一种基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别方法及系统技术方案

技术编号:26477651 阅读:44 留言:0更新日期:2020-11-25 19:21
本发明专利技术涉及一种基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别方法及系统,其包括:对电成像测井资料预处理;基于电成像测井192条曲线,计算其纵向和横向差值方差2个参数;对7种岩性进行测井响应特征分析,选出岩性敏感参数;以岩心岩性为基础,分别读取7种岩性所对应的自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方差和横向差值方差值,利用支持向量机分类建立岩性识别模型;以自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方法和横向差值方差值为输入曲线,调用岩性识别模型,利用支持向量机分类识别岩性,通过泥质含量划分泥砾岩类型,以泥质含量大于30%的泥砾岩为隔夹层,实现基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别方法及系统
本专利技术涉及一种油砂隔夹层识别领域,特别是关于一种基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别方法及系统。
技术介绍
油砂属于非常规油气,是全球油气资源的重要组成部分,资源量大,随着世界能源需求日益增长,油砂在能源结构中的位置越来越重要。油砂又称沥青砂、焦油砂或天然沥青,通常指砂、沥青、矿物质、粘土和水的混合物,油砂油比一般原油的粘度高,流动性差,在油层温度下,粘度大于10000mpa.s,相对密度大于0.95g/cm3。蒸汽辅助重力泄油技术(SAGD)被广泛用于油砂开采,通过向油藏注入高温蒸汽,使固体沥青油加热变为可流动的原油,流入采油井筒而被采出。隔夹层能够阻挡热蒸汽向上扩展,从而影响开发效果,故隔夹层的识别对油砂开发十分重要。受沉积环境影响,油砂储层岩性(相)复杂,从岩心上可以描述为7种岩性(相):砂岩、泥质砂岩、砂泥互层、砂质泥岩、泥岩、泥砾岩和石灰岩,其中,砂岩和泥质砂岩为储层,砂泥互层、砂质泥岩和泥岩为隔夹层,泥砾岩既可作为储层,又可作为隔夹层,取决于泥砾大小、含量和磨圆度。与常规油本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:对电成像测井资料预处理;/n步骤2:基于电成像测井192条曲线,分别计算其纵向和横向差值方差2个参数,用于区分泥砾岩和砂泥互层两种岩性,泥砾岩的纵向和横向差值方差大于砂泥互层;/n步骤3:对7种岩性进行测井响应特征分析,利用交会图技术,选出自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方差和横向差值方差为岩性敏感参数;/n步骤4:以岩心岩性为基础,分别读取7种岩性所对应的自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方差和横向差值方差值,利用支持向量机分类建立岩性识别模型;/n步骤5:以自然伽马、岩性密度、光电截面指...

【技术特征摘要】
1.一种基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对电成像测井资料预处理;
步骤2:基于电成像测井192条曲线,分别计算其纵向和横向差值方差2个参数,用于区分泥砾岩和砂泥互层两种岩性,泥砾岩的纵向和横向差值方差大于砂泥互层;
步骤3:对7种岩性进行测井响应特征分析,利用交会图技术,选出自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方差和横向差值方差为岩性敏感参数;
步骤4:以岩心岩性为基础,分别读取7种岩性所对应的自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方差和横向差值方差值,利用支持向量机分类建立岩性识别模型;
步骤5:以自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方法和横向差值方差值为输入曲线,调用岩性识别模型,利用支持向量机分类识别岩性,通过泥质含量划分泥砾岩类型,以泥质含量大于30%的泥砾岩为隔夹层,实现基于电成像测井的油砂隔夹层定量识别。


2.如权利要求1所述识别方法,其特征在于,所述步骤2中,横向差值方差由以下公式计算:






D_H(r)=log10(Dh[r])(3)
其中,n为电成像仪器极板个数;m每个极板的电扣数量;i为列数;r为行数;Ah为横向差值的均值;Dh为横向差值方差;D_H为Dh的对数值;V为电扣的数值;Abs表示取绝对值。


3.如权利要求1或2所述识别方法,其特征在于,所述步骤2中,纵向差值方差由以下公式计算:






D_V(r)=log10(Dv[r])(6)
其中,n为电成像仪器极板个数;m每个极板的电扣数量;i为列数;r为行数;Av为纵向差值的均值;Dv为纵向差值方差;D_V为Dv的对数值;V为电扣的数值;Abs表示取绝对值。


4.如权利要求1所述识别方法,其特征在于,所述步骤3中,对测井曲线两两分别作交会图,寻找对岩性敏感的测井参数,选出自然伽马、岩性密度、光电截面指数、纵向差值方差和横向差值方差对岩性为岩性敏感参数。


5.如权利要求1所述识别方法,其特征在于,所述步骤4中,以7种岩性和自然伽马、岩性密度、光电截面指数作为输入,利用支持向量机分类,建立常规测井岩性识别模型;以泥砾岩、砂泥互层两种岩性和纵向差值方差、横向差值方差作为输入,利用支持向量机分类,建立电成像测井岩性识别模型。


6.如权利要求5所述识别方法,其特征在于,所述步骤5中,以自然伽马、岩性密度、光电截面指数为输入曲线,调用常规测井岩性识别模型,利用支持向量机分类识别除泥砾...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄涛秦瑞宝田冀余杰魏丹王晖李利李铭宇
申请(专利权)人:中海石油中国有限公司中海石油中国有限公司北京研究中心
类型:发明
国别省市:北京;11

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