【技术实现步骤摘要】
用于人脸识别的底库更新方法、装置、介质和设备
本公开涉及计算机视觉技术，尤其是涉及一种用于人脸识别的底库更新方法、用于人脸识别的底库更新装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
人脸识别技术已经应用于银行、住宿、支付、安防以及公司签到等多种场景中。人脸识别技术通常是利用预先设置的底库来实现的。底库中通常设置有多个用户的用户信息。在底库中为用户设置用户信息，也可以认为是在底库中为用户建立档案。在采用摄像装置拍摄图像或者从存储信息中读取图像等方式，获得一待识别人脸图像后，可以先提取该待识别人脸图像的人脸特征向量，然后，判断底库中是否存在与该人脸特征向量相匹配的用户信息，如果存在相匹配的用户信息，则可以获得待识别人脸图像对应的用户信息，从而实现人脸识别。如何提高人脸识别的准确性，是一个值得关注的技术问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供一种用于人脸识别的底库更新方法、用于人脸识别的底库更新装置、存储介质和电子设备。根据本公开实施例的一方面，提供一种用于...
【技术保护点】
1.一种用于人脸识别的底库更新方法，包括：/n获取待处理人脸图像的第一人脸特征向量；/n若预设底库中存在与所述第一人脸特征向量相对应的用户标识，则获取所述用户标识对应的第二人脸特征向量；/n根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量，更新所述预设底库中的所述用户标识对应的底图及其参考人脸特征向量；/n其中，所述第二人脸特征向量融合有所述用户标识对应的多个人脸特征向量。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于人脸识别的底库更新方法，包括：
获取待处理人脸图像的第一人脸特征向量；
若预设底库中存在与所述第一人脸特征向量相对应的用户标识，则获取所述用户标识对应的第二人脸特征向量；
根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量，更新所述预设底库中的所述用户标识对应的底图及其参考人脸特征向量；
其中，所述第二人脸特征向量融合有所述用户标识对应的多个人脸特征向量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述用户标识对应的第二人脸特征向量，包括：
从预设底库中获取所述用户标识对应的第三人脸特征向量；
根据所述第一人脸特征向量和所述第三人脸特征向量，获得所述第二人脸特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据预设底库中的所述用户标识对应的各底图的参考人脸特征向量，形成所述用户标识对应的第三人脸特征向量的初始值。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述根据所述第一人脸特征向量和所述第三人脸特征向量，获得所述第二人脸特征向量，包括：
根据所述第一人脸特征向量、所述待处理人脸图像的数量、所述第三人脸特征向量以及所述第三人脸特征向量所融合的人脸特征向量的数量，确定所述用户标识对应的人脸特征向量平均向量；
其中，所述第二人脸特征向量由所述用户标识对应的人脸特征向量平均向量确定。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述根据所述第一人脸特征向量和所述第三人脸特征向量，获得所述第二人脸特征向量，包括：
根据所述第三人脸特征向量所融合的人脸特征向量的数量、所述待处理人脸图像的数量以及所述第三人脸特征向量的更新时间与当前时间之间的时间差，确定所述第一人脸特征向量对应的第一权值和所述第三人脸特征向量对应的第二权值；
根据所述第一权值和第二权值，确定所述第一人脸特征向量和所述第三人脸特征向量的加权平均向量；
其中，所述第二人脸特征向量由所述加权平均向量确定。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第三人脸特征向量所融合的人脸特征向量的数量、所述待处理人脸图像的数量以及所述第三人脸特征向量的更新时间与当前时间之间的时间差，确定所述第一人脸特征向量对应的第一权值和所述第三人脸特征向量对应的第二权值，包括：
根据所述第三人脸特征向量的最新更新时间与当前时间之间的时间差，确定系数，所述系数大于零小于等于1，所述时间差越大所述系数越小；
计算所述第三人脸特征向量所融合的人脸特征向量的数量与所述系数的乘积，并计算所述乘积与所述待处理人脸图像的数量之和；
其中，所述第一权值由所述待处理人脸图像的数量与所述之和的商确定，所述第二权值由所述乘积与所述之和的商确定。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量，更新所述预设底库中的所述用户标识对应的底图及其参考人脸特征向量，包括：
若所述第二人脸特征向量所融合的人脸特征向量的数量满足预设数量要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，苏治中，
申请(专利权)人：北京地平线机器人技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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