一种城市道路交通事件影响评价方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术的一种城市道路交通事件影响评价方法、系统及存储介质，包括以下步骤：S01、划分路网道路数据为标准小段距，并获取对应路况拥堵状态等级；S02、根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件；S03、基于两类拥堵事件，计算交通拥堵事件相关指标：交通阻尼系数、最大持续时间、最大扩散长度；S04、计算交通事件影响力指标。本发明专利技术可实时展示城市道路发生的拥堵事件，产生预警提醒，并做相关排行榜，可给交警的派出巡警提供数据参考，可将此事件数据用于更细化的城市交通事件处理系统的设计。

【技术实现步骤摘要】
一种城市道路交通事件影响评价方法、系统及存储介质
本专利技术涉及城市交通管理
，具体涉及一种城市道路交通事件影响评价方法、系统及存储介质。
技术介绍
城市道路交通事件发生后，随着时间的变化，会对道路通行造成不同程度的影响，在用户实际交通管理工作中，需要准确掌握每一类甚至是每一起交通事件对道路正常运行所造成的影响。
技术实现思路
本专利技术提出的一种城市道路交通事件影响评价方法，可满足交通管理用户对交通事件掌控和处置层面的应用需求。为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种城市道路交通事件影响评价方法，包括：包括以下步骤：S01、划分路网道路数据为标准小段距，并获取对应路况拥堵状态等级；S02、根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件；S03、基于两类拥堵事件，计算交通拥堵事件相关指标：交通阻尼系数、最大持续时间、最大扩散长度；S04、计算交通事件影响力指标。进一步的，所述S01中并获取对应路况拥堵状态等级具体包括：首先计算小段上平均速度即计算所有在此小段上的所有行驶车辆的平均时速，根据速度与道路等级转换成对应路况等级，或从第三方数据源获取路况转换成对应等级。进一步的，所述S02中根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件具体包括：首先设定拥堵阈值，并利用拥堵源头计算算法计算出拥堵源头所在小段，设定拥堵阈值把大于等于此阈值等级的标准小段定义拥堵小段，用于拥堵源头计算；其中，拥堵源头计算算法为对所有拥堵小段按照路段的车辆行驶方向进行排序，得到多组由多小段组成的拥堵连续段，并标记每组连续小段的最后一个小段为拥堵源头段，拥堵源头段的尾端为拥堵源头点，此点的详细地理坐标即为拥堵源头的地理坐标；针对计算出来的拥堵源头的位置，产生两类事件：所述路段拥堵源头事件为拥堵源头的位置在路段的中间；所述路口拥堵源头事件为拥堵源头在路口位置。进一步的，所述S03中交通阻尼系数计算公式如下：对象:拥堵源头计算:实时，每秒；link-路段(路口到路口之间)；source-拥堵源头；dot-50米左右的标准小段；next-dot：拥堵源头段的下一个小段(按行驶方向)；Ωdot-拥堵源头的连续拥堵小段的dot集合；tend,tstart-拥堵源头的开始与结束时间，每秒计算；进一步的，所述S03中最大扩散长度为随时间更新统计最大延续的拥堵段的长度。进一步的，所述S03中最大持续时间为拥堵源头从产生到完全消散的最长持续时间。进一步的，所述路口拥堵源头事件为所有进口产生路段时间的长度和事件的指标最大值。进一步的，所述S04计算交通事件影响力指标具体为：计算事件平均受阻值＝事件总受阻值/事件最大时间/事件扩散长度，也即为目标路段单位时间单位长度的平均受阻值；所述事件平均受阻值具体计算公式如下：对象：路段；计算：可配置时间段(如30分钟)；ARlink-路段平均受阻值；Ωsource-路段上的所有源头集合；lengthmax-路段上源头的最大拥堵长度(m,米)；timemax-路段上源头的最长拥堵时间(s,秒)；另一方面，本专利技术还公开一种城市道路交通事件影响评价系统，包括以下单元：路况拥堵状态等级确定单元，用于划分路网道路数据为标准小段距，并获取对应路况拥堵状态等级；拥堵事件确定单元，用于根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件；交通拥堵事件相关指标计算单元用于基于两类拥堵事件，计算交通拥堵事件相关指标：交通阻尼系数、最大持续时间、最大扩散长度；交通事件影响力指标计算单元，用于计算交通事件影响力指标。第三方面本专利技术还公开一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述方法的步骤。由上述技术方案可知，本专利技术的城市道路交通事件影响评价方法可通过实时路况数据接入，格式化路网，实时计算拥堵源头与相关指标，产生具体的拥堵事件，实时统计分析事件的相关指标，并报警/预警，同时计算事件影响评价指标：受阻指数(平均受阻值)。具体的说，本专利技术可实时展示城市道路发生的拥堵事件，产生预警提醒，并做相关排行榜，可给交警的派出巡警提供数据参考，可将此事件数据用于更细化的城市交通事件处理系统的设计。附图说明图1是本专利技术的流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。本专利技术的实施例的一种城市道路交通事件影响评价方法，包括以下步骤：S01、划分路网道路数据为标准小段距，并获取对应路况拥堵状态等级；S02、根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生两类拥堵事件；S03、基于两类拥堵事件，计算交通拥堵事件相关指标：交通阻尼系数、最大持续时间、最大扩散长度；S04、计算交通事件影响力指标。其中，在步骤S01中，划分目标路网所有道路数据标准小段,并提取所有标准小段上的拥堵状态等级；标准小段长度小于50m范围，且此范围内的车辆平均速度能反应此段内的路况状态。小段上平均速度计算方法为所有在此小段上的所有行驶车辆的平均时速，根据速度与道路等级转换成对应路况等级，或从第三方数据源获取路况转换成对应等级，等级设定如下：拥堵状态畅通缓行轻度拥堵严重拥堵状态等级1234在步骤S02中，设定拥堵阈值，并利用拥堵源头计算算法计算出拥堵源头所在小段。设定拥堵阈值为2(缓行)或者为3(轻度拥堵)，把大于等于此阈值等级的标准小段定义拥堵小段，用于拥堵源头计算。拥堵源头计算算法：对所有拥堵小段按照路段的车辆行驶方向进行排序，得到多组由多小段组成的拥堵连续段，并标记每组连续小段的最后一个小段为拥堵源头段，拥堵源头段的尾端为拥堵源头点，此点的详细地理坐标即为拥堵源头的地理坐标。针对计算出来的拥堵源头的位置，产生两类事件：a.路段拥堵源头事件，拥堵源头的位置在路段的中间，可能是车祸、异常停车造成b.路口拥堵源头事件，拥堵源头在路口位置，可能会影响到此路口其他路段，信号配时问题或者路口异常导致。在步骤S03中，基于两类拥堵源头事件，计算相关指标：交通阻尼系数(Trafficresistancecoefficient，TDC)，最大扩散长度，最长持续时间。其中，交通阻尼系数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市道路交通事件影响评价方法，其特征在于：/n包括以下步骤：/nS01、划分路网道路数据为标准小段距，并获取对应路况拥堵状态等级；/nS02、根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件；/nS03、基于两类拥堵事件，计算交通拥堵事件相关指标：交通阻尼系数、最大持续时间、最大扩散长度；/nS04、计算交通事件影响力指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种城市道路交通事件影响评价方法，其特征在于：
包括以下步骤：
S01、划分路网道路数据为标准小段距，并获取对应路况拥堵状态等级；
S02、根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件；
S03、基于两类拥堵事件，计算交通拥堵事件相关指标：交通阻尼系数、最大持续时间、最大扩散长度；
S04、计算交通事件影响力指标。


