基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备，该方法包括：从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；向目标用户提供所述第一问卷；获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。本发明专利技术的扩展功能可以在更大程度上适用于各种场景的问卷需求，只需要特殊处理部分场景的特例情况即可，工作量极大的减少，复用性大幅提升。

【技术实现步骤摘要】
基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备
本专利技术实施例涉及信息技术相关领域，具体涉及基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备。
技术介绍
问卷是一种常用的通过问题的形式获取信息、收集数据的方式，但在很多实际应用场景中，问题点无法固化，每一场景都有他独特的个性化信息，而且问题点有可能会不断发生变化，否证有可能会导致评价信息或结果不准确。目前问卷的设计，场景关联都是固化的，只适用于某一应用场景，无法适用于其他应用场景。很多应用场景都有可能用到问卷功能，而每个场景的需求又存在差异。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备，用以解决现有问卷的场景和问题固化，只适用于某一应用场景，无法适用于其他应用场景的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例主要提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于问卷的资料搜集评价方法，包括：从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；向目标用户提供所述第一问卷；获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。根据本专利技术的一个实施例，还包括：提供题目属性扩展操作选项；接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，所述第一题目属性扩展信息包括选定题目和扩展属性内容；将所述扩展属性内容加入到所述选定题目的属性中。>根据本专利技术的一个实施例，在提供题目属性扩展操作选项之后，还包括：接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，所述第二题目属性扩展信息包括自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则；根据所述评价计算规则得到所述自定义题目的答题信息的评价计算结果。根据本专利技术的一个实施例，还包括：提供问卷业务扩展操作选项；接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，所述问卷业务扩展指令包括目标问卷的答题信息提供对象；将所述目标问卷的答题信息提供给所述答题信息提供对象。第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于问卷的资料搜集评价装置，包括：获取模块，用于从题库中获取目标题目；控制处理模块，用于根据所述目标题目生成第一问卷，根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；提供模块，用于向目标用户提供所述第一问卷；其中，所述获取模块还用于获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，所述控制处理模块还用于根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。根据本专利技术的一个实施例，所述提供模块还用于提供题目属性扩展操作选项；所述控制处理模块还用于接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，将所述扩展属性内容加入到选定题目的属性中；所述第一题目属性扩展信息包括所述选定题目和扩展属性内容。根据本专利技术的一个实施例，所述控制处理模块还用于接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，并根据所述评价计算规则得到自定义题目的答题信息的评价计算结果；所述第二题目属性扩展信息包括所述自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则。根据本专利技术的一个实施例，所述提供模块还用于提供问卷业务扩展操作选项；所述控制处理模块还用于接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，并将所述目标问卷的答题信息提供给答题信息提供对象；所述问卷业务扩展指令包括所述目标问卷的答题信息提供对象。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如第一方面所述的基于问卷的资料搜集评价方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被执行如第一方面所述的基于问卷的资料搜集评价方法。本专利技术实施例提供的技术方案至少具有如下优点：本专利技术实施例提供的基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备，题目和问卷的扩展功能可以在更大程度上适用于各种场景的问卷需求，只需要特殊处理部分场景的特例情况即可，工作量极大的减少，复用性大幅提升。附图说明图1为本专利技术实施例的基于问卷的资料搜集评价方法的流程图。图2为本专利技术实施例的基于问卷的资料搜集评价装置的结构框图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”和“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”和“连接”应做广义理解，例如可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。图1为本专利技术实施例的基于问卷的资料搜集评价方法的流程图。如图1所示，本专利技术实施例的基于问卷的资料搜集评价方法，包括：S1：从题库中获取目标题目，根据目标题目生成第一问卷。具体地，题库内存储了大量的题目，这些题目包括多种题目类型，例如包含单选题、多选题、填空题、下拉选择题等等。题库内的题目可以包括获取用户基本信息、信用信息和资产信息等等的题目。其中，对于个人用户，用户基本信息包括姓名、年龄、职业等等；对于企业用户，用户基本信息包括企业名称、组织机构代码、注册资本和经营范围等等。信用信息已包括个人或企业的征信记录。资产信息可以包括个人或企业名下的资产。题库内的题目具有相应的标识，例如题目编号等等，可以通过题目的标识从题库中获取对应的题目。用户可以在题库中选定目标题目，其中，目标题目包括多个题目，通过多个题目的答题信息获取客户的信息。系统基于选定的目标题目生成第一问卷，并可以针对第一问卷中的题目类型和题目顺序根据需要进行排序，通过第一问卷进行针对性的信息搜集。S2：根据给定的配置信息确定第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系。示例性地，第一问卷包括10个题目，这10个题目可以是针对目标用户，通过网络或一些渠道无法获取的用户信息，通过问卷的形式来获取。例如，题目1提问企业用户的主要客户，题目2提问该用户的成立年限、题目3提问该用户的资产情况，题目4提问该用户在各大银行的借贷情况。终端设备(例如服务器)根据用户给定配置信息确定题目2-4的答题信息与评价模型之间的关联关系，例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，包括：/n从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；/n根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；/n向目标用户提供所述第一问卷；/n获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，包括：
从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；
根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；
向目标用户提供所述第一问卷；
获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。


2.根据权利要求1所述的基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，还包括：
提供题目属性扩展操作选项；
接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，所述第一题目属性扩展信息包括选定题目和扩展属性内容；
将所述扩展属性内容加入到所述选定题目的属性中。


3.根据权利要求2所述的基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，在提供题目属性扩展操作选项之后，还包括：
接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，所述第二题目属性扩展信息包括自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则；
根据所述评价计算规则得到所述自定义题目的答题信息的评价计算结果。


4.根据权利要求1所述的基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，还包括：
提供问卷业务扩展操作选项；
接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，所述问卷业务扩展指令包括目标问卷的答题信息提供对象；
将所述目标问卷的答题信息提供给所述答题信息提供对象。


5.一种基于问卷的资料搜集评价装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从题库中获取目标题目；
控制处理模块，用于根据所述目标题目生成第一问卷，根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；
提供模块，用于向...

【专利技术属性】
技术研发人员：李韬，赵志成，李晔，侯佳怡，
申请(专利权)人：天阳宏业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11