的审核服务请求相关联的第一类图像;所述审核服务请求是由指定区域内已配置的智能系统在基于已配置的智能算法对至少一个采集图像进行处理时监测到异常所触发的;所述第一类图像至少包括所述至少一个采集图像;/n通过所述客户端的第二显示屏显示与所述审核服务请求所携带的事件类型对应的第二类图像;所述事件类型用于表征所述异常;所述第二类图像至少包括:已获得的用于纠正所述异常的至少一个图像;/n获得基于所述第一类图像以及所述第二类图像审核所述异常所得到的审核结果,所述审核结果至少包括用于纠正所述异常的目标数据。/...

【技术特征摘要】
1.一种数据审核方法,其特征在于,该方法应用于客户端,包括:
通过所述客户端的第一显示屏显示与已获得的审核服务请求相关联的第一类图像;所述审核服务请求是由指定区域内已配置的智能系统在基于已配置的智能算法对至少一个采集图像进行处理时监测到异常所触发的;所述第一类图像至少包括所述至少一个采集图像;
通过所述客户端的第二显示屏显示与所述审核服务请求所携带的事件类型对应的第二类图像;所述事件类型用于表征所述异常;所述第二类图像至少包括:已获得的用于纠正所述异常的至少一个图像;
获得基于所述第一类图像以及所述第二类图像审核所述异常所得到的审核结果,所述审核结果至少包括用于纠正所述异常的目标数据。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述审核服务请求还包括:告警数据;
当通过客户端的第一显示屏显示与审核服务请求相关联的第一类图像时,该方法进一步包括:在所述第一显示屏的指定位置显示所述告警数据和所述事件类型。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述告警数据还包括目标时刻、目标位置;所述目标时刻依据所述采集图像的采集时刻确定,所述目标位置为所述指定区域内与所述采集图像对应的物理位置;
所述第一类图像包括:所述指定区域内已安装的M个采集设备已采集的与所述目标时刻的时差小于或等于第一设定时间阈值的视频;所述M个采集设备的视场区域包含所述目标位置,M大于或等于1。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述事件类型为第一类型,所述第一类型用于指示商品识别异常;
所述目标位置通过所述指定区域内目标货架上的目标货格表示;
所述第二类图像包括:已获得的所述目标货架上各货格所存放的商品的商品图像;或者,
所述第二类图像包括:已获得的所述目标货架上各货格所存放的商品的商品图像、以及基于深度审核指令扩充的除目标货架之外的至少一个非目标货架上各货格所存放的商品的商品图像。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述告警数据还包括:头肩框位置信息和用户轨迹ID;
所述通过所述第一显示屏显示第一类图像包括:在所述第一显示屏显示的第一类图像上叠加所述头肩框位置信息对应的头肩框;
所述审核结果是基于所述第一类图像上叠加的所述头肩框以及已获得的所述用户轨迹ID对应的用户轨迹从所述第二显示屏显示的商品图像中选中的目标商品图像;所述目标数据为所述目标商品图像对应的目标商品信息。


6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述事件类型为:第二类型,所述第二类型用于指示非商品识别异常;
所述告警数据还包括:所述指定区域内已安装的N个采集设备的设备标识;所述N个采集设备的视场区域的中心位置与所述目标位置之间的距离小于或等于设定距离,N大于等于1;
所述第二类图像包括:N个采集设备已采集的与所述目标时刻的时差小于或等于第二设定时间阈值的视频;或者,
所述第二类图...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晟李同立张金磊刘金福郑佳俊程祥辉陈勇淼金枝叶刘小静
申请(专利权)人:杭州海康威视系统技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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