2.根据权利要求1所述的城市道路交通事件影响评价方法，其特征在于：所述S01中并获取对应路况拥堵状态等级具体包括：
首先计算小段上平均速度即计算所有在此小段上的所有行驶车辆的平均时速，根据速度与道路等级转换成对应路况等级，或从第三方数据源获取路况转换成对应等级。


3.根据权利要求1所述的城市道路交通事件影响评价方法，其特征在于：所述S02中根据对应路况等级，设定拥堵阈值，产生路段拥堵源头和路口拥堵源头两类拥堵事件具体包括：
首先设定拥堵阈值，并利用拥堵源头计算算法计算出拥堵源头所在小段，设定拥堵阈值把大于等于此阈值等级的标准小段定义拥堵小段，用于拥堵源头计算；
其中，拥堵源头计算算法为对所有拥堵小段按照路段的车辆行驶方向进行排序，得到多组由多小段组成的拥堵连续段，并标记每组连续小段的最后一个小段为拥堵源头段，拥堵源头段的尾端为拥堵源头点，此点的详细地理坐标即为拥堵源头的地理坐标；
针对计算出来的拥堵源头的位置，产生两类事件：
所述路段拥堵源头事件为拥堵源头的位置在路段的中间；
所述路口拥堵源头事件为拥堵源头在路口位置。


4.根据权利要求1所述的城市道路交通事件影响评价方法，其特征在于：所述S03中交通阻尼系数计算公式如下：
对象:拥堵源头
计算:实时，每秒；
link-路段(路口到路口之间)；
source-拥堵源头；
dot-50米左右的标准小段；
next-dot：拥堵源头段的下一个小段(按行驶方向)；
Ωdot-拥堵源头的连续拥堵小段的dot集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋志洪，陈超，万成才，吕建成，姚辉，苟启文，王常瑞，
申请(专利权)人：安徽科力信息产业有限责任公司，大连云识数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34