一种电动自行车行为识别方法、系统、工控机及摄像头技术方案

本发明专利技术公开了一种电动自行车行为识别方法、系统、工控机及摄像头，该方法包括以下步骤：S1：对采集到的图像进行电动自行车检测，获得电动自行车图像，其中电动自行车图像为包含单个电动自行车的图像；S2：根据电动自行车图像进行违规和/或超载行为识别；S3：若发生违规或超载行为，则根据电动自行车图像进行身份识别。通过实施本发明专利技术，可以提高自动车违规行为的处理效率，有助于维护交通秩序和保障交通安全，带来较好的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种电动自行车行为识别方法、系统、工控机及摄像头
本专利技术涉及安全交通领域，尤其涉及一种电动自行车行为识别方法、系统、工控机及摄像头。
技术介绍
随着我国城市化进程的加快和居民生活水平的提高，绿色环保出行理念的深入人心，电动自行车成为广大市民短程出行的重要工具，电动自行车的数量也出现高度增长。截止2019年，据初步统计，目前电动自行车的社会保有量已经超过了2.5亿辆。目前电动自行车在道路行驶不需像机动车那样要经严格的驾考等手续，极易引发交通安全问题。据统计，城区交通事故中自动车发案率呈逐年上升态势，且至死率较高，已成为社会各界非常关注的热点问题。目前全国各地纷纷推进电动自行车的上牌工作，加强电动自行车的管控工作，从而急需通过现有的卡口摄像头或者新增摄像头来对电动自行车的违法行为进行检测和识别，而电动自行车的超载行为是目前电动自行车违规行为中较为严重的一种，很容易造成交通伤亡事故。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的缺陷，提供一种电动自行车行为识别方法、系统、工控机及摄像头。r>第一方面，提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电动自行车行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对采集到的图像进行电动自行车检测，获得电动自行车图像，其中所述电动自行车图像为包含单个电动自行车的图像；/nS2：根据所述电动自行车图像进行违规和/或超载行为识别；/nS3：若发生所述违规或超载行为，则根据所述电动自行车图像进行身份识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种电动自行车行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对采集到的图像进行电动自行车检测，获得电动自行车图像，其中所述电动自行车图像为包含单个电动自行车的图像；
S2：根据所述电动自行车图像进行违规和/或超载行为识别；
S3：若发生所述违规或超载行为，则根据所述电动自行车图像进行身份识别。


2.根据权利要求1所述的电动自行车行为识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S1-1：根据预设不同尺度对采集到的图像进行电动自行车特征提取，获得多个不同尺度的特征图；
S1-2：对所述多个不同尺度的特征图进行特征融合，获得目标特征图；
S1-3：根据所述目标特征图进行位置预测，从而获得所述电动自行车图像。


3.根据权利要求1所述的电动自行车行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S2-1：对所述电动自行车图像进行人头检测和/或头盔检测，获得人头矩形框和/或头盔矩形框；
S2-2：对所述人头矩形框和/或头盔矩形框进行分析判断，识别是否存在人员超载行为和/或未佩戴头盔行为。


4.根据权利要求3所述的电动自行车行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2-2中的人员超载行为判断包括：
计算所述人头矩形框和/或所述头盔矩形框的数量，若数量大于等于预设数量，则判断该电动自行车存在人员超载行为。


5.根据权利要求3所述的电动自行车行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2-2中的人员未佩戴头盔行为判断包括：
若存在所述人头矩形框，则判断该电动自行车存在未佩戴头盔违规行为。


6.根据权利要求3所述的电动自行车行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：
S2-3：对所述电动自行车图像进行货物检测，获得货物矩形框；
S2-4：对所述货物矩形框进行分析判断，识别是否存在货物超载行为。


7.根据权利要求6所述的电动自行车行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2-4中的货物超载行为判断包括：
检测所述货物矩形框，获得所述货物矩形框的像素高度、像素宽度；
检测所述电动自行车图像，获得所述电动自行车图像的像素高度、像素宽度；
根据摄像头实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜银慧，周正锦，张成，艾烨霜，沈树鹏，萧达安，
申请(专利权)人：深圳市金溢科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44