一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工蜂群算法的DWT‑SVD数字水印方法，属于信息安全领域。该方法包括如下步骤：（1）利用Arnold变换对水印图像进行加密；（2）利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中；（3）对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击，再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像，计算峰值信噪比和归一化相关系数；（4）利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度；（5）以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。本发明专利技术优化后的水印技术达到的效果远高于其他非多目标的水印方案，特别是在数字水印的鲁棒性上表现更强。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法
本专利技术涉及一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法，属于信息安全领域。
技术介绍
现代互联网的蓬勃发展，使数字媒体与信息的使用和分布出现了指数级的增长，信息的安全保护问题日益突出。人们通过计算机、手机、扫描仪等数字设备，可以轻松方便地制作多种诸如图像、音视频类的数字成品。与此同时，网络时代的人们可以轻易地获取互联网上的各种数字化媒体数据资源，也常常在未经作品或数据所有者认可授权的情况下肆意转发，盗用，篡改数字作品，以致盗版现象的大量出现，数字媒体的版权保护毫无安全可言，其他信息安全也是漏洞百出。数字内容的管理和保护越发成为互联网时代急需解决的问题。在当今的数字信息时代，诸多过去用以保护模拟信息的方案对数字信息安全的保护毫无作用，而那些依赖硬件设备的媒体保护方案所具备的有效性在带有通用目的的处理器出现后荡然无存。并且一般的加密技术只注重信息传输过程的安全与否，对信息被接收后是否被篡改或非法使用是完全不考虑的。因而，以计算机信息内容隐藏为主，而非密码加密解密的数字水印成为当下保护数字作品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)利用Arnold变换对水印图像进行加密；/n(2)利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中；/n(3)对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击，再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像，计算峰值信噪比和归一化相关系数；/n(4)利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度；/n(5)以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)利用Arnold变换对水印图像进行加密；
(2)利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中；
(3)对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击，再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像，计算峰值信噪比和归一化相关系数；
(4)利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入...

【专利技术属性】
技术研发人员：王保卫，赵鹏，崔佰林，孔维纹，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32