【技术实现步骤摘要】
因果关系的确定方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及一种因果关系的确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如人工智能、大数据分析、云存储等)应用在金融领域，但金融领域也对各类技术提出了更高的要求，如要求提升数据分析的精度等。目前，机器学习算法作为一种有效的数据分析工具广泛的使用在各个领域，但是机器学习算法在数据间因果关系推断方面的能力稍有欠缺，使得数据分析的精度不高，而限制了机器学习算法在对数据分析精度要求高的领域的推广使用。因此，如何实现数据间因果关系的推断，提升数据分析精度，是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种因果关系的确定方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中如何实现数据间因果关系的推断，提升数据分析精度的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种因果关系的确定方法，所述因果关系的确定方
【技术保护点】
1.一种因果关系的确定方法，其特征在于，所述因果关系的确定方法包括以下步骤：/n将第一数据和第二数据分别转换为第一编码和第二编码；/n基于第一编码，对所述第二编码进行转换，得到与所述第一编码匹配的第三编码；/n基于第二编码，对所述第一编码进行转换，得到与所述第二编码匹配的第四编码；/n根据所述第二编码与所述第三编码之间的第一转换时间，以及所述第一编码与所述第四编码之间的第二转换时间，确定所述第一数据与所述第二数据之间的因果关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种因果关系的确定方法，其特征在于，所述因果关系的确定方法包括以下步骤：
将第一数据和第二数据分别转换为第一编码和第二编码；
基于第一编码，对所述第二编码进行转换，得到与所述第一编码匹配的第三编码；
基于第二编码，对所述第一编码进行转换，得到与所述第二编码匹配的第四编码；
根据所述第二编码与所述第三编码之间的第一转换时间，以及所述第一编码与所述第四编码之间的第二转换时间，确定所述第一数据与所述第二数据之间的因果关系。
2.如权利要求1所述的因果关系的确定方法，其特征在于，所述根据所述第二编码与所述第三编码之间的第一转换时间，以及所述第一编码与所述第四编码之间的第二转换时间，确定所述第一数据与所述第二数据之间的因果关系的步骤包括：
将所述第一转换时间与所述第二转换时间对比，确定所述第一转换时间与所述第二转换时间之间的大小关系；
若所述大小关系为第一转换时间大于所述第二转换时间，则所述第一数据构成所述因果关系的原因，所述第二数据构成所述因果关系中的结果；
若所述大小关系为第一转换时间小于所述第二转换时间，则所述第二数据构成所述因果关系的原因，所述第一数据构成所述因果关系中的结果。
3.如权利要求1所述的因果关系的确定方法，其特征在于，所述将第一数据和第二数据分别转换为第一编码和第二编码的步骤包括：
基于第一预设编码器对所述第一数据进行编码，生成第一编码；
基于第二预设编码器对所述第二数据进行编码，生成第二编码；
所述将第一数据和第二数据分别转换为第一编码和第二编码的步骤之后，所述方法还包括：
基于预设神经网络，将所述第一编码嵌入到所述第二预设编码器，以及将所述第二编码嵌入到所述第一预设编码器。
4.如权利要求3所述的因果关系的确定方法，其特征在于，所述基于第一编码，对所述第二编码进行转换，得到与所述第一编码匹配的第三编码的步骤包括：
将所述第一编码作为指引，基于所述第二预设编码器对所述第二编码进行多次转换，得到多个中间编码；
基于预设神经网络，将多个所述中间编码分别和所述第一编码计算，生成与多个所述中间编码分别对应的多项计算结果；
根据多项所述计算结果，确定多个所述中间编码中的待确定编码，并根据所述待确定编码与所述第一数据，确定与所述第一编码匹配的第三编码。
5.如权利要求4所述的因果关系的确定方法，其特征在于，所述根据所述待确定编码与所述第一数据，确定与所述第一编码匹配的第三编码的步骤包括：
基于预设解码器，将所述待确定编码解码为...
【专利技术属性】
技术研发人员：张天豫，范力欣，吴锦和，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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