【技术实现步骤摘要】
远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及远程课堂的
，尤其是涉及一种远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，远程视频技术是一种在位于两个或多个地点的多个用户之间提供语音和运动彩色画面的双向实时传送的视听会话型会议业务。这项技术也已经被广泛应用在各个领域，便于使用者跨地域进行语音和视频的交流。现在远程视频技术也用在了教学的领域，师生可以利用远程视频技术，实现远程课堂的教学，打破了教学的地域限制，提升了教学的便利性。针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有难以获取到学生在远程课堂上课时的表现缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种有助于教师获取到学生参与远程课堂时的表现的远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质。本专利技术的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种远程课堂专注度分析方法，所述远程课堂专注度分析方法包括以下步骤：实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸...
【技术保护点】
1.一种远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述远程课堂专注度分析方法包括以下步骤：/n实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征；/n通过所述学生人脸特征生成与每个所述学生人脸数据对应的人脸矩形框，并获取每个人脸矩形框的矩形框大小数据；/n根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况；/n从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息；/n将所述学生观看状态情况和所述学生注视点信息作为学生上课关注度信息发送至教师端。/n
【技术特征摘要】
1.一种远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述远程课堂专注度分析方法包括以下步骤：
实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征；
通过所述学生人脸特征生成与每个所述学生人脸数据对应的人脸矩形框，并获取每个人脸矩形框的矩形框大小数据；
根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况；
从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息；
将所述学生观看状态情况和所述学生注视点信息作为学生上课关注度信息发送至教师端。
2.根据权利要求1所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述学生观看状态信息包括学生不在状态信息和学生观看过近信息，所述根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况，具体包括如下步骤：
获取预设的观看距离标准范围，实时将所述学生观看距离数据与所述观看距离标准范围进行数值大小的比对，得到对应的比对结果；
若所述比对结果为所述学生观看距离数据超过所述观看距离标准范围，则生成所述学生不在状态信息；
若所述比对结果为所述学生观看距离数据小于所述观看距离标准范围，则生成所述学生观看过近信息。
3.根据权利要求1所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，在所述根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况之后，所述远程课堂专注度分析方法还包括以下步骤：
从每个学生端中获取若干帧所述学生人脸数据；
将所述学生人脸数据输入至预设的情绪检测模型，得到学生情绪数据和学生情绪变化数据，并将所述学生情绪数据和所述学生情绪变化数据发送至所述教师端。
4.根据权利要求1所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息，具体包括如下步骤：
获取学生端摄像头位置信息；
根据所述摄像头位置信息每个所述学生视线数据对应的关注点位置数据，根据所述关注点位置数据生成所述学生注视点信息。
5.根据权利要求4所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述摄像头位置信息每个所述学生视线数据对应的关注点位置数据，根据所述关注点位置数据生成所述学生注视点信息，具体包括如下步骤：
获取所有所述关注...
【专利技术属性】
技术研发人员：白永睿，徐宋传，陈晓宇，罗帅，刘娟，
申请(专利权)人：广州光大教育软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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