网络故障根因检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种网络故障根因检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集音视频传输的目标链路的状态信息，其中，所述状态信息用于表征所述目标链路至少一项运行状态的运行数据；根据预设的标记规则，将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；基于所述正样本数集和负样本数集，计算所述目标链路各运行维度的维度指标，其中，所述维度指标用于表征所述各运行维度对所述目标链路运行状态的影响因子；根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度。通过上述方法能够快速定位出影响网络传输链路传输效率的错误原因，提高定位效率，节约了人力成本。

【技术实现步骤摘要】
网络故障根因检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及网络传输领域，尤其涉及一种网络故障根因检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。网络直播的数据流量较大而传输实时性要求较高，对其服务架构的网络稳定性的要求也就较高，然而，限于全球通信网络基础建设现状，在一些网络直播实际应用过程中，例如直播平台中的直播活动、教学活动和会议活动等，常因一些异常导致活动无法正常举行。一旦异常出现，网络支持的各方一般通过与异常相关的数据来排查问题所在，相关解决方案也层出不穷。具体到网络直播应用场景中，目前基于音视频观众端的统计的核心指标，在发生大范围异常时，如卡顿率突然增高，则会产生告警，但本申请的专利技术人在研究中发现，当前的告警机制中，只起到提示作用，无法立刻定位原因，通常只能够通过人力进行排查，这个过程的耗时较为严重。
技术实现思路
本申请提供一种网络故障根因检测方法，相应也提供一种网络故障根因检测装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题，本申请采取如下技术方案：适应本申请的目的之一提供的一种网络故障根因检测方法，其包括：采集音视频传输的目标链路的状态信息，其中，所述状态信息用于表征所述目标链路至少一项运行状态的运行数据；根据预设的标记规则，将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；基于所述正样本数集和负样本数集，计算所述目标链路各运行维度的维度指标，其中，所述维度指标用于表征所述各运行维度对所述目标链路运行状态的影响因子；根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度。进一步的实施例中，所述采集音视频传输的目标链路的状态信息包括：获取目标链路的异常告警信息；根据所述异常告警信息采集所述目标链路的状态信息。较佳的实施例中，所述标记规则包括：枚举值标记和阈值标记；当所述运行数据为非连续变量时，所述将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集包括：根据预设的枚举值将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；当所述运行数据为连续变量时，所述将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集包括：根据预设的第一阈值将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集。可选的实施例中，所述计算所述目标链路各运行维度的维度指标包括：统计所述各运行维度中正样本数集和负样本数集对应的正样本数和负样本数；根据所述正样本数和负样本数计算所述各运行维度的证据权重值；根据所述证据权重值计算所述各运行维度的信息价值；以运行维度为限定条件，将预设时间段内同一运行维度的至少一个所述信息价值进行累加，生成所述各运行维度对应的维度指标。较佳的实施例中，所述运行数据包括连续变量，所述统计所述各运行维度对应的正样本数集和负样本数集中正样本数和负样本数包括：根据预设的分箱规则，将所述运行数据中的连续变量进行离散化处理转化为多个分箱；分别统计所述多个分箱的正样本数集和负样本数集中正样本数和负样本数。进一步的实施例中，所述根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度包括：确定所述各运行维度中所述维度指标大于预设的第二阈值的运行维度为目标运行维度；以所述信息价值的数值大小为排序条件，将所述目标运行维度对应的至少一个所述信息价值进行降序排列；根据所述排列结果确定所述信息价值最大且对应证据权重值大于零的目标运行维度为聚集性维度。较佳的实施例中，所述根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度之后包括：确定所述聚集性维度对应的根因节点，其中，所述根因节点为生成所述聚集性维度对应运行数据的物理节点；输出所述根因节点的标签信息。本申请为解决上述技术问题而提供的一种网络故障根因检测装置，其包括：采集模块，用于采集音视频传输的目标链路的状态信息，其中，所述状态信息用于表征所述目标链路至少一项运行状态的运行数据；标记模块，用于根据预设的标记规则，将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；处理模块，用于基于所述正样本数集和负样本数集，计算所述目标链路各运行维度的维度指标，其中，所述维度指标用于表征所述各运行维度对所述目标链路运行状态的影响因子；分析模块，用于根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度。可选地，所述网络故障根因检测装置还包括：第一获取子模块，用于获取目标链路的异常告警信息；第一处理子模块，用于根据所述异常告警信息采集所述目标链路的状态信息。可选地，所述标记规则包括：枚举值标记和阈值标记，所述网络故障根因检测装置还包括：第一标记子模块，用于当所述运行数据为非连续变量时，根据预设的枚举值将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；第二标记子模块，用于当所述运行数据为连续变量时，根据预设的第一阈值将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集。可选地，所述网络故障根因检测装置还包括：第一统计子模块，用于统计所述各运行维度中正样本数集和负样本数集对应的正样本数和负样本数；第一计算子模块，用于根据所述正样本数和负样本数计算所述各运行维度的证据权重值；第二计算子模块，用于根据所述证据权重值计算所述各运行维度的信息价值；第二处理子模块，用于以运行维度为限定条件，将预设时间段内同一运行维度的至少一个所述信息价值进行累加，生成所述各运行维度对应的维度指标。可选地，所述运行数据包括连续变量，所述网络故障根因检测装置还包括：第三处理子模块，用于根据预设的分箱规则，将所述运行数据中的连续变量进行离散化处理转化为多个分箱；第二统计子模块，用于分别统计所述多个分箱的正样本数集和负样本数集中正样本数和负样本数。可选地，所述网络故障根因检测装置还包括：第一确定子模块，用于确定所述各运行维度中所述维度指标大于预设的第二阈值的运行维度为目标运行维度；第一排序子模块，用于以所述信息价值的数值大小为排序条件，将所述目标运行维度对应的至少一个所述信息价值进行降序排列；第一判断子模块，用于根据所述排列结果确定所述信息价值最大且对应证据权重值大于零的目标运行维度为聚集性维度。可选地，所述网络故障根因检测装置还包括：第四处理子模块，用于确定所述聚集性维度对应的根因节点，其中，所述根因节点为生成所述聚集性维度对应运行数据的物理节点；第一执行子模块，用于输出所述根因节点的标签信息。本申请为解决上述技术问题而提供的一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络故障根因检测方法，其特征在于，包括：/n采集音视频传输的目标链路的状态信息，其中，所述状态信息用于表征所述目标链路至少一项运行状态的运行数据；/n根据预设的标记规则，将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；/n基于所述正样本数集和负样本数集，计算所述目标链路各运行维度的维度指标，其中，所述维度指标用于表征所述各运行维度对所述目标链路运行状态的影响因子；/n根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络故障根因检测方法，其特征在于，包括：
采集音视频传输的目标链路的状态信息，其中，所述状态信息用于表征所述目标链路至少一项运行状态的运行数据；
根据预设的标记规则，将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；
基于所述正样本数集和负样本数集，计算所述目标链路各运行维度的维度指标，其中，所述维度指标用于表征所述各运行维度对所述目标链路运行状态的影响因子；
根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度。


