鱼群自动计数方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种鱼群自动计数方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集待计数的目标图像；从所述目标图像中获取至少一个目标连通区域；确定所述目标连通区域的目标特征；对于每一个目标连通区域，基于其目标特征，确定其密度等级，并通过其密度等级对应的计数预测模型，获得其计数预测结果；基于所有的目标连通区域的计数预测结果，获得所述目标图像的计数预测结果；本发明专利技术实施例通过将目标连通区域划分成不同的等级，并使用不同等级分别对应的模型对目标图像中不同区域进行计数预测，提高了计数的准确性，解决了不同密度等级下目标连通区域样本不均衡问题，提高了目标计数预测的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
鱼群自动计数方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种鱼群自动计数方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
计数是指准确估计出目标区域内的物体数量，便于及时掌握目标区域内的信息，进行调节控制，在多个领域都有广泛应用。例如鱼群计数是水产养殖业中进行生物量估计的基础操作，不仅有助于养殖者准确计算繁殖率，估算生产潜力，也对存活率评估、养殖密度控制和运输销售管理等有着很好的指导作用。现有的鱼群计数方法大多采用人工计数，存在耗时多、易出错、易损伤鱼体等问题。因此，如何提出一种可以自动、准确、高效地实现计数的方法，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种鱼群自动计数方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中耗时多、易出错、易损伤鱼体的缺陷，实现自动、准确、高效地实现计数。第一方面，本专利技术实施例提供一种鱼群自动计数方法，包括：采集待计数的目标图像；从所述目标图像中获取至少一个目标连通区域；确定所述目标连通区域的目标特征；...

【技术保护点】
1.一种鱼群自动计数方法，其特征在于，包括：/n采集待计数的目标图像；/n从所述目标图像中获取至少一个目标连通区域；/n确定所述目标连通区域的目标特征；/n对于每一个目标连通区域，基于其目标特征，确定其密度等级，并通过其密度等级对应的计数预测模型，获得其计数预测结果；/n基于所有的目标连通区域的计数预测结果，获得所述目标图像的计数预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种鱼群自动计数方法，其特征在于，包括：
采集待计数的目标图像；
从所述目标图像中获取至少一个目标连通区域；
确定所述目标连通区域的目标特征；
对于每一个目标连通区域，基于其目标特征，确定其密度等级，并通过其密度等级对应的计数预测模型，获得其计数预测结果；
基于所有的目标连通区域的计数预测结果，获得所述目标图像的计数预测结果。


2.根据权利要求1所述的鱼群自动计数方法，其特征在于，所述对于每一个目标连通区域，基于其目标特征，确定其密度等级，并通过其密度等级对应的计数预测模型，获得其计数预测结果，具体包括：
对于每一个目标连通区域，基于其目标特征，确定其面积；
对于每一个目标连通区域，确定其面积所属的预设面积阈值范围，确定所述预设面积阈值范围对应的密度等级，为所述目标连通区域的密度等级；
对于每一个目标连通区域，基于其目标特征，通过其密度等级对应的计数预测模型，获得其计数预测结果。


3.根据权利要求1所述的鱼群自动计数方法，其特征在于，所述从所述目标图像中获取至少一个目标连通区域，具体包括：
对所述目标图像进行预处理；
对所述预处理后的目标图像进行分割，获得目标连通区域。


4.根据权利要求3所述的鱼群自动计数方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行预处理，具体包括：
获取所述目标图像的颜色变换图像；
对所述颜色变换图像进行中值滤波处理，获得所述预处理后的目标图像。


5.根据权利要求1所述的鱼群自动计数方法，其特征在于，所述对于每一个目标连通区域，确定其密度等级，基于其目标特征，通过其密度等级对应的计数预测模型，获得其计数预测结果之前，所述方法还包括：
从所述目标图像的所有目标连通区域中获取目标连通区域样本，对所述目标连通区域样本进行人工标记；
将所述目标连通区域样...

【专利技术属性】
技术研发人员：段青玲，张璐，李道亮，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11