目标远程监控方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标远程监控方法、装置、计算机设备及存储介质；获取监控目标的追踪信息，根据追踪信息从多个图像采集设备中确定目标采集设备；在显示界面上实时展示目标采集设备采集的图像数据；若监控目标在目标采集设备采集的图像数据中的位置处于预设的第一区域中，则获取监控目标的移动趋势数据；若监控目标的移动趋势数据符合预设的移动条件，则根据监控目标的位置和移动趋势数据获取目标采集设备的关联采集设备；当监控目标在关联采集设备采集的图像数据中的位置处于预设的第一区域中，则在显示界面上实时展示关联采集设备采集的图像数据；实现了对监控目标进行智能地远程监控。

【技术实现步骤摘要】
目标远程监控方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及智能识别领域，尤其涉及一种目标远程监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的科技发展和生活的进步，人们对健康问题给予了重大关注，特别是老人。老年人因身体机能下降，行动能力及应变能力变弱，因自身疾病或外界影响，易发生突发意外伤害情况，其中跌倒是老年人意外伤害死亡的头号杀手。因此，在家庭、养老院等场所中，经常会面临老年人遇到突发情况无人知晓的问题，需要对老年人的行为进行智能化地监测，以及时对发生地突发情况进行处理，更好地保障老年人的安全。然而，目前存在的采用摄像头等设备对老年人的行为进行监控的方法常常由于不够智能，无法准确监控到老年人的日常生活轨迹，导致老年人的安全无法得到有效保证。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种目标远程监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法智能地进行远程监控的问题。一种目标远程监控方法，包括：获取监控目标的追踪信息，根据所述追踪信息从多个图像采集设备中确定目标采集设备，所述目标采集设备实时采集的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标远程监控方法，其特征在于，应用于监控平台中，所述监控平台包括设置于一目标场景的多个图像采集设备，所述目标远程监控包括：/n获取监控目标的追踪信息，根据所述追踪信息从多个图像采集设备中确定目标采集设备，所述目标采集设备实时采集的图像数据中包括所述监控目标，所述追踪信息包括所述监控目标的身份信息或者位置信息；/n在显示界面上实时展示所述目标采集设备采集的图像数据，所述图像数据包括所述监控目标的全局图像数据和面部图像数据；/n若所述监控目标在所述目标采集设备采集的图像数据中的位置处于预设的第一区域中，则获取所述监控目标的移动趋势数据，所述移动趋势数据指示所述监控目标的移动方位；/n若所述...

【技术特征摘要】
1.一种目标远程监控方法，其特征在于，应用于监控平台中，所述监控平台包括设置于一目标场景的多个图像采集设备，所述目标远程监控包括：
获取监控目标的追踪信息，根据所述追踪信息从多个图像采集设备中确定目标采集设备，所述目标采集设备实时采集的图像数据中包括所述监控目标，所述追踪信息包括所述监控目标的身份信息或者位置信息；
在显示界面上实时展示所述目标采集设备采集的图像数据，所述图像数据包括所述监控目标的全局图像数据和面部图像数据；
若所述监控目标在所述目标采集设备采集的图像数据中的位置处于预设的第一区域中，则获取所述监控目标的移动趋势数据，所述移动趋势数据指示所述监控目标的移动方位；
若所述监控目标的移动趋势数据符合预设的移动条件，则根据所述监控目标的位置和移动趋势数据获取所述目标采集设备的关联采集设备；
当所述监控目标在所述关联采集设备采集的图像数据中的位置处于预设的第一区域中，则在显示界面上实时展示所述关联采集设备采集的图像数据，所述图像数据包括所述监控目标的全局图像数据和面部图像数据。


2.如权利要求1所述的目标远程监控方法，其特征在于，在所述在显示界面上实时展示所述目标采集设备采集的图像数据之前，所述目标远程监控还包括：
从所述目标采集设备实时采集的图像数据中获取全局图像数据，所述全局图像数据包括所述监控目标；
对所述全局图像数据中的监控目标进行面部识别，若无法从所述全局图像数据中识别到所述监控目标的面部区域，则对所述全局图像数据中的监控目标进行角度识别，确定所述监控目标在所述全局图像数据中的目标角度，其中，所述目标角度指示所述监控目标在所述全局图像数据中的面部和目标采集设备的采集镜头之间的角度；
根据所述目标角度从所述多个图像采集设备中确定至少一个面部图像采集设备，所述面部图像采集设备为可以采集到所述监控目标面部图像的图像采集设备；
从所述面部图像采集设备所采集的图像数据中获取所述监控目标的面部图像数据。


3.如权利要求2所述的目标远程监控方法，其特征在于，所述对所述全局图像数据中的监控目标进行角度识别，确定所述监控目标在所述全局图像数据中的目标角度，包括：
从所述全局图像数据中获取监控目标图像，所述监控目标图像为包括所述监控目标的图像；
对所述监控目标图像进行归一化处理，得到待识别图像；
采用预设的角度识别模型对所述待识别图像进行识别，确定所述监控目标在所述全局图像数据中的目标角度，所述角度识别模型为预先进行训练得到的神经网络模型。


4.如权利要求1所述的目标远程监控方法，其特征在于，在所述在显示界面上实时展示所述关联采集设备采集的图像数据之后，所述目标远程监控方法还包括：
按照预设的时间间隔从所述面部图像数据中提取所述监控目标的面部区域图像；
若所述面部区域图像存在遮挡，则按照所述面部区域图像对应的时间点确定提取时间区间，所述提取时间区间为所述面部区域图像对应的时间点的预设时间刻度的时间区间；
根据所述提取时间区间从所述面部图像数据中搜索未存在遮挡的面部区域图像；
若搜索到未存在遮挡的面部区域图像，则根据所述未存在遮挡的面部区域图像对所述监控目标进行情绪识别，得到所述监控目标的情绪识别结果。


5.如权利要求4所述的目标远程监控方法，其特征在于，在所述根据所述提取时间区间从所述面部图像数据中搜索未存在遮挡的面部区域图像之后，所述目标远程监控方法还包括：
若未搜索到未存在遮挡的面部区域图像，则根据所述提取时间区间从所述面部图像数据中确定一个待识别面部图像，所述待识别面部图像为在所述提取时间区间内所述监控目标的面部遮挡面积最小的面部图像；
对所述待识别面部图像中的未遮挡区域进行图像分割，得到多个图像分割区域；
从所述待识别面部图像中确定遮挡区域的遮挡位置，根据所述待识别面部图像的时间点从多个图像采集设备中监控目标的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐宇，骆少明，郭琪伟，侯超钧，庄家俊，苗爱敏，褚璇，钟震宇，吴亮生，
申请(专利权)人：广东技术师范大学，仲恺农业工程学院，广东省智能制造研究所，
类型：发明
国别省市：广东;44