【技术实现步骤摘要】
一种在线直播教学监控学生的监控方法
本专利技术属于教育
,特别涉及一种在线直播教学监控学生的监控方法。
技术介绍
目前,老师在授课时经常在线直播教学,在线直播教学时往往无法监控学生的上课状态。现有技术中,公布了申请号为201911138397X,公布日为2020.03.17的专利技术专利,专利名称为“一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统”,该系统包括数据采集子系统、检测子系统和存储及可视化子系统,数据采集子系统用于采集学生上课时的照片或视频,并将照片或视频处理后传输给检测子系统,检测子系统对采集到的每个人脸进行识别处理,输出由不同人脸产生的上述新行向量组成的、行数等于该帧图片中人脸数的矩阵,存储及可视化子系统存储每帧图片中人脸数的矩阵,为每个学生进行打卡,并输出每个学生的上课状态,该系统需要一直采集上课时的照片或者一直录下上课的视频,才能检测出学生的上课状态,计算量大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于,克服现有技术中的不足之处,提供一种在线直播教学监控学生的监控方法,解决了现有技术中计 ...
【技术保护点】
1.一种在线直播教学监控学生的监控方法,其特征在于,包括学生端和教师控制端,学生端设有红外感应器和学生摄像头,红外感应器感应学生是否在屏幕前的状态信息,学生摄像头拍摄屏幕前的学生图像,教室控制端控制学生摄像头的拍摄动作,学生摄像头将拍摄到的图像发送给图像分析模块,所述图像分析模块分析抓拍到的图像,分析出的不同结果的图像分别存入不同的数据库;包括以下步骤,/n(1)课前准备:学生摄像头拍下屏幕前的照片,将此时拍下的照片与学生证件照进行比较,若识别结果均为同一人,则将拍下的照片存入数据库一,转入步骤(2),若有识别结果不是同一人,则将报警信息发送给教师控制端,等待教师控制端处理 ...
【技术特征摘要】
1.一种在线直播教学监控学生的监控方法,其特征在于,包括学生端和教师控制端,学生端设有红外感应器和学生摄像头,红外感应器感应学生是否在屏幕前的状态信息,学生摄像头拍摄屏幕前的学生图像,教室控制端控制学生摄像头的拍摄动作,学生摄像头将拍摄到的图像发送给图像分析模块,所述图像分析模块分析抓拍到的图像,分析出的不同结果的图像分别存入不同的数据库;包括以下步骤,
(1)课前准备:学生摄像头拍下屏幕前的照片,将此时拍下的照片与学生证件照进行比较,若识别结果均为同一人,则将拍下的照片存入数据库一,转入步骤(2),若有识别结果不是同一人,则将报警信息发送给教师控制端,等待教师控制端处理,同时,将拍到的识别结果不一致的图像存入数据库二;
(2)随机选定时间,随机选择若干学生,通过学生摄像头抓拍选择的学生的图像回传给教师控制端,转至步骤(4);
(3)红外感应器感应学生是否在移动设备旁,若在或暂时不在,暂时不在的时间小于设定的时间阈值,暂不做其它动作,若不在且不在的时间不小于设定的时间阈值,学生摄像头立即抓拍当前的图像,将学生不在屏幕前的图像存入数据库二;
(4)图像分析模块根据抓拍到的图像分析学生是否处于听课状态,在听课状态的学生为优秀学生,将优秀学生的图像存入数据库三;
其中,步骤(2)和步骤(3)之间没有先后顺序,步骤(3)是直播教学中一直存在的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种在线直播教学监控学生的监控方法,其特征在于,所述步骤(2)中,随机抓拍的方法包括以下步骤,
(201)若为本门课程的首节课,设定学生人数n,创建一个选人数组M1=[1,2,3,…,n],使用random方法从选人数组M1随机产生学生随机数一,学生随机数一对应学生学号;
(202)设定一次抓拍的学生数量为j,使用random方法随机产生j个不同的学生随机数一;
(203)随机选择时间时,根据预选取抓拍的时间点进行抓拍。
3.根据权利要求2所述的一种在线直播教学监控学生的监控方法,其特征在于,所述步骤(203)中,预选取抓拍的时间点包括以下步骤,
(203a)每次选取以一节课为单位,一节课为i分钟,创建一个包含1~t定的时间数组T,T=[1,2,…,t定],设定标签p=0;
(203b)p’=p+1;
(203c)若p’≤p设,每判断符合条件后,将p加1,通过random方法选取一个时间随机数,若时间随机数不在时间数组中,则重新选取,若存在,给时间随机数加上标签p,除去时间数组不大于时间随机数的数,返回步骤(...
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