软件测试需求分析方法及相关组件技术

本申请公开了一种软件测试需求分析方法，通过解析目标测试系统的接口通信协议应用数据的字节信息，并根据解析得到的信息按照统一格式存储后，对统一格式存储的数据进行特征项以及特征数据的提取，生成测试驱动数据以及非法驱动数据包，实现了有效的数据整合，可以消除各系统设备工作方式以及应用标准间的差异，同时简化数据项，提炼有用数据，实现对于没有标准格式的协议的高效测试，实现协议测试的全覆盖。本申请还提供了一种软件测试需求分析装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

【技术实现步骤摘要】
软件测试需求分析方法及相关组件
本申请涉及接口通信协议测试领域，特别涉及软件测试需求分析方法、装置、设备及一种可读存储介质。
技术介绍
目前很多功能性较强的设备(比如航天/航空载荷、武器装备等)一般由多个系统组成，各系统分别实现不同的功能，各系统间协作共同完成设备功能。而组成设备的各个系统分别使用各自领域的总线，比如飞行控制系统与载荷控制系统之间通过CAN总线连接，载荷控制系统与飞行控制系统之间通过CAN总线连接等。采用串行通信的各系统间在物理层、数据链路层等都按照各自总线标准组建数据，在面向应用的应用层，由于系统设备工作方式千差万别，设计人员在设计应用层通信协议时，无法遵循统一的应用标准，而是根据系统信息交互的需要综合考虑。而出于设备功能的保证，需要对设备进行软件测试，而针对这种没有标准协议格式的设备系统进行测试，会耗费大量的人力和资源，取得的测试效果也不令人满意，不能达到协议测试的充分覆盖。因此，如何高效的实现串行、差异性总线标准下的设备多系统软件测试，是本领域技术人员继续解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种软件测试需求分析方法，该方法可以提升PCIE设备配置管理效率；本申请的另一目的是提供一种软件测试需求分析装置、设备及一种可读存储介质。为解决上述技术问题，本申请提供一种软件测试需求分析方法，包括：解析目标测试系统的接口通信协议应用数据，确定测试驱动数据的字节信息；将所述字节信息按照目标存储模型建模格式进行存储，得到格式统一后的通信协议数据；识别所述数据元素的值的特征属性，并根据各所述特征属性对应的标记项对所述数据元素进行标记；根据所述标记确定所述数据元素中有效数据以及非法数据，生成测试驱动数据；其中，所述测试驱动数据包括：有效驱动数据包以及无效驱动数据包；根据标记确定所述数据元素的非法取值，生成非法驱动数据包；根据所述测试驱动数据、所述非法驱动数据包生成测试分析数据。可选地，在识别所述数据元素的值的特征属性之前，还包括：补齐所述格式统一后的通信协议数据中各数据元素中空闲位。可选地，识别所述格式统一后的通信协议中的各数据元素，并根据所述数据元素的值的特征属性对所述数据元素进行标记，包括：识别所述格式统一后的通信协议中各数据元素的与前序数据元素值重复位、唯一合法值、数据元素重复值、第一个数据元素为重复值的个数以及连续取值；根据各特征属性值对应的标记项。可选地，所述目标存储模型建模格式包括：结束字节、起始字节、字节宽、结束位、起始位、位宽、数据项名称、数据项类别、数据项分类关系、数据项值以及数据项值特征。可选地，确定所述数据元素中有效数据以及非法数据，包括：确定所述数据元素的类型；若所述数据元素为乘积关系类型，以所述乘机关系相关元素的取值个数的乘积作为第一总量；若所述数据元素为参数范围类型，以参数的典型值个数作为第二总量；若所述数据元素为重复数据类型，以重复数据中的最大值作为第三总量；根据所述第一总量、所述第二总量以及所述第三总量确定所述测试驱动数据的数据包数量。可选地，根据所述第一总量、所述第二总量以及所述第三总量确定所述测试驱动数据的数据包数量，包括：取所述第一总量、所述第二总量以及所述第三总量中的最大值作为所述测试驱动数据的数据包数量，或，取所述第一总量、所述第二总量以及所述第三总量的和作为所述测试驱动数据的数据包数量。可选地，所述软件测试需求分析方法，其特征在于，还包括：判断所述数据元素中是否存在校验数据元素；若存在，根据校验类型计算校验值；则相应地，根据所述测试驱动数据、所述非法驱动数据包生成测试分析数据，具体为：根据所述测试驱动数据、所述非法驱动数据包以及所述校验值生成测试分析数据。本申请提供了一种软件测试需求分析装置，该装置包括：信息解析单元，用于解析目标测试系统的接口通信协议应用数据，确定测试驱动数据的字节信息；信息存储单元，用于将所述字节信息按照目标存储模型建模格式进行存储，得到格式统一后的通信协议数据；属性识别单元，用于识别所述数据元素的值的特征属性，并根据各所述特征属性对应的标记项对所述数据元素进行标记；测试数据包生成单元，用于根据所述标记确定所述数据元素中有效数据以及非法数据，生成测试驱动数据；其中，所述测试驱动数据包括：有效驱动数据包以及无效驱动数据包；非法数据包生成单元，用于根据标记确定所述数据元素的非法取值，生成非法驱动数据包；数据组织单元，用于根据所述测试驱动数据、所述非法驱动数据包生成测试分析数据。本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述的软件测试需求分析方法的步骤。本申请提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现所述软件测试需求分析方法的步骤。本申请所提供的软件测试需求分析方法，通过解析目标测试系统的接口通信协议应用数据的字节信息，并根据解析得到的信息按照统一格式存储后，对统一格式存储的数据进行特征项以及特征数据的提取，生成测试驱动数据以及非法驱动数据包，实现了有效的数据整合，可以消除各系统设备工作方式以及应用标准间的差异，同时简化数据项，提炼有用数据，实现对于没有标准格式的协议的高效测试，实现协议测试的全覆盖。本申请还提供了一种软件测试需求分析装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种软件测试需求分析方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种软件测试需求分析装置的结构框图；图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式本申请的核心是提供软件测试需求分析方法，该方法适合于不同厂商不同类型的FPGA加速卡，可以实现产品静态信息的固化；本申请的另一核心是提供一种软件测试需求分析装置、设备及一种可读存储介质。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本实施例提供一种软件测试需求分析方法，请参考图1，图1为本实施例提供的一种软件测试需求分析方法的流程图，该方法主要包括：步骤s110、解析目标测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种软件测试需求分析方法，其特征在于，包括：/n解析目标测试系统的接口通信协议应用数据，确定测试驱动数据的字节信息；/n将所述字节信息按照目标存储模型建模格式进行存储，得到格式统一后的通信协议数据；/n识别所述数据元素的值的特征属性，并根据各所述特征属性对应的标记项对所述数据元素进行标记；/n根据所述标记确定所述数据元素中有效数据以及非法数据，生成测试驱动数据；其中，所述测试驱动数据包括：有效驱动数据包以及无效驱动数据包；/n根据标记确定所述数据元素的非法取值，生成非法驱动数据包；/n根据所述测试驱动数据、所述非法驱动数据包生成测试分析数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种软件测试需求分析方法，其特征在于，包括：
解析目标测试系统的接口通信协议应用数据，确定测试驱动数据的字节信息；
将所述字节信息按照目标存储模型建模格式进行存储，得到格式统一后的通信协议数据；
识别所述数据元素的值的特征属性，并根据各所述特征属性对应的标记项对所述数据元素进行标记；
根据所述标记确定所述数据元素中有效数据以及非法数据，生成测试驱动数据；其中，所述测试驱动数据包括：有效驱动数据包以及无效驱动数据包；
根据标记确定所述数据元素的非法取值，生成非法驱动数据包；
根据所述测试驱动数据、所述非法驱动数据包生成测试分析数据。


