一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法及系统，通过对比视频资源中前后两张图像的二维直方图相似度来判断是否发生异常，通过判断该异常图像的RGB模型中R、G、B值的范围进一步判定是否着火。能够自动精准、及时判定是否发生着火故障，提升调度人员的准确性、及时性。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法及系统
本专利技术属于监控变电站防火监控
，具体涉及一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法及系统。
技术介绍
目前市面上有很多视频监控分析的产品，但是没有针对电网变电站着火故障的发现及定位故障功能的监控产品，单依赖调度人员主站对设备着火等原因造成的电网故障反应有一定的滞后过程。我们需要通过自动检测视频画面及时发现故障并快速定位到故障点。为调度员提供反应时间，减小故障影响，提高调度员工作效率避免调度员错过重要视频画面。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法及系统，以解决上述问题。能够实时监测变电内的异常信息，精确判断是否发生着火。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，包括：1)对变电站的摄像头视频资源进行取帧处理，每隔一段时间从摄像头视频资源中提取保存一张图像；2)将提取保存后的图像在计算机中用RGB模型表示，由RGB模型得到该图像的HSV模型；...

【技术保护点】
1.一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，其特征在于，包括：/n1)对变电站的摄像头视频资源进行取帧处理，每隔一段时间从摄像头视频资源中提取保存一张图像；/n2)将提取保存后的图像在计算机中用RGB模型表示，由RGB模型得到该图像的HSV模型；/n3)分割该图像的HSV模型的H、S、V值，创建基于该图像的HSV模型空间中H和S两元素的二维直方图，比较前后两张图像的二维直方图相似度判断摄像头视频资源是否异常；/n4)当摄像头视频资源发生异常时，进行该异常图像的颜色判断，判断该异常图像的RGB模型中的R分量、G分量和B分量是否同时满足R>＝G>＝B、R>＝R

【技术特征摘要】
1.一种变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，其特征在于，包括：
1)对变电站的摄像头视频资源进行取帧处理，每隔一段时间从摄像头视频资源中提取保存一张图像；
2)将提取保存后的图像在计算机中用RGB模型表示，由RGB模型得到该图像的HSV模型；
3)分割该图像的HSV模型的H、S、V值，创建基于该图像的HSV模型空间中H和S两元素的二维直方图，比较前后两张图像的二维直方图相似度判断摄像头视频资源是否异常；
4)当摄像头视频资源发生异常时，进行该异常图像的颜色判断，判断该异常图像的RGB模型中的R分量、G分量和B分量是否同时满足R>＝G>＝B、R>＝Rt、S>＝((255-R)*St/Rt)，若满足则判定发生着火现象；Rt为红色分量阈值，St为饱和度阈值。


2.根据权利要求1所述的变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，其特征在于，步骤1)中，每隔20帧从摄像头视频资源中提取保存一张图像。


3.根据权利要求1所述的变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，其特征在于，步骤2)中，依赖opencv计算机视觉库将图像转化为RGB模型。


4.根据权利要求1所述的变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，其特征在于，步骤3)中，前后两张图像的二维直方图相似度小于0.8时判断发生异常。


5.根据权利要求1所述的变电站工业视频监控画面着火现象监控方法，其特征在于，步骤4)中，将异常图像转化为二值图像，显示着火的位置显示为白色，正常区域显示为黑色。

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【专利技术属性】
技术研发人员：徐震，贾梦頔，王云鹏，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11