2.根据权利要求1所述的网络故障根因检测方法，其特征在于，所述根据所述维度指标确定影响所述目标链路运行状态的聚集性维度之后包括：
确定所述聚集性维度对应的根因节点，其中，所述根因节点为生成所述聚集性维度对应运行数据的物理节点；
输出所述根因节点的标签信息。


3.根据权利要求1所述的网络故障根因检测方法，其特征在于，所述采集音视频传输的目标链路的状态信息包括：
获取目标链路的异常告警信息；
根据所述异常告警信息采集所述目标链路的状态信息。


4.根据权利要求1所述的网络故障根因检测方法，其特征在于，所述标记规则包括：枚举值标记和阈值标记；
当所述运行数据为非连续变量时，所述将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集包括：
根据预设的枚举值将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集；
当所述运行数据为连续变量时，所述将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集包括：
根据预设的第一阈值将所述运行数据划分为正样本数集和负样本数集。


5.根据权利要求1所述的网络故障根因检测方法，其特征在于，所述计算所述目标链路各运行维度的维度指标包括：
统计所述各运行维度中正样本数集和负样本数集对应的正样本数和负样本数；
根据所述正样本数和负样本数计算所述各运行维度的证据权重值；
根据所述证据权重值计算所述各运行维度的信息价值；
以运行维度为限定条件，将预设时间段内同一运行维度的至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：温子将，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44