基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置，该方法包括：获取研究区中目标井的测井曲线数据；生成多条Russell属性因子曲线；将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线；根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；根据所述线性关系确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。本发明专利技术实现了较为准确的对储层孔隙度进行定量预测的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置
本专利技术涉及石油地球物理勘探领域，具体而言，涉及一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置。
技术介绍
在现阶段石油勘探过程中，储层物性定量描述成为研究的热点与难点，储层物性包括泥质含量、孔隙度以及含水饱和度等多种参数，这些参数决定了圈闭的储集规模，影响着石油勘探与开发的经济以及社会效益。在油气田勘探开发过程中，具有高孔隙度以及低含水饱和度的储层岩石具备最好的开采价值，其中孔隙度决定了储层有效储集空间的大小，含水饱和度决定了单位储集空间内地层水的含量。现阶段储层物性定量预测基本依据纵波阻抗、横波阻抗以及密度属性，在实际应用过程中通过分析不同属性与孔隙度或者含水饱和度的关系优选最佳属性，从而实现储层定量预测的目的。通常情况下，不同属性对不同储层物性参数具有不同的敏感性，在储层预测之前需要优选对储层物性参数最为敏感的属性参数，然后建立二者之间的关系式，从而达到储层物性预测的目的。在现阶段，储层孔隙度预测通常根据纵波阻抗、横波阻抗或者密度等属性中的其中一种进行，采用这种单一属性预测的方法由于信息单一会导致出现预测结果误差大、精度低等问题。因此现有技术缺少一种更为准确的对储层孔隙度进行定量预测的方法。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的技术问题，提出了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，该方法包括：获取研究区中目标井的测井曲线数据，其中，所述测井曲线数据包括：纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线以及孔隙度曲线；根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，其中，所述Russell属性因子计算公式包含调节因子；将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线，并得到该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子；根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；根据所述线性关系、所述Russell属性因子计算公式以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。可选的，该基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，还包括：获取在所述研究区基于叠前地震反演得到的纵波阻抗与横波阻抗；将所述纵波阻抗和所述横波阻抗代入到所述孔隙度计算公式中，得到对应的孔隙度预测值。可选的，所述Russell属性因子计算公式为：FR＝AI2-c×SI2其中，FR为Russell属性因子，AI为纵波阻抗，AI＝Vp×ρ，SI为横波阻抗，SI＝Vs×ρ，c为调节因子，Vp为纵波速度，Vs为横波速度，ρ为密度。可选的，所述根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，具体为：通过改变调节因子的数值生成多条Russell属性因子曲线，其中，每条Russell属性因子曲线对应不同数值的调节因子。可选的，所述孔隙度计算公式为：POR＝k×AI2-k×c0×SI2+b其中，POR为孔隙度，k为所述线性关系中的斜率，b为所述线性关系中的截距，c0为该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测装置，该装置包括：测井曲线获取单元，用于获取研究区中目标井的测井曲线数据，其中，所述测井曲线数据包括：纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线以及孔隙度曲线；Russell属性因子曲线生成单元，用于根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，其中，所述Russell属性因子计算公式包含调节因子；相关性分析单元，用于将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线，并得到该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子；线性拟合单元，用于根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；孔隙度定量预测单元，用于根据所述线性关系、所述Russell属性因子计算公式以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。可选的，该基于Russell属性因子的储层孔隙度预测装置，还包括：地震数据获取单元，用于获取在所述研究区基于叠前地震反演得到的纵波阻抗与横波阻抗；计算单元，用于将所述纵波阻抗和所述横波阻抗代入到所述孔隙度计算公式中，得到对应的孔隙度预测值。可选的，所述Russell属性因子曲线生成单元，具体通过改变调节因子的数值生成多条Russell属性因子曲线，其中，每条Russell属性因子曲线对应不同数值的调节因子。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法中的步骤。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法中的步骤。本专利技术的有益效果为：本专利技术基于Russell属性因子预测储层孔隙度，由于Russell属性因子同时包含纵波阻抗、横波阻抗以及密度信息，克服了单属性预测带来的误差大、精度低的缺点，同时通过运用相关分析优选了与孔隙度曲线具有最大相关系数的属性因子，从而大大提高了储层孔隙度预测的精度，降低了勘探开发的风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是本专利技术一实施例基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法的流程图；图2是本专利技术一实施例基于Russell属性因子的储层孔隙度预测装置的结构框图；图3是本专利技术一实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，其特征在于，包括：/n获取研究区中目标井的测井曲线数据，其中，所述测井曲线数据包括：纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线以及孔隙度曲线；/n根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，其中，所述Russell属性因子计算公式包含调节因子；/n将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线，并得到该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子；/n根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；/n根据所述线性关系、所述Russell属性因子计算公式以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，其特征在于，包括：
获取研究区中目标井的测井曲线数据，其中，所述测井曲线数据包括：纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线以及孔隙度曲线；
根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，其中，所述Russell属性因子计算公式包含调节因子；
将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线，并得到该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子；
根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；
根据所述线性关系、所述Russell属性因子计算公式以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。


2.根据权利要求1所述的基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，其特征在于，还包括：
获取在所述研究区基于叠前地震反演得到的纵波阻抗与横波阻抗；
将所述纵波阻抗和所述横波阻抗代入到所述孔隙度计算公式中，得到对应的孔隙度预测值。


3.根据权利要求1所述的基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，其特征在于，所述Russell属性因子计算公式为：
FR＝AI2-c×SI2
其中，FR为Russell属性因子，AI为纵波阻抗，AI＝Vp×ρ，SI为横波阻抗，SI＝Vs×ρ，c为调节因子，Vp为纵波速度，Vs为横波速度，ρ为密度。


4.根据权利要求3所述的基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，其特征在于，所述根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，具体为：
通过改变调节因子的数值生成多条Russell属性因子曲线，其中，每条Russell属性因子曲线对应不同数值的调节因子。


5.根据权利要求3所述的基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，其特征在于，所述孔隙度计算公式为：
POR＝k×AI2-k×c0×SI2+b
其中，POR为孔隙度，k为所述线性关系中的斜率，b为所述线性关系中的截距，c0为该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子。


6.一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测装置，其特征在于，包括：
测井曲线获取单元，用于获取研究区中目标井的测井曲线数据，其中，所述测井曲线数据包括：纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，陈彬滔，杜炳毅，徐中华，何世琦，白洁，刘雄志，石兰亭，方乐华，薛罗，史江龙，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11