【技术实现步骤摘要】
一种服务推荐系统和方法
本专利技术属于互联网平台检验检测
，具体设计一种服务推荐系统和方法。
技术介绍
检验检测服务业是高技术服务业、生产性服务业和科技服务业的重要发展业态，已被纳入我国的战略新兴产业规划，是国家提升服务质量、增强国家质量技术基础、建设质量强国的重要基本保障。随着全社会对企业生产安全、人民生命健康以及环境保护等各个方面的认识和要求不断深化和提高，环境保护检验检测市场的活力得到有效地激发。当前我国的环境保护检验检测服务业发展迅速，市场规模不断扩大，技术资源优化组合，呈现出集成化服务的发展趋势。对于一些领域的检验检测存在起步晚、区域发展不均衡、市场服务资源分散、服务标准规范涉及领域复杂、服务协同平台缺失等原因，导致某些领域的整体能力水平不高，难以有效满足全社会对其检验检测服务需求，并且现有的检验检测平台基于用户的检验检测需求并不能有效推荐准确的服务方。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种服务推荐系统和方法，该方法基于用户的检验检测需求能有效推荐准确的服务方。为实现...
【技术保护点】
1.一种服务推荐系统，其特征在于，包括信息采集收集器、信息处理器和推荐处理器，所述信息采集收集器用于收集用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，并将收集的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息分别发送到所述信息处理器，所述信息处理器用于接收来自所述信息采集收集器的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，同时分析所述用户动态行为信息和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果，分析所述任务需求信息生成第二推荐结果，并将所述第一推荐结果和第二推荐结果发送至所述推荐处理器，所述推荐处理器接收并处理来自所述信息处理器的所述第一推荐结果和第...
【技术特征摘要】
1.一种服务推荐系统，其特征在于，包括信息采集收集器、信息处理器和推荐处理器，所述信息采集收集器用于收集用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，并将收集的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息分别发送到所述信息处理器，所述信息处理器用于接收来自所述信息采集收集器的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，同时分析所述用户动态行为信息和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果，分析所述任务需求信息生成第二推荐结果，并将所述第一推荐结果和第二推荐结果发送至所述推荐处理器，所述推荐处理器接收并处理来自所述信息处理器的所述第一推荐结果和第二推荐结果，并生成第三推荐结果。
2.根据权利要求1所述的服务推荐系统，其特征在于，所述用户动态行为信息包括购买记录、浏览记录、收藏记录、加购记录；所述用户静态基本属性信息包括类别、领域、所在地域、消费水平、地理层级；所述任务需求信息包括位置、周期、检验检测标准、检测物品描述。
3.根据权利要求2所述的服务推荐系统，其特征在于，所述同时分析所述用户动态行为信息和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果具体包括：
1)构建用户动态行为评分矩阵，将每个用户动态行为0-1矩阵，赋权转化为0-5伪评分矩阵，0-5的评分是代表用户对某一个检验检测服务的喜欢程度；
2)计算用户动态行为相似度，利用皮尔逊相似度计算方法计算用户之间的动态行为伪评分矩阵，得到动态行为相似度A；
3)基于所述用户静态基本属性信息，利用属性相似度测算方法，计算得到静态属性相似度B；
4)基于所述动态行为相似度和静态属性相似度，确定A与B权重；并按照与目标用户相似度大小排序；
5)使用试探法取5-50个最近邻居数，以确定用户最近的相似集合；
6)基于所述最近的相似集合，利用预测评分公式计算目标用户对未评分物品的预...
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