【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的项目管理智能分析预警方法
本专利技术涉及管理技术，尤其涉及一种基于大数据的项目管理智能分析预警方法，实用性强，应用成效显著，用于项目进展评估和预警的智能分析方法，应用于项目管理、项目计划制定、项目进展评估工作。
技术介绍
项目管理是一项以完成项目目标，完成产品或者服务按照质量标准按时交付的管理活动，近年来大数据技术的应用在各个方面取得了巨大的成功。随着技术的不断发展,大数据技术也为目前的项目管理带来了新的契机。传统的项目管理，往往根据经验和工作量评估，预估工期、交付与回款时间节点，管理方式粗放，过程中变化较大，难以跟踪、管理和考核，如何有效地预估项目交付和回款时间，进而针对性的开展管理考核，成为业界的难题。
技术实现思路
为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据的项目管理智能分析预警方法。本专利技术的技术方案是：一种基于大数据的项目管理智能分析预警方法，通过综合分析既往的多维数据，通过大数据人工智能运算，判定出项目多维属性与项目交付时间、回款时间的关系，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的项目管理智能分析预警方法，其特征在于，/n通过综合分析既往的多维数据，通过大数据人工智能运算，判定出项目多维属性与项目交付时间、回款时间的关系，再进行进度分析，评估和指导交付人员制定交付和回款计划；包括建立分析模型、模型验证、智能评估和预警三个方面。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的项目管理智能分析预警方法，其特征在于，
通过综合分析既往的多维数据，通过大数据人工智能运算，判定出项目多维属性与项目交付时间、回款时间的关系，再进行进度分析，评估和指导交付人员制定交付和回款计划；包括建立分析模型、模型验证、智能评估和预警三个方面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述的建立分析模型：通过对项目类型、项目规模、用户单位、用户部门、项目里程碑、交付关键人员、回款关键人员与项目交付时长和项目回款时长的概率进行分析，得到各交付时长区间的概率值、各回款时长区间的概率值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
包括：
1)根据项目的类型划分，不同的分析项目建立不同的数据分析模板；
2)针对每个项目，将该类型项目的相关数据进行提取采用，根据项目类型、项目规模、用户单位、用户部门、项目里程碑、交付关键人员、回款关键人员与项目交付时长和项目回款时长的概率进行分析，得到概率值。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：房健，韩明涛，李朋，
申请(专利权)人：浪潮天元通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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