影响力最大化数据集处理方法、装置和系统制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种影响力最大化数据集处理方法，应用于云服务平台，包括：接收经同态加密的待分析社交数据，其中，待分析社交数据包括用于表征用户对设定主题偏好的偏好向量所形成的节点；基于偏好向量确定不同节点之间的权重值，其中，权重值用于表征节点之间的相互影响力；根据权重值计算每个节点的总入站权重值，确定节点的总入站权重值大于设置阈值时，将节点作为目标节点；根据目标节点形成影响力最大化数据集。本公开实施例进一步公开了一种影响力最大化数据集处理装置和系统。本公开实施例在加密的待分析数据上进行处理，在确保数据拥有者的隐私的前提下，实现了影响最大化数据集的确定，提升了社交数据在数据挖掘领域中的价值。

【技术实现步骤摘要】
影响力最大化数据集处理方法、装置和系统
本公开实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种影响力最大化数据集处理方法、装置和系统。
技术介绍
随着云计算的发展和普及，云服务平台受到了越来越多个人及中小型企业的青睐。在云服务中，用户通过选择云服务平台提供的不同付费方式使用云服务，云服务平台利用其高性能的服务器为用户提供多种类型的服务。各种基于这些云计算社交网络平台的社交网络平台已经广泛应用于我们的日常生活中，社交网络平台在让用户更好地享受与朋友联系的好处的同时，不断地收集用户数据，从而使用分析结果驱动高级功能。据研究表明，经过数据分析提取得到的有用信息远比数据本身有价值。尽管云服务发展迅速，但由于隐私问题，用户不愿意将敏感数据外包给这些第三方云。现有的大多数研究工作都集中在特定功能的实现上，而没有充分解决云环境下数据拥有者的隐私问题。在他们的研究中，数据拥有者将数据以明文的形式外包给第三方云服务平台，且允许云充分分析和处理他们的隐私敏感数据，包括身份、性别、居住地、健康状况和朋友列表等。影响最大化问题是基于社交网络数据挖掘的一种功能，它旨在从数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影响力最大化数据集处理方法，应用于云服务平台，其特征在于，包括：/n接收经同态加密的待分析社交数据，其中，所述待分析社交数据包括用于表征用户对设定主题偏好的偏好向量所形成的节点；/n基于所述偏好向量确定不同节点之间的权重值，其中，所述权重值用于表征所述节点之间的相互影响力；根据所述权重值计算每个节点的总入站权重值，确定节点的所述总入站权重值大于设置阈值时，将所述节点作为目标节点；/n根据所述目标节点形成影响力最大化数据集。/n

【技术特征摘要】
1.一种影响力最大化数据集处理方法，应用于云服务平台，其特征在于，包括：
接收经同态加密的待分析社交数据，其中，所述待分析社交数据包括用于表征用户对设定主题偏好的偏好向量所形成的节点；
基于所述偏好向量确定不同节点之间的权重值，其中，所述权重值用于表征所述节点之间的相互影响力；根据所述权重值计算每个节点的总入站权重值，确定节点的所述总入站权重值大于设置阈值时，将所述节点作为目标节点；
根据所述目标节点形成影响力最大化数据集。


2.根据权利要求1所述的影响力最大化数据集处理方法，其特征在于，所述根据所述权重值计算每个节点的总入站权重值，确定节点的所述总入站权重值大于设置阈值时，将所述节点作为目标节点，包括：
接收终端发送的影响最大化查询请求，其中，所述请求携带有预选目标节点的影响目标组信息和影响节点的源组信息；
基于所述权重值计算所述影响目标组信息中每一预选目标节点与所述源组信息中每一影响节点之间对应的总入站权重值，确定所述预选目标节点的所述总入站权重值大于设置阈值时，将所述预选目标节点作为目标节点。


3.根据权利要求1所述的影响力最大化数据集处理方法，其特征在于，所述基于所述偏好向量确定不同节点之间的权重值，包括：
获取所述每个节点经过同态加密后的所述偏好向量；
通过计算不同节点所述偏好向量之间的内积获得所述不同节点之间的权重值。


4.根据权利要求1所述的影响力最大化数据集处理方法，其特征在于，所述根据所述权重值计算每个节点的总入站权重值，还包括：
接收选定最大影响力节点的选定信息；根据所述选定信息将对应的节点的总入站权重值增加设置权重值，获得更新后的所述节点的总入站权重值；其中，所述设置权重值为所述选定的最大影响力节点对应的出站权重值。


5.根据权利要求4所述的影响力最大化数据集处理方法，其特征在于，所述获得更新后的所述节点的总入站权重值之后，还包括：
当所述节点的总入站权重值大于上限设置域值时，将所述总入站权重值更新为设置上限值，获得所述节点更新后的所述总入站权重值。


6.一种影响力最大化数据集处理方法，应用于社交网络平台，其特征在于，包括：
获取待分析社交数据；其中，所述待分析社交数据包括用于表征用户对设定主题偏好的偏好向量所形成的节点；
通过同态加密算法对所述待分析社交数据进行加密并发送给云服务平台；
接收所述云服务平台根据接收到的所述待分析社交数据发送的目标节点信息，对所述目标节点信息进行解密，根据所述目标节点形成影响力最大化数据集。


7.一种影响力最大化数据集处理方法，应用于终端，其特征在于，包括：
获取社交数据，将所述社交数据发送至社交网络平台；所述社交数据用于所述社交网络平台经同态加密后形成表征用户对设定主题偏好的偏好向量所形成的节点组成的待分析社交数据；
接收所述社交网络平台发送的从云服务平台获取的目标节点；其中，所述目标节点为所述云服务平台通过基于所述偏好向量确定不同节点之间的权重值、并根据权重值计算每个节点的总入站权重值与设置阈值的关系而确定的。


8.根据权利要求7所述的影响力最大化数据集处理方法，其特征在于，所述接收所述社交网络平台发送的从云服务平台获取的目标节点之后，还包括：
对所述目标节点进行入站...

【专利技术属性】
技术研发人员：周游，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32