一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法技术

本说明书一个或多个实施例提供一种基于机器视觉下CNN‑LSTM的小鼠取食行为表征方法，包括以下步骤：A.小鼠不同行为图像信息的获取；B.小鼠行为图像样本的划分；C.卷积神经网络的图像特征提取；D.长短期记忆网络的小鼠行为表征模型构建。本发明专利技术采用CNN‑LSTM进行小鼠红外图像的行为表征模型的构建，提出一种新的CNN结构能够提取更多、更有效的特征信息，且可以有效避免过拟合等问题，配合LSTM来实现小鼠行为的文本描述，非常适用于小鼠行为的自动、准确表征。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法
本说明书一个或多个实施例涉及小鼠行为表征领域，具体是一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法。
技术介绍
小鼠亦称小白鼠，属于脊椎动物门，哺乳纲、啮齿目、鼠科动物。小鼠体小，饲养管理方便，易于控制；生产繁殖快；出生后3周即可断乳。小鼠是由小家鼠演变而来，它广泛分布于世界各地，经长期人工饲养选择培育，已育成1000多近交系和独立的远交群。早在17世纪就有人用小鼠做实验，现已成为使用量最大、研究最详尽的哺乳类实验动物。传统的行为学检测以直接观察和手工记录为主，存在耗时、费力和指标过于主观等问题。因为各实验室和研究者个人情况的不同很难建立统一的检测标准，这就为进一步的研究和交流带来一定困难。传统动物行为学观察法具有一定的局限性，观察方法逐渐成为制约小鼠行为研究的瓶颈问题，新的观察研究方法不断应用于当今小鼠的行为相关研究中。现阶段小鼠行为的观察大多数通过人工记录的方式，但是针对小鼠行为的自动检测和表征，尚无专业、针对性强且高效、准确的检测和表征方法。因此，开发针对小鼠这一特殊研究本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法，包括以下步骤：/nA.小鼠不同行为图像信息的获取；/nB.小鼠行为图像样本的划分；/nC.卷积神经网络的图像特征提取；/nD.长短期记忆网络的小鼠行为表征模型构建。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法，包括以下步骤：
A.小鼠不同行为图像信息的获取；
B.小鼠行为图像样本的划分；
C.卷积神经网络的图像特征提取；
D.长短期记忆网络的小鼠行为表征模型构建。


2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法，其特征在于：所述的步骤A中，利用红外成像技术获取小鼠不同行为下的红外图像信息，得到小鼠取食行为的红外图像数据集。


3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法，其特征在于：所述的步骤B中，采用煤和矸石多光谱图像数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘再群，马可汉，
申请(专利权)人：安徽师范大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34