【技术实现步骤摘要】
基于Agent的消费者偏好分析系统
本专利技术涉及消费者购买决策环境模拟领域，具体为基于Agent的消费者偏好分析系统。
技术介绍
消费者购买决策是一个复杂的心理活动与行为实施的过程，除了受内部商品的营销影响，尤其是商品质量、商品价格、商品促销等；还受到外部因素的影响，例如：商品渠道等等。如何更好地理解和分析消费者购买影响因素，一直是广大商家关注的焦点之一，同时也是学术界相关人员的研究热点。现有技术中，研究方法通常采用调查问卷和统计软件相结合。即选取适当变量并设计发放调查问卷，采用统计软件对所回收的数据进行多元统计分析模型研究。虽然调查问卷采集真实数据对已知的情景进行验证，但是其对于未知的、未曾发生的情景，受限很大；研究模式通常采用实证分析。实证分析是一种静态均衡，通过事例和经验等从理论上推理说明方法。但它缺乏动态性、交互性，无法很好地体现消费者主体行为作用对整体消费者购买行为的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的是：针对现有技术中的不足，提出一种基于Agent的消费者偏好分析系...
【技术保护点】
1.基于Agent的消费者偏好分析系统，其特征在于包括：/n数据可视化模块，用于采集消费者偏好数据，将采集的消费者偏好数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并展示给用户；/nAgent模块，用于通过效用函数对消费者偏好进行量化并结合采集的消费者偏好数据对消费者偏好行为进行分析。/n
【技术特征摘要】
1.基于Agent的消费者偏好分析系统，其特征在于包括：
数据可视化模块，用于采集消费者偏好数据，将采集的消费者偏好数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并展示给用户；
Agent模块，用于通过效用函数对消费者偏好进行量化并结合采集的消费者偏好数据对消费者偏好行为进行分析。
2.根据权利要求1所述的基于Agent的消费者偏好分析系统，其特征在于所述数据可视化模块基于CiteSpace软件实现。
3.根据权利要求2所述的基于Agent的消费者偏好分析系统，其特征在于所述数据可视化模块具体执行如下步骤：
首先利用CiteSpace软件分时动态的可视化图谱来展现消费者偏好以及消费者偏好关键字分析，然后对消费者偏好进行关键字的高频词可视化图谱分析。
4.根据权利要求1所述的基于Agent的消费者偏好分析系统，其特征在于所述Agent模块具体执行如下步骤：
分别计算商品A和B的效用函数UiA和UiB，消费者购买决策：U′i＝UiA-UiB，当U′i＞0，消费者主体购买商品A，反之，若U′i＜0，消费者主体购买商品B。
5.根据权利要求4所述的基于Agent的消费者偏好分析系统，其特征在于所述效用函数通过将商品质量、价格和促销作为消费者购买商...
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