本申请公开了一种智能设备唤醒方法、装置及电子设备，涉及智能设备技术领域。当接收到指令语音，确定当前时间段内的标准唤醒阈值和所述指令语音对应的目标用户，获取所述目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率，获取当前时间段内所述目标使用频率对应的目标唤醒阈值，若所述标准唤醒阈值与所述目标唤醒阈值不同，则将所述智能设备的当前时间段内的唤醒阈值由所述标准唤醒阈值更新为所述目标唤醒阈值，基于更新后的所述唤醒阈值对指令语音进行识别，对所述智能设备执行唤醒操作。如此，可以动态调整在不同时间段内智能设备的唤醒阈值，提高对智能设备的唤醒率，降低误唤醒率。
【技术实现步骤摘要】
智能设备唤醒方法、装置及电子设备
本申请涉及智能设备
，更具体地，涉及一种智能设备唤醒方法、装置及电子设备。
技术介绍
智能设备(如，手机、电脑、机器人、智能穿戴设备、智能家居以及车站设备等)可以通过语音进行唤醒。而语音识别技术在近些年取得了显著的进步，该技术已进入工业、家电、智能家居等各个领域。语音唤醒即是语音识别技术的一种形式，其不直接接触硬件设备，通过语音即可将设备唤醒运行。语音作为人们最自然的交流方式，通过语音唤醒这种非接触式的方式启动设备无疑是更友好的。在现有技术中，用户一般是通过说出指定唤醒词，唤醒对应的智能设备。但在实际使用中，用户的发音常常发生音变、衰减等，使得智能设备难以准确地识别用户说出的语音是否包含指定唤醒词，而导致正确唤醒率下降。此外，真实环境下总是存在很多噪声，比如说话声、开门声、电视发出的声音等，这些声音有时候也会将智能设备唤醒，称为误唤醒。误唤醒为用户体验带来了极大的困扰，极大的影响用户的使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提出了一种智能设备唤醒方法、装置及电子设备，以改善上述问题。第一方面，本申请实施例提供了一种智能设备唤醒方法，所述方法包括：当接收到指令语音，确定当前时间段内的标准唤醒阈值和所述指令语音对应的目标用户；获取所述目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率；获取当前时间段内所述目标使用频率对应的目标唤醒阈值；若所述标准唤醒阈值与所述目标唤醒阈值不同，则将所述智能设备的当前时间段内的唤醒阈值由所述标准唤醒阈值更新为所述目标唤醒阈值；基于更新后的所述唤醒阈值对指令语音进行识别，对所述智能设备执行唤醒操作。第二方面，本申请实施例提供了一种智能设备唤醒装置，所述装置包括：确定模块、获取模块、阈值更新模块及唤醒模块。确定模块，用于当接收到指令语音，确定当前时间段内的标准唤醒阈值和所述指令语音对应的目标用户；获取模块，用于获取所述目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率，获取当前时间段内所述目标使用频率对应的目标唤醒阈值；阈值更新模块，用于若所述标准唤醒阈值与所述目标唤醒阈值不同，则将所述智能设备的当前时间段内的唤醒阈值由所述标准唤醒阈值更新为所述目标唤醒阈值；唤醒模块，用于基于更新后的所述唤醒阈值对指令语音进行识别，对所述智能设备执行唤醒操作。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述的方法。相对于现有技术，本申请提供的方案中，当接收到指令语音，确定当前时间段内的标准唤醒阈值和所述指令语音对应的目标用户，获取目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率，获取当前时间段内目标使用频率对应的目标唤醒阈值，若所述标准唤醒阈值与所述目标唤醒阈值不同，则将所述智能设备的当前时间段内的唤醒阈值由所述标准唤醒阈值更新为所述目标唤醒阈值，基于更新后的所述唤醒阈值对指令语音进行识别，对所述智能设备执行唤醒操作。如此，可以根据目标用户在一个时间段内对智能设备的目标使用频率，动态地更新目标用户在这个时间段内的唤醒阈值，使更新后的唤醒阈值与目标用户在这个时间段内对智能设备的使用习惯匹配，从而可以降低对智能设备的误唤醒率，即可以更加准确地识别出用户说出的指令语音是否是唤醒指令语音。本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请一实施例提供的智能设备唤醒方法的流程示意图。图2示出了图1所示步骤S110在一种实施方式中的子步骤流程示意图。图3示出了图1所示步骤S120在一种实施方式中的子步骤流程示意图。图4示出了本申请一实施例提供的智能设备唤醒方法的另一流程示意图。图5是根据本申请一实施例提供的一种智能设备唤醒装置的框图。图6是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的智能设备唤醒方法的电子设备的框图。图7是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的路径生成方法的程序代码的存储单元。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。语音唤醒的应用领域较广，配置有语音唤醒功能的电子设备，可以作为本申请实施例中的智能设备，如手机、电脑、机器人、智能穿戴设备、智能家居以及车站设备。