一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法技术

本发明专利技术提供了一种通过ACE2筛选新冠COVID‑19治疗药物的方法，包括如下步骤：S10数据采集，采集与ACE2相关的医疗文献资料；S20使用自然语言处理从所述医疗文献资料中提取生物医学概念实体；S30使用嵌入向量方法把所述生物医学概念实体转换为机器可识别的向量形式；以及S40通过各向量间余弦相似度获得ACE2与所述生物医学概念实体间的相似度，通过相似度分析获得治疗药物。本发明专利技术的一种通过ACE2筛选新冠COVID‑19治疗药物的方法，从ACE2出发，使用自然语言处理方法，分析与ACE2相关的所有文献，可以在短时间内由程序筛选出COVID‑19相关的药物、器官与靶点，提高治疗方案选取的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法
本专利技术涉及智慧医疗
，具体涉及一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法。
技术介绍
人们对COVID-19这种疾病的症状，自然病史及其发病率感到困惑，从而阻碍了对新型冠状病毒SARS-CoV-2感染引起的人类疾病升级的早期反应。在COVID-19大流行的初期，临床表现在很大程度上被认为是轻度的，有发烧，咳嗽，呕吐和头痛的患者，或严重的，有呼吸困难，凝血功能障碍以及肾脏和其他器官系统功能受损的患者。由于临床表现的复杂性，对COVID-19的精确诊断和治疗一直是一项持续的挑战。此外，由于没有有效的药物可治疗COVID-19，因此迫切需要找到基于冠状病毒发病机理，临床表现，器官受累和过去治疗经验的药物。许多研究使用生物信息学方法从基因表达分析和蛋白质-蛋白质相互作用分析中预测COVID-19候选药物。其他研究集中在通过分子3D结构的虚拟对接筛选来预测候选药物。这些方法主要用于系统生物学方法来识别COVID-19候选药物。基于人工智能(AI)的自然语言处理(NLP)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS10数据采集，采集与ACE2相关的医疗文献资料；/nS20使用自然语言处理从所述医疗文献资料中提取生物医学概念实体；/nS30使用嵌入向量方法把所述生物医学概念实体转换为机器可识别的向量形式；以及/nS40通过各向量间余弦相似度获得ACE2与所述生物医学概念实体间的相似度，通过相似度分析获得治疗药物。/n

【技术特征摘要】
1.一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S10数据采集，采集与ACE2相关的医疗文献资料；
S20使用自然语言处理从所述医疗文献资料中提取生物医学概念实体；
S30使用嵌入向量方法把所述生物医学概念实体转换为机器可识别的向量形式；以及
S40通过各向量间余弦相似度获得ACE2与所述生物医学概念实体间的相似度，通过相似度分析获得治疗药物。


2.根据权利要求1所述的通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法，其特征在于，还包括S50采用融合了restart算法的随机游走来对生物医学概念实体进行优先级排序。


3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王理，白鹤鸣，潘文洁，杨永杰，张远鹏，
申请(专利权)人：南通大学，南通先进通信技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32