【技术实现步骤摘要】
跟唱识别方法和装置、存储介质、电子设备
本公开涉及计算机识别技术,尤其是一种跟唱识别方法和装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
互联网时代形成了信息的过载,人们越来越倾向于使用智能化的产品来减少选择成本和时间成本,为解决这个问题,个性化推荐应运而生,通过海量数据挖掘了解用户的喜好和需求,其商业价值也逐渐显现了出来。现有技术中针对音乐的个性化推荐都是基于播放历史记录进行智能推荐。
技术实现思路
现有技术提供的技术方案,无法实现对用户在听歌时是否跟唱,即无法了解用户对歌曲的真正态度。为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种跟唱识别方法和装置、存储介质、电子设备。根据本公开实施例的一个方面,提供了一种跟唱识别方法,包括:当播放器处于播放状态时,确定目标对象的唇部动作特征、头部动作特征和语音特征;获取所述播放器的播放内容;根据所述唇部动作特征、所述头部动作特征、所述语音特征以及所述播放内容,确定所述目标对象的跟唱状态。根据 ...
【技术保护点】
1.一种跟唱识别方法,包括:/n当播放器处于播放状态时,确定目标对象的唇部动作特征、头部动作特征和语音特征;/n获取所述播放器的播放内容;/n根据所述唇部动作特征、所述头部动作特征、所述语音特征以及所述播放内容,确定所述目标对象的跟唱状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种跟唱识别方法,包括:
当播放器处于播放状态时,确定目标对象的唇部动作特征、头部动作特征和语音特征;
获取所述播放器的播放内容;
根据所述唇部动作特征、所述头部动作特征、所述语音特征以及所述播放内容,确定所述目标对象的跟唱状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述唇部动作特征、所述头部动作特征、所述语音特征以及所述播放内容,确定所述目标对象的跟唱状态,包括:
利用跟唱识别模型对所述唇部动作特征、所述头部动作特征、所述语音特征以及所述播放内容进行处理,获得所述目标对象在跟唱的置信度;
当所述置信度大于或等于设定阈值时,确定所述目标对象在跟唱。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述跟唱识别模型利用预先标注的样本对象的样本唇部动作特征、样本头部动作特征和样本语音特征训练得到。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定目标对象的唇部动作特征、头部动作特征和语音特征,包括:
基于图像采集装置采集的图像确定目标对象;
根据所述目标对象,确定所述目标对象的所述唇部动作特征和所述头部动作特征;
基于采集的所述目标对象的语音信号,获得所述语音特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述目标对象,确定所述目标对象的所述唇部动作特征,包括:
对所述目标对象进行局部区域提取操作,获得唇...
【专利技术属性】
技术研发人员:张文涛,乔慧丽,
申请(专利权)人:北京地平线机器人技术研发有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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