可以通过对智能设备执行语音唤醒操作来唤醒智能设备的工作状态，如通过语音唤醒操作使智能设备从待机状态切换为工作状态；也可以是唤醒智能设备的某些功能，如唤醒智能设备的语音助手等。一些实施方式中，当进行唤醒时，用户说出一段语音信息，智能设备可以接收到用户的语音信息并对语音信息进行识别，如果从用户的语音信息中识别出预设唤醒词时，可以判定为接收到唤醒语音，进行相应的唤醒。其中，智能设备在识别接收到的语音是否为唤醒语音时，可以计算接收到的语音进行处理后与标准唤醒语音的相似度，得到相似度值，根据该相似度值与唤醒阈值的大小确定是否接收到唤醒指令，是否执行唤醒操作。若相似度值大于唤醒阈值，说明接收到的语音与标准唤醒语音的相似度比较大，符合条件，可以确定用户语音是一个唤醒指令语音，并对智能设备执行唤醒操作。若相似度值小于或等于当前唤醒阈值，说明接收到的语音与标准唤醒语音的相似度较低，不符合条件，可以确定接收到的语音不是一个唤醒指令语音，不执行唤醒操作。一些实施方式中，当进行唤醒时，用户说出一段语音信息，智能设备可以接收到用户的语音信息并对语音信息中的声纹特征和语音信息的内容进行识别，如果用户的声纹特征是目标声纹特征时，则判断语音信息中是否包含预设的操作指令，有则唤醒智能设备，并执行对应的操作指令。但是，上述的唤醒方式中，唤醒阈值通常被设置为一个固定的值，这就会导致出现以下几种情况：若该唤醒阈值设置得过高，用户语音与标准唤醒语音需要具有极高的相似度，才可能被识别成唤醒指令语音，用户语音唤醒智能设备的难度较大，比如，即使是用户说出唤醒词，也可能因发声音量、噪音问题、口音问题等获得较低的相似度值导致唤醒失败，唤醒率较低；而若唤醒阈值设置得过低，用户语音与标准唤醒语音在相似度较低时，也可能被识别成唤醒指令语音，这样非常容易导致一些并非用于唤醒智能设备的语音，错误地被识别成唤醒指令语音，误识别率较高，相应地，误唤醒率也比较高。本申请实施例中，唤醒率表示接收并识别出唤醒语音，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能设备唤醒的方法，其特征在于，所述方法包括：/n当接收到指令语音，确定当前时间段内的标准唤醒阈值和所述指令语音对应的目标用户；/n获取所述目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率；/n获取当前时间段内所述目标使用频率对应的目标唤醒阈值；/n若所述标准唤醒阈值与所述目标唤醒阈值不同，则将所述智能设备的当前时间段内的唤醒阈值由所述标准唤醒阈值更新为所述目标唤醒阈值；/n基于更新后的所述唤醒阈值对指令语音进行识别，对所述智能设备执行唤醒操作。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能设备唤醒的方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到指令语音，确定当前时间段内的标准唤醒阈值和所述指令语音对应的目标用户；
获取所述目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率；
获取当前时间段内所述目标使用频率对应的目标唤醒阈值；
若所述标准唤醒阈值与所述目标唤醒阈值不同，则将所述智能设备的当前时间段内的唤醒阈值由所述标准唤醒阈值更新为所述目标唤醒阈值；
基于更新后的所述唤醒阈值对指令语音进行识别，对所述智能设备执行唤醒操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户在当前时间段内对智能设备的目标使用频率，包括：
分别获取所述目标用户在至少一个周期的不同时间段内对所述智能设备的历史使用频率；
分别统计所述至少一个周期的多个相同时间段的历史使用频率，并计算出所述至少一个周期内各相同时间段内的平均使用频率；
将各相同时间段内的所述平均使用频率确定为对应时间段的目标使用频率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各相同时间段内的所述平均使用频率确定为对应时间段的所述目标使用频率，包括：
将同一周期内的不同时间段的所述平均使用频率进行高中低频的等级划分；
若所述平均使用频率为高频范围，则将所述平均使用频率对应的时间段确定为高频使用时间，其中，所述高频使用时间对应的所述目标唤醒阈值低于所述标准唤醒阈值；
若所述平均使用频率为中频范围，则将所述平均使用频率对应的时间段确定为中频使用时间，其中，所述中频使用时间对应的所述目标唤醒阈值为所述标准唤醒阈值；
若所述平均使用频率为低频范围，则将所述平均使用频率对应的时间段确定为低频使用时间，其中，所述低频频使用时间对应的所述目标唤醒阈值高于所述标准唤醒阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述智能设备执行唤醒操作之前，所述方法还包括：
提取所述指令语音中的声纹特征；
当所述声纹特征与保存的所述目标用户的声纹特征符合预设条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋汉冲，
申请(专利权)人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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