告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：根据原始告警数据的特点，利用DBSCAN聚类算法将原告警数据划分为多个告警发生比较密集的时间段，并通过约束条件选取DBSCAN最佳输入参数，然后在各个时间段利用滑动时间窗口法提取告警事务。本发明专利技术有效地降低了噪声数据对告警事务提取的影响，能够剔除噪声告警，可有效减少计算过程并提高告警数据处理结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术属于通信
，尤其涉及一种告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着计算机技术和移动通信网络的发展，网络中各设备产生的告警信息对网络风险分析至关重要，由于通信网络中告警传播的复杂性，故障的发生往往伴随着大量的相关告警出现，为故障的精确定位带来很大的困难。另外，通信网络时刻均会产生大量的告警数据，由于网络设备的异构性，且原始告警数据通常存在信息冗余、告警发生时间点不同步、含有噪声等问题，无法对原始告警数据直接进行关联规则挖掘。现有技术无法有效的分辨出噪音告警，且算法复杂度较高，影响告警数据处理的效率以及结果的准确性。
技术实现思路
为了解决上述中的至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质，能够剔除噪声告警，可有效减少计算过程并提高告警数据处理结果的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供一种告警数据提取方法，方法包括：根据获取的多个原始告警数据，确定告警时间序列；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种告警事务提取方法，其特征在于，包括：/n根据所获取的多个原始告警数据，确定告警时间序列；/n利用具有噪声的基于密度的聚类算法DBSCAN对所述告警时间序列进行聚类处理，获得多个第一时间段；/n确定每个所述第一时间段的中心时间点，并根据所述中心时间点确定相邻两个所述第一时间段之间的段间差异和每个所述第一时间段的段内差异；/n根据所述段间差异、所述段内差异及预设的噪声数据百分比，优化所述DBSCAN聚类算法的参数，得到优化后的DBSCAN聚类算法；/n利用所述优化后的DBSCAN聚类算法对所述告警时间序列进行聚类处理，获得多个第二时间段，并利用滑动时间窗口法提取每个所述第二时间段中的多个原...

【技术特征摘要】
1.一种告警事务提取方法，其特征在于，包括：
根据所获取的多个原始告警数据，确定告警时间序列；
利用具有噪声的基于密度的聚类算法DBSCAN对所述告警时间序列进行聚类处理，获得多个第一时间段；
确定每个所述第一时间段的中心时间点，并根据所述中心时间点确定相邻两个所述第一时间段之间的段间差异和每个所述第一时间段的段内差异；
根据所述段间差异、所述段内差异及预设的噪声数据百分比，优化所述DBSCAN聚类算法的参数，得到优化后的DBSCAN聚类算法；
利用所述优化后的DBSCAN聚类算法对所述告警时间序列进行聚类处理，获得多个第二时间段，并利用滑动时间窗口法提取每个所述第二时间段中的多个原始告警数据对应的告警事务。


2.根据权利要求1所述的告警事务提取方法，其特征在于，所述根据所述段间差异、所述段内差异及预设的噪声数据百分比，优化所述DBSCAN聚类算法的参数，得到优化后的DBSCAN聚类算法，包括：
根据所述段间差异和所述段内差异的比值及实际的噪声数据百分比，调整所述DBSCAN聚类算法的参数；
利用调整后的所述DBSCAN聚类算法对所述告警时间序列重新进行聚类处理，得到当前段间差异和当前段内差异；
若在实际的噪声数据百分比小于预设的噪声数据百分比的情况下，所述当前段间差异和所述当前段内差异的比值大于上一次调整后的段间差异和段内差异的比值，则继续调整所述DBSCAN聚类算法的参数；
直至在实际的噪声数据百分比小于预设的噪声数据百分比的情况下，当前段间差异和当前段内差异的比值不大于上一次调整后的段间差异和段内差异的比值，得到优化后的DBSCAN聚类算法。


3.根据权利要求2所述的告警事务提取方法，其特征在于，所述DBSCAN聚类算法的参数包括邻域半径和邻域阈值。


4.根据权利要求1所述的告警事务提取方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定每个所述第二时间段内的告警事务的事务间差...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚旭清，张志睿，张琳，齐小刚，刘立芳，胡秋秋，王冰纯，
申请(专利权)人：中国移动通信集团山西有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14