一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法技术

本发明专利技术涉及一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，包括以下步骤：构建红外和可见光人脸数据集。对人脸数据集中的图像按眼睛相对位置进行对齐，并变换到相同尺寸大小；构建训练数据集、验证数据集和测试数据集；构建对抗生成网络，采用循环对抗生成方式进行网络训练；生成从红外人脸图像到可见光人脸图像的变换网络。本发明专利技术设计合理，减少了对监督数据的依赖，很好的解决了红外人脸图像到可见光人脸图像转换问题，可借助可见光人脸识别方法提高红外人脸识别的准确率，可广泛用于夜间红外摄像场合。

【技术实现步骤摘要】
一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法
本专利技术属于红外图像处理
，尤其是一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法。
技术介绍
在现有的视频监控网络中，往往要求实现24小时全天候监控功能，在夜间采光不好时，红外摄像就成为必选项。提高红外人脸图像的识别率，对于提高夜间监控效果具有重要的实际意义。为了提高红外人脸图像的识别率，一方面可以从红外人脸图像出发，深入研究基于红外人脸图像的识别方法；有研究者在此方面进行了研究，但没有重大突破，识别率仅保持在中等水平，与可见光人脸图像的识别率相比还有巨大差距。另一方面，可见光人脸识别技术的研究由于大型的数据库，大量的研究投入，已取得了最大的进步，趋于成熟。但由于红外面阵相机采用热成像技术，红外人脸图像与可见光人脸图像有很大的差异，不能直接使用或借鉴可见光人脸图像识别算法，因此有研究人员提将红外人脸图像转换为见光人脸图像，并进行了先期的探索，往往利用红外人脸图像与其对应的可见光人脸图像进行监督学习。但是存在两个方面的问题，一方面这种红外和可见光的人脸图像对难以大规模获取；另一方面由于红外到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、一方面利用现有的红外人脸数据库和可见光人脸数据库中的图像；另一方面使用监控摄像机采集人脸红外图像和可见光人脸图像；构建红外和可见光人脸数据集；/n步骤2、对人脸数据集中的图像按眼睛相对位置进行对齐，并变换到相同尺寸大小。/n步骤3、构建训练数据集、验证数据集和测试数据集；/n步骤4、构建对抗生成网络，采用循环对抗生成方式进行网络训练；/n步骤5：生成从红外人脸图像到可见光人脸图像的变换网络。/n

【技术特征摘要】
1.一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、一方面利用现有的红外人脸数据库和可见光人脸数据库中的图像；另一方面使用监控摄像机采集人脸红外图像和可见光人脸图像；构建红外和可见光人脸数据集；
步骤2、对人脸数据集中的图像按眼睛相对位置进行对齐，并变换到相同尺寸大小。
步骤3、构建训练数据集、验证数据集和测试数据集；
步骤4、构建对抗生成网络，采用循环对抗生成方式进行网络训练；
步骤5：生成从红外人脸图像到可见光人脸图像的变换网络。


2.根据权利要求1所述的一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于：采用对抗生成网络在红外域与可见光域之间进行人脸图像转换。


3.根据权利要求1所述的一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于：步骤4采用CycleGan...

【专利技术属性】
技术研发人员：任德华，赵婷婷，柳映辉，陈亚瑞，吴超，何畅，
申请(专利权)人：天津科技大学，
类型：发明
国别省市：天津;12