【技术实现步骤摘要】
系统信息加密保护方法
本专利技术属于隐私保护
,尤其涉及一种数据发布中的隐私保护技术。
技术介绍
社会网络是由许多节点和边构成的一种社会结构,节点通常是指个人或组织,节点之间的连线即边代表个人或组织的相互关系。随着经济的快速发展,社会网络的应用也越来越普及。比如腾讯、Facebook等,通过对社会网络的研究,相关的数据研究人员可以更好地进行数据的挖掘与分析。但是,在对原始的社会网络数据进行发布的过程中可能会泄露一些敏感的信息,在某种程度上可能对用户以及社会网络造成一定的影响。社会网络中存在多种多样的敏感信息,如个体节点,节点属性,节点之间的关系,连接关系的权重,图的度量等。相应的隐私泄露方式与攻击者的背景知识有很大的关系。随着医院信息化的飞速发展,大量纸质化的信息已逐步被电子化信息存储所替代,大量的数据被动态地存储在网络上。为了符合医疗信息共享和医学研究的需求,数据采集者需将已采集的数据信息进行整理发布。采集到的信息往往涉及到患者的个人隐私问题,如果不加以处理直接进行发布,将会造成大量隐私信息的泄露。当前保护社会网络数据安全的隐私保护方法大致可分为:概率模型,差分隐私,K-匿名及其扩展模型,这些隐私保护方法虽然能够在一定程度上保护相应的社会网络信息不被泄露。但是,上述的一些社会网络隐私保护中,更多的是针对特定的场景对应特定的模型,没有更细致的考虑社会网络的结构。比如,在社区检测之前没有隐私泄露,在社区检测完成之后,怎么样匿名保护才能使得社区内部以及社区之间的结构改变量最小的问题。在静态数 ...
【技术保护点】
1.系统信息加密保护方法,其特征在于:/n获取原始信息集M
【技术特征摘要】
1.系统信息加密保护方法,其特征在于:
获取原始信息集M0,得到隐私信息集M’,隐私信息集M’包括j个等价类;
以及下述步骤模块,
隐私信息集的信息添加步骤模块Ⅰ:
当对隐私信息集M’添加信息集M,信息集M包括m个元组t,其执行为:
S11确定与元组t语义相似度最大的等价类,进行添加操作,
S12当元组t添加完成,形成新隐私信息集M*,判断新隐私信息集M*是否符合隐私约束条件:
S121符合,结束添加,
S122不符合,添加伪信息,结束添加;
S13输出信息集O1;
和/或,
隐私信息集的信息删除步骤模块Ⅱ:
当对隐私信息集的信息进行删除时,
S21输入删除条件,
S22判断删除条件是否只含敏感信息:
S221符合,将隐私信息集M’中只含敏感信息的元组删除,形成修改后的隐私信息集M”,
S222不符合,定位原始信息集M0中符合删除条件的元组,进行泛化,然后从隐私信息集M’删除,形成修改后的隐私信息集M”,
S23元组删除完成后,判断等价类个数是否小于j:
S231符合,在隐私信息集M”中选择与隐私信息集M”中等价类语义相似度最大的等价类,将两个等价类进行泛化合并,
S232合并结束,判断是否符合隐私约束:
S2321符合,结束删除作业,
S2322不符合,添加伪信息,结束删除作业;
S24输出信息集O2。
2.根据权利要求1所述的系统信息加密保护方法,其特征在于:还包括隐私信息集的信息修改步骤模块Ⅲ:
当对隐私信息集的信息进行修改时,
S31输入修改条件,
S32当修改条件仅包含敏感信息时:
S321依据修改条件,确定所述修改数据在隐私信息集M’中所在等价类再进行修改,
S322判断是否符合隐私约束:
符合,结束修改,
不符合,添加伪信息,结束修改;
S33当修改条件中包含标准标识符信息:
S331执行Ⅱ和Ⅰ步骤模块,
S332判断是否符合隐私约束条件:
S3321符合,结束修改,
S3322不符合,添加伪信息,结束修改;
S34输出信息集O3。
3.根据权利要求1所述的系统信息加密保护方法,其特征在于:S33执行步骤为:
先执行步骤模块Ⅱ,再执行步骤模块Ⅰ。
4.根据权利要求2所述的系统信息加密保护方...
【专利技术属性】
技术研发人员:王俊伟,苏玉永,李杰,曹景超,曹捷,
申请(专利权)人:华中科技大学同济医学院附属协和医院,
类型:发明
国别省市:湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。