一种基于图像目标识别定位的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像目标识别定位的方法，包括：步骤101，通过拍摄获得目标图像信息；步骤102，设定用于分析目标图像信息的数据提取区域；步骤103，通过数据提取区域中的拓扑特征信息来生成用于定位的识别信息；步骤104，利用图像识别装置对数据提取区域DFn进行图像识别并定位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像目标识别定位的方法
本专利技术涉及计算机视觉领域，特别涉及一种基于图像目标识别定位的方法。
技术介绍
目的图像匹配作为计算机视觉的核心任务,是后续高级图像处理的关键,如目标识别、图像拼接、3维重建、视觉定位、场景深度计算等。图像目标识别定位在医学图像分析、卫星影像处理、遥感图像处理、计算机视觉等领域有着广泛应用。而现有技术在进行图像特征点匹配时,通常只在向量空间对两个对象进行比较,距离相近则判定为同一个特征点，角点、边缘点等都可以作为潜在特征点，但该方法其本身存在尺度固定、像素定位精度低、伪角点较多和计算量大等问题。因此实时精确匹配是识别定位方面仍需进一步深入研究。
技术实现思路
基于上述现有技术中存在的问题，本专利技术提出了一种基于图像目标识别定位的方法，包括：步骤101，通过拍摄获得目标图像信息；步骤102，设定用于分析目标图像信息的数据提取区域；步骤103，通过数据提取区域中的拓扑特征信息来生成用于定位的识别信息；所述步骤103包括：步骤201，从目标图像信息中提取关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像目标识别定位的方法，其特征在于，包括：/n步骤101，通过拍摄获得目标图像信息；/n步骤102，设定用于分析目标图像信息的数据提取区域；/n步骤103，通过数据提取区域中的拓扑特征信息来生成用于定位的识别信息；/n所述步骤103包括：/n步骤201，从目标图像信息中提取关键区域，提取的关键区域由经过二值化和预处理的N个像素P(1)，P(2)，...，P(N)组成，像素P(i)是由位置坐标(X(i)，Y(i))表示；/n步骤202，获得在步骤201中提取的关键区域的坐标平均点O1，通过以下等式获得关键区域的坐标平均点O1的位置坐标：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像目标识别定位的方法，其特征在于，包括：
步骤101，通过拍摄获得目标图像信息；
步骤102，设定用于分析目标图像信息的数据提取区域；
步骤103，通过数据提取区域中的拓扑特征信息来生成用于定位的识别信息；
所述步骤103包括：
步骤201，从目标图像信息中提取关键区域，提取的关键区域由经过二值化和预处理的N个像素P(1)，P(2)，...，P(N)组成，像素P(i)是由位置坐标(X(i)，Y(i))表示；
步骤202，获得在步骤201中提取的关键区域的坐标平均点O1，通过以下等式获得关键区域的坐标平均点O1的位置坐标：



步骤203，将同心区域DC设置为包括在坐标平均点O1周围的关键区域的特定部分；
步骤204，获得同心区域DC的坐标平均点O2；
步骤205，连接坐标平均点O1和坐标平均点O2的第一直线和穿过坐标平均点O1和坐标平均点O2的中心点并垂直于第一直线的第二直线，同心区域DC通过第一直线和第二直线分为四个区域DC1，DC2，DC3和DC4；
步骤206，获得针对该四个区域的坐标平均点，并且获得每个划分的区域坐标平均点，选择坐标平均点最小的点O11，将同心区域DC1设置为包括在坐标平均点最小的点周围的数据提取区域DF1，获得数据提取区域DF1的坐标平均点O22；
步骤207，再次将数据提取区域DF1划分为四个部分，重复执行步骤201-207的操作，直到得到数据提取区域DFn的范围；
步骤104，利用图像识别装置对数据提取区域DFn进行图像识别并定位；
所述步骤104包括：量化步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，
申请(专利权)人：渭南师范学院，
类型：发明
国别省市：陕西;61