一种用于推送用户的方法与设备技术

本申请的目的是提供一种用于推送用户的方法和设备，包括：接收第一用户的第一用户设备发送的目标图像信息，其中，所述目标图像信息是响应于所述第一用户设备中社交应用的分享事件而发送的；确定所述目标图像信息对应的目标污损特征；将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配；若所述一个或者多个镜头污损模型中存在一个镜头污损模型与所述目标污损特征匹配成功，确定该一个镜头污损模型对应的第二用户；将所述第二用户推送至所述第一用户设备；或者，将所述第一用户以及所述目标图像信息发送至所述第二用户对应的第二用户设备。本申请可以提升用户间建立好友的成功几率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于推送用户的方法与设备
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于推送用户的技术。
技术介绍
随着移动互联网的快速发展，人们的社交生活发生了翻天覆地的变化。智能手机的普及，使得社交app满足了人们新的社交需求，并迅速成为人们生活中不可或缺的一部分。而且人们也不再满足只添加认识的人或者周围的人作为社交app中的好友，人们在探索不同的陌生好友添加体验，目前一些社交app会根据用户在社交app中的个人相关信息(例如，兴趣爱好、位置信息)为用户推荐相类似的好友，这也是目前社交网络中为用户推荐好友最广泛的一种方式。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种用于推送用户的方法与设备。根据本申请的一个方面，提供了一种用于推送用户的方法，应用于网络设备，该方法包括：接收第一用户的第一用户设备发送的目标图像信息，其中，所述目标图像信息是响应于所述第一用户设备中社交应用的分享事件而发送的；确定所述目标图像信息对应的目标污损特征；将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配；若所述一个或者多个镜头本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于推送用户的方法，应用于网络设备，其中，该方法包括：/n接收第一用户的第一用户设备发送的目标图像信息，其中，所述目标图像信息是响应于所述第一用户设备中社交应用的分享事件而发送的；/n确定所述目标图像信息对应的目标污损特征；/n将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配；/n若所述一个或者多个镜头污损模型中存在一个镜头污损模型与所述目标污损特征匹配成功，确定该一个镜头污损模型对应的第二用户；/n将所述第二用户推送至所述第一用户设备；或者，将所述第一用户以及所述目标图像信息发送至所述第二用户对应的第二用户设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于推送用户的方法，应用于网络设备，其中，该方法包括：
接收第一用户的第一用户设备发送的目标图像信息，其中，所述目标图像信息是响应于所述第一用户设备中社交应用的分享事件而发送的；
确定所述目标图像信息对应的目标污损特征；
将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配；
若所述一个或者多个镜头污损模型中存在一个镜头污损模型与所述目标污损特征匹配成功，确定该一个镜头污损模型对应的第二用户；
将所述第二用户推送至所述第一用户设备；或者，将所述第一用户以及所述目标图像信息发送至所述第二用户对应的第二用户设备。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配，包括：
将所述目标污损特征输入所述第一用户设备对应的目标镜头污损模型中以确定所述目标污损特征与所述目标镜头污损模型的匹配成功概率；
若所述匹配成功概率小于或等于第一概率阈值，将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述第二用户的第二用户设备发送的第二图像信息，所述第二图像信息是响应于所述第二用户设备中社交应用的分享事件而发送的；
将所述第二图像信息对应的第二污损特征输入至所述第一用户设备对应的目标镜头污损模型中以确定所述第二污损特征与所述目标镜头污损模型的匹配成功概率；
若所述匹配成功概率大于第二概率阈值，将所述第一用户推送至所述第二用户设备，并向所述第一用户与第二用户发送好友添加成功通知。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一用户设备对应的目标镜头污损模型是由多个污损特征样本经机器学习训练生成的，其中，所述多个污损特征样本包括多个样本图像信息，所述多个样本图像信息由所述第一用户设备直接拍摄获得。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述多个样本图像信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取所述多个样本图像信息，包括：
获取所述第一用户设备中一个或者多个本地图像信息的来源信息；
若所述一个或者多个本地图像信息中的至少一个本地图像信息的来源信息包括由所述第一用户设备的摄像装置拍摄获取，将所述至少一个本地图像信息确定为多个样本图像信息。


7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述将所述目标污损特征在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配，包括：
确定所述目标污损特征的污损类型信息；
根据所述污损类型信息在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述污损类型信息在一个或者多个镜头污损模型中进行匹配，包括：
从所述一个或者多个镜头污损模型中确定至少一个候选镜头污损模型，其中，用于训练所述候选镜头污损模型的多个训练样本中存在包含所述污损类型信息的目标训练样本，且所述目标训练样本的数量大于第一数量阈值；
将所述目标污损特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文涛，
申请(专利权)人：上海连尚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31