【技术实现步骤摘要】
一种微电网配置方法及装置
本专利技术涉及智能电网的电网微源规划领域，特别涉及一种微电网配置方法及装置。
技术介绍
近年来，分布式发电技术(DistributedGeneration，DG)以其能源利用率高、安装灵活、供电方便等优点被采用，特别是由DG组成的微电网在电力系统中应用更为广泛，由于微电网与分布式电源的存在，提高了系统的冗余度，能极大满足负荷在各种情况下的可靠持续供电，依托地理资源条件，采用风、光等来解决缺乏供电的问题。但由于新能源的存在随机且不稳定的问题，需要在微电网中配置非绿色能源，以解决微电网自我调节能力不足、供电能力差的问题，但现有的配置方式往往不能很好的分配微电网中各类微源的数量，最终导致微电网的综合效益不好、可行性差。目前对于微电网中的微源与储能装置的配置方式，大体上都是通过系统节点的电压输出特性和总电功率容量成本，来判断微源的定量容量和配置接入位置，最终来验证微电网配置方式的正确性和合理性，但目前配置算法并不能考虑所有的外在影响因素，其中外在影响因素包括：不同情况下的微电网自平衡率、微电网负荷需...
【技术保护点】
1.一种微电网配置方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取微电网的预计使用时长、需求总功率，并初始化微电网的配置参数，所述配置参数包括各微源的坐标及位于不同坐标的微源个数；/n根据所述不同坐标对应地区的气象参数，确定所述各微源在所述预计使用时长内的发电总功率；/n以自平衡率位于预设范围内，且所述各微源的发电总功率之和满足所述需求总功率、配置总成本满足预设成本阈值为约束条件，调整所述位于不同坐标的微源个数，其中所述配置总成本为根据各微源发电总功率确定的配置成本总和，所述自平衡率为所述微电网预设时段提供的功率与各微源运行所需总功率的比值。/n
【技术特征摘要】
1.一种微电网配置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取微电网的预计使用时长、需求总功率，并初始化微电网的配置参数，所述配置参数包括各微源的坐标及位于不同坐标的微源个数；
根据所述不同坐标对应地区的气象参数，确定所述各微源在所述预计使用时长内的发电总功率；
以自平衡率位于预设范围内，且所述各微源的发电总功率之和满足所述需求总功率、配置总成本满足预设成本阈值为约束条件，调整所述位于不同坐标的微源个数，其中所述配置总成本为根据各微源发电总功率确定的配置成本总和，所述自平衡率为所述微电网预设时段提供的功率与各微源运行所需总功率的比值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，初始化至少一套各微源坐标位置相同的配置参数，还包括执行如下至少一个步骤更新配置参数：
将多套配置参数中自平衡率不在预设范围内的配置参数删除；
将多套配置参数中配置总成本不满足预设成本阈值的配置参数删除；
将多套配置参数中，各微源的发电总功率之和不满足所述需求总功率的配置参数删除。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，初始化至少一套各微源坐标位置相同的配置参数，调整所述位于不同坐标的微源个数包括：
将各套配置参数中的不同坐标的微源个数映射为微源个数矩阵，并将所述微源个数矩阵作为遗传算法中的染色体X，得到初始种群；
对初始种群中的染色体X进行多次交叉编译及变异生成，至满足迭代停止条件，其中在交叉编译和变异生成过程中，种群中各X对应的自平衡率、各微源的发电总功率之和、配置总成本满足上述约束条件；
从迭代停止后得到的种群中，根据最优配置总成本对应的染色体X，确定位于不同坐标的微源个数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对初始的种群中的染色体X进行多次交叉编译及变异生成，包括：
对初始的种群中的染色体X进行多次交叉编译及变异生成，其中在交叉编译和变异生成过程中，将第一自适应函数模值不满足预设成本阈值的染色体X，第二自适应函数模值不满足需求总功率的染色体X，分别从种群中删除；
所述第一自适应函数为X*Y，所述第二自适应函数为X*Z，所述Y为各微源的配置成本，所述Z为各微源的发电总功率。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定满足迭代停止条件，包括：
确定所述交叉编译及变异生成的次数达到预设次数K时，确定满足迭代停止条件；或
确定每次交叉编译及变异生成的种群中，至少一个染色体X对应的配置总成本低于目标配置成本时，确定满足迭代停止条件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化微电网的配置参数为将各微源在所述预计使用时长内的发电总功率、需求总功率输入到数据规划求解模型中...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘红芳，路石俊，钟亮，秦学东，彭辰玉，李轩，胡志刚，王晓耘，王嘉宁，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15
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