2.如权利要求1所述的软件测试需求分析方法，其特征在于，在识别所述数据元素的值的特征属性之前，还包括：
补齐所述格式统一后的通信协议数据中各数据元素中空闲位。


3.如权利要求1所述的软件测试需求分析方法，其特征在于，识别所述格式统一后的通信协议中的各数据元素，并根据所述数据元素的值的特征属性对所述数据元素进行标记，包括：
识别所述格式统一后的通信协议中各数据元素的与前序数据元素值重复位、唯一合法值、数据元素重复值、第一个数据元素为重复值的个数以及连续取值；
根据各特征属性值对应的标记项。


4.如权利要求1所述的软件测试需求分析方法，其特征在于，所述目标存储模型建模格式包括：结束字节、起始字节、字节宽、结束位、起始位、位宽、数据项名称、数据项类别、数据项分类关系、数据项值以及数据项值特征。


5.如权利要求1所述的软件测试需求分析方法，其特征在于，确定所述数据元素中有效数据以及非法数据，包括：
确定所述数据元素的类型；
若所述数据元素为乘积关系类型，以所述乘机关系相关元素的取值个数的乘积作为第一总量；
若所述数据元素为参数范围类型，以参数的典型值个数作为第二总量；
若所述数据元素为重复数据类型，以重复数据中的最大值作为第三总量；
根据所述第一总量、所述第二总量以及所述第三总量确...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊杰，陈媛，王安邦，刘逻，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：吉林;22