一种CT图像的构建方法、CT设备以及存储介质技术

本申请提供一种CT图像构建方法、CT设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取CT设备进行扫描时采集的投影数据；利用投影数据构建图像重建模型，其中，图像重建模型是基于像素邻域块的全变分模型，像素邻域块为以一个像素为中心的像素区域；将预设图像数据输入至图像重建模型并进行迭代运算，以得到图像重建模型输出的重建CT图像。本申请提供的CT图像构建方法通过构建基于像素邻域块的全变分模型，并利用迭代算法求解该重建模型，使得到的重建CT图像分辨率更高，更加清晰。

【技术实现步骤摘要】
一种CT图像的构建方法、CT设备以及存储介质
本申请涉及医学影像的计算机断层成像
，特别是涉及一种CT图像的构建方法、设备以及存储介质。
技术介绍
X射线CT扫描已经广泛应用于临床医学影像诊断，但是CT扫描过程中过高的X射线辐射剂量会存在致癌风险。为了降低对使用者的损害,如何最大限度地降低X射线使用剂量已经成为医学CT成像领域研究的关键技术之一。为了降低X射线辐射剂量，一般地，使用的最简便的途径就是降低CT扫描过程中的管电流和扫描时间。然而，由于降低了管电流和扫描时间，就会使得投影数据中含有大量的噪声，基于传统的滤波反投影方法重建的图像质量存在严重的退化现象，难以满足临床诊断需要。为了在保证图像质量的前提下大幅降低X射线辐射剂量，诸多基于降低管电流和扫描时间的低剂量CT图像重建方法相继提出，例如基于统计模型的迭代重建方法和基于投影数据滤波的解析重建方法。其中，基于统计模型的迭代重建方法，通过对采集的投影数据的噪声以及成像系统进行图像重建模型构建，可以实现低剂量CT图像优质重建；基于投影数据滤波的解析重建方法，是通过对采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CT图像的构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取CT设备进行扫描时采集的投影数据；/n利用所述投影数据构建图像重建模型，其中，所述图像重建模型是基于像素邻域块的全变分模型，所述像素邻域块为以一个像素为中心的像素区域；/n将预设图像数据输入至所述图像重建模型并进行迭代运算，以得到所述图像重建模型输出的重建CT图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种CT图像的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取CT设备进行扫描时采集的投影数据；
利用所述投影数据构建图像重建模型，其中，所述图像重建模型是基于像素邻域块的全变分模型，所述像素邻域块为以一个像素为中心的像素区域；
将预设图像数据输入至所述图像重建模型并进行迭代运算，以得到所述图像重建模型输出的重建CT图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设图像数据输入至所述图像重建模型并进行迭代运算，以得到所述图像重建模型输出的重建CT图像，包括：
利用解析重建算法对所述投影数据进行重建，获得初始CT图像，并将所述初始CT图像作为所述预设图像数据；
将所述初始CT图像输入至所述图像重建模型并进行迭代运算，以得到所述图像重建模型输出的重建CT图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用解析重建算法对所述投影数据进行重建，获得初始CT图像，包括：
利用滤波反投影算法对所述投影数据进行重建，获得初始CT图像。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于像素邻域块的全变分模型为：



其中，f为所述投影数据，μ为待重建的所述重建CT图像，H＝{Hi,j}为系统矩阵，i,j分别为待重建所述重建CT图像的像素个数和所述CT设备探测器的探测元个数，D(f,Hμ)为数据保真项，|μ|TV表示全变分正则化项，β表示平衡保真度和正则化项的超参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述全变分正则化项为：



其中s和t表示所述重建CT图像中衰减系数位置的指标，δ为一常数，用以保持与图像强度的可微性，μs,t,l表示以位于所述重建CT图像的第s行以及第t列的像素，为中心的像素邻域块的第l个像素的像素值，μs-1,t,l表示以位于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡战利，梁栋，付晶，杨永峰，郑海荣，刘新，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44