【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统及设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、系统及设备。
技术介绍
在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统互联网行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在海量数据中获取并筛选出有价值的信息，是对互联网企业的一大挑战。通过对海量数据进行标签构建，以标签的形式进行展现，是应对上述挑战的有效解决方案。而在有些情况下，构建出的标签并不能满足使用需求，还需对已有标签再次加工。例如，对某一商品的交易时间标签进行分时段统计；这样业务人员即可基于统计结果做营销计划等。目前，标签再加工处理对业务人员的技术能力要求高，不仅需具备一定的代码编写能力，还需关注业务本身；此外，现有标签再加工处理效率低。
技术实现思路
本申请各实施例提供一种能解决或部分解决现有技术存在问题的数据处理方法、系统及设备。在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。该方法包括：响应于用户触发的使用模型创建方案的事件，确定创建方案中需使用的目标模型；
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n响应于用户触发的使用模型创建方案的事件，确定创建方案中需使用的目标模型；/n获取配置信息；/n根据所述目标模型及所述配置信息，生成标签处理方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应于用户触发的使用模型创建方案的事件，确定创建方案中需使用的目标模型；
获取配置信息；
根据所述目标模型及所述配置信息，生成标签处理方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取配置信息，包括如下中的至少一个步骤：
响应于用户针对标签列表触发的标签选择事件，将所述目标模型中的标签变量配置为所述标签选择事件中选出的目标标签；
响应于用户针对至少一个候选函数触发的函数选择事件，将所述目标模型中的函数变量配置为所述函数选择事件中选出的目标函数；
将所述目标模型中的输入变量配置为用户输入参数；
获取用户配置的调度属性；以及
响应于用户触发的处理结果绑定对象设置事件，将所述目标模型中的绑定对象变量配置为所述绑定对象设置事件中设定的目标对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取数据源；
基于所述数据源，确定所述标签列表。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于用户针对所述标签处理方案触发的测试请求事件，对所述标签处理方案进行测试，输出测试结果以作为判定所述标签处理方案是否符合预设要求的依据。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于用户针对所述标签处理方案触发的提交事件，根据所述标签处理方案，生成可执行程序；
基于所述标签处理方案的调度属性，调度所述可执行程序，以对标签进行处理得到相应的处理结果；
将所述处理结果添加至所述标签处理方案对应的输出表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述标签处理方案，生成可执行程序，包括：
对所述标签处理方案进行测试；
在所述标签处理方案通过测试的情况下，对所述标签处理方案进行解析，以解析生成所述可执行程序。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述标签处理方案进行测试，包括如下中的至少一个检测步骤：
对所述标签处理方案所使用的目标模型进行检测；
对所述标签处理方案中的至少一个变量进行检测；
对所述标签处理方案与数据源的连通性进行测试。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述标签处理方案中包含的变量包括如下中的至少一种：标签变量、输入变量及函数变量；以及
对所述标签处理方案中的至少一个变量进行检测，包括如下至少一个步骤：
对为所述标签变量配置的目标标签进行合法性检测；
对为所述输入变量配置的参数进行合法性检测；
检测为所述函数变量配置的目标函数是否为注册函数。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述标签处理方案配置有目标对象的情况下，将所述输出表与所述目标对象绑定。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括：实体及所述实体对应的标签，或关系以及所述关系对应的标签。
11.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
根据标签处理方案，生成可执行程序；其中，所述标签处理方案是基于模型及配置信息生成的；
调度所述可执行程序，以对标签进行处理得到相应的处理结果；
将所述处理结果添加至所述标签处理方案对应的输出表。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述标签处理方案，生成可执行程序，包括：
对所述标签处理方案进行测试；
在所述标签处理方案通过测试的情况下，对所述标签处理方案进行解析，以解析生成所述可执行程序。
13.根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述标签处理方案配置有目标对象的情况下，将所述输出表与所述目标对象绑定。
14.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应于用户触发的模型创建事件，获取所述模型创建事件中产生的创建信息及属性信息；
基于所述创建信息及所述属性信息，生成用于创建标签处理方案的模型。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，获取创建信息及属性信息，包括：
获取用户输入或导入的所述创建信息；
根据所述创建信息，确定需进行属性设置的至少一个对象；
获取用户分别为所述至少一个对象设置的属性信息。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，根据所述创建信息，确定需进行属性设置的至少一个对象，包括：
对所述创建信息进行测试；
在所述创建信息通过测试的情况下，对所述创建信息进行解析，以解析出所述至少一个对象。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，对所述创建信息进行测试，包括：
获取标签列表及函数列表；
响应于用户针对所述标签列表触发的标签选择事件，获取用户选择的第一标签；
响应于用户针对所述函数列表触发的函数选择事件，获取用户选择的第一函数；
响应于用户针对所述创建信息触发的测试请求，基于所述第一标签及所述目标函数，对所述创建信息进行测试。
18.根据权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于，获取用户分别为所述至少一个对象设置的属性信息，包括如下中的至少一个步骤：
响应于用户针对标签列表触发的标签选择事件，将用户选出的至少一个标签设置为所述创建信息中标签变量对应第一对象的可选值；
响应于用户针对函数列表触发的函数选择事件，将用户选出的至少一个函数设置为所述创建信息中函数变量对应第二对象的可选值；
获取用户输入的至少一个输入参数，将所述至少一个输入参数设置为所述创建信息中输入变量对应第三对象的可选值。
19.根据权利要求14至17中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用户针对所述模型输入的模型标识；
获取用户输入的与所述模型相关的描述信息；
将所述模型标识和所述描述信息中的至少一种与所述模型关联；
其中，所述描述信息包括如下中的至少一种：描述文本、描述图像、描述音频、描述视频。
20.根据权利要求14至17中任一项所述的方法，其特征在于，还包括如下至少一个步骤：
响应于用户针对所述模型触发的删除事件，删除所述模型；
响应于用户针对所述模型触发的状态设置事件，将所述模型的状态设置为可用状态；
响应于用户针对所述模型触发的状态设置事件，将所述模型的状态设置为不可用状态；
响应于用户针对所述模型触发的编辑事件，基于所述编辑事件中产生的编辑...
【专利技术属性】
技术研发人员：李孟杰，陈金玉，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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