一种人机交互方法、装置及智能交互终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人机交互方法、装置及智能交互终端，通过响应于语音交互触发指令，获取用户的语言类型标识信息；确定与语言类型标识信息对应的目标语言类型；选择出与目标语言类型对应的目标语言交互模型；基于目标语言交互模型所具有的目标语言交互模式，识别用户发出的语音信息，向用户发出符合目标语言类型的语音信息。通过识别出用户的目标语言类型，基于与目标语言类型对应的目标语言交互模型与用户进行语音交互，使得智能语音机器人使用用户能够识别的语言类型与用户进行交互，避免用户与智能语音机器人之间出现交流障碍，提高人机交互的效果，减少用户与智能语音机器人之间的交互次数，减轻智能语音机器人侧处理器的负担。

【技术实现步骤摘要】
一种人机交互方法、装置及智能交互终端
本专利技术涉及智能语音
，更具体的说，是涉及一种人机交互方法、装置及智能交互终端。
技术介绍
目前，随着人工智能技术的发展，智能语音机器人已经被广泛应用在各行各业，智能语音机器人能够基于语音识别、意图识别以及语音合成等技术，实现人机交互。但目前人机交互过程中，智能语音机器人能够识别并采用的语言模式比较单一，在用户与智能语音机器人之间的语言模式不同的情况下，容易造成用户与智能语音机器人之间的交流障碍，影响人机交互的效果，并且增加了用户与智能语音机器人之间的交互次数，进而增加了智能语音机器人侧处理器的负担。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种人机交互方法、装置及智能交互终端，以避免用户与智能语音机器人之间出现交流障碍，提高人机交互的效果，减少用户与智能语音机器人之间的交互次数，减轻智能语音机器人侧处理器的负担。一种人机交互方法，所述方法包括：响应于语音交互触发指令，获取用户的语言类型标识信息；确定与所述语言类型标识信息对应的语言类型，作为目标语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于语音交互触发指令，获取用户的语言类型标识信息；/n确定与所述语言类型标识信息对应的语言类型，作为目标语言类型；/n从预先训练的语言交互模型中，选择出与所述目标语言类型对应的语言交互模型，作为目标语言交互模型；/n基于所述目标语言交互模型所具有的目标语言交互模式，识别用户发出的语音信息，以及向用户发出符合目标语言类型的语音信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于语音交互触发指令，获取用户的语言类型标识信息；
确定与所述语言类型标识信息对应的语言类型，作为目标语言类型；
从预先训练的语言交互模型中，选择出与所述目标语言类型对应的语言交互模型，作为目标语言交互模型；
基于所述目标语言交互模型所具有的目标语言交互模式，识别用户发出的语音信息，以及向用户发出符合目标语言类型的语音信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标语言交互模型所具有的目标语言交互模式，无法识别出用户发出的语音信息的情况下，所述方法还包括：
对用户发出的语音信息进行分析，确定用户发出的语音信息对应的语言类型，作为更新后的目标语言类型；
从预先训练的语言交互模型中，选择出与所述更新后的目标语言类型对应的语言交互模型，作为更新后的目标语言交互模型；
基于所述更新后的目标语言交互模型所具有的更新后的目标语言交互模式，重新识别用户发出的语音信息，以及向用户发出符合更新后的目标语言类型的语音信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言交互模型的训练过程包括：
获取不同语言类型的训练语料以及不同语言类型的训练语料各自对应的参考输出语音信息；
将所述不同语言类型的训练语料输入到模型中进行训练，得到不同语言类型的训练语料各自对应的预测语音信息；
利用所述不同语言类型的训练语料各自对应的参考输出语音信息，以及不同语言类型的训练语料各自对应的预测语音信息，得到语言交互模型的损失函数；
利用所述语言交互模型的损失函数对所述语言交互模型的模型参数进行调整；
返回执行所述将所述不同语言类型的训练语料输入到模型中进行训练，得到不同语言类型的训练语料各自对应的预测语音信息的步骤继续训练，直至得到语言交互模型的损失函数呈现收敛状况时的语言交互模型的模型参数作为语言交互模型参数，并停止训练。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定的用户的目标语言类型为多个的情况下，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：周伟，姜鹏，
申请(专利权)人：上海优扬新媒信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31