一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法技术

本发明专利技术公开了一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，包括：建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型；根据光谱响应函数关系模型，建立适用于已用传感器的待用传感器表达式；根据待用传感器表达式，建立植被生态参数已用传感器的遥感估算转换模型；基于遥感估算转换模型，利用待用传感器估算植被生态参数；对不同传感器之间的植被生态参数遥感估算模型进行转换，减少了训练样本选取等前期工作，实现了快速、高效的不同传感器之间的植被生态参数遥感估算模型转换，能够精确估算区域植被生态参数。

【技术实现步骤摘要】
一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法
本专利技术涉及一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，属于植被生态参数遥感反演领域。
技术介绍
开展陆地植被生态参数，如生物量、叶面积指数以及植被覆盖度等遥感准确估算，对于科学管理植被生态系统，维持植被生态系统平衡，促进可持续发展都具有重要的现实意义。利用植被指数构建统计回归模型是估算植被生态参数最常用的遥感方法。在植被指数中，通常选用对绿色植物强吸收的红波段和对绿色植物高反射的近红外波段。其中，NDVI，即近红外波段反射率、红波段反射率两者之差与两者之和的比值，是最常用的遥感植被指数。这种方法的核心是建立植被指数与植被生态参数的统计回归模型，利用建立的统计回归模型进行研究植被生态参数的遥感估算，从已公开发表的研究成果看，国内外研究基于不同传感器的植被指数建立了众多植被生态参数遥感估算模型，这些估算模型在业界得到了广泛的认可与应用。但在实际研究与应用中，常常会使用不同的传感器遥感数据开展植被生态参数的遥感估算，当利用其它传感器的遥感数据估算研究植被生态参数时，基于这种传感器的植被指数并不能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型；/nS2.根据所述光谱响应函数关系模型，建立适用于已用传感器的待用传感器表达式；/nS3.根据所述待用传感器表达式，建立植被生态参数已用传感器遥感估算转换模型；/nS4.基于所述已用传感器遥感估算转换模型，利用待用传感器估算区域植被生态参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型；
S2.根据所述光谱响应函数关系模型，建立适用于已用传感器的待用传感器表达式；
S3.根据所述待用传感器表达式，建立植被生态参数已用传感器遥感估算转换模型；
S4.基于所述已用传感器遥感估算转换模型，利用待用传感器估算区域植被生态参数。


2.根据权利要求1所述一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，其特征在于：
所述步骤S1中建立已用传感器与待用传感器的光谱响应函数关系模型之前还需要：
建立待用传感器光谱响应函数模型和已用传感器光谱响应函数模型。


3.根据权利要求2所述一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，其特征在于：
所述待用传感器光谱响应函数为所述待用传感器近红外波段、红波段光谱区间的函数部分；
所述已用传感器的光谱响应函数为所述已用传感器近红外波段、红波段光谱区间的函数部分。


4.根据权利要求3所述一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，其特征在于：
所述待用传感器近红外波段为：841-876nm；
所述待用传感器红波段为：620-670nm；
所述已用传感器近红外波段为：815-915nm；
所述已用传感器红波段为：600-700nm。


5.根据权利要求2所述一种植被生态参数遥感估算模型的转换方法，其特征在于：
所述光谱响应函数关系模型包括：
所述待用传感器和已用传感器的近红外波段光谱响应函数关系模型；
所述待用传感器和已用传感器的红波段光谱响应函数关系模...

【专利技术属性】
技术研发人员：周广胜，任鸿瑞，
申请(专利权)人：中国气象科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11