一种用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法技术

本发明专利技术公开一种用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法，包括以下步骤：整理电参数实验得到的所有时间参数序列，对参数序列进行数据预处理；将数据预处理后得到的时间参数序列分解成能够代表不同信息的分量；对所有分量进行自相关函数求解，得到各分量的自相关函数图像，根据自相关函数图像确定信噪分界点；对含有噪声的分量进行小波阈值去噪处理，再将处理后的IMF分量与未被去噪的IMF分量和残余分量进行重构，得到降噪后的参数序列，从中提取参数的有效信息。本发明专利技术将能够自适应地对时间参数序列进行降噪；利用改进的小波阈值去噪方法进行降噪处理，体现了本方法对于铁路继电器时间参数降噪以提取参数的有效信息的优越性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法
本专利技术涉及一种信号继电器检测技术，具体为一种用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法。
技术介绍
铁路信号继电器是实现控制目标、信号传递、电路隔离的关键设备，在铁路系统中发挥着重要的作用，它的可靠性能影响整个系统的稳定和安全，因此对铁路信号继电器参数进行有效分析是十分必要的。继电器的时间参数是反映其工作特性及可靠性的一项重要指标，对时间参数的有效分析，不仅有助于分析继电器失效的机理，还可为其性能分析和寿命预测提供重要数据支持。因此对时间参数进行数据预处理是十分必要的，且电磁继电器低电平运行测试设备控制系统在实际运行时存在着环境噪声干扰，所以滤波降噪方法的选择正是数据预处理的重中之重。目前在继电器时间参数的降噪上常用的方法是小波阈值去噪，小波降噪能够降低高频噪声干扰，同时小波降噪后能够较好地保留原有信号特征，具有特征提取和低通滤波的作用。图1是小波阈值去噪的流程图。但是小波阈值去噪对高信噪比信号较为有效，当信噪比较低时，在噪声主导的区域，小波基的搜索只是为了描述噪声，反而不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)整理电参数实验得到的所有时间参数序列，对参数序列进行数据预处理；/n2)将数据预处理后得到的时间参数序列分解成能够代表不同信息的分量；/n3)对所有分量进行自相关函数求解，得到各分量的自相关函数图像，根据自相关函数图像确定信噪分界点；/n4)对含有噪声的分量进行小波阈值去噪处理，再将处理后的IMF分量与未被去噪的IMF分量和残余分量进行重构，得到降噪后的参数序列，从中提取参数的有效信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法，其特征在于包括以下步骤：
1)整理电参数实验得到的所有时间参数序列，对参数序列进行数据预处理；
2)将数据预处理后得到的时间参数序列分解成能够代表不同信息的分量；
3)对所有分量进行自相关函数求解，得到各分量的自相关函数图像，根据自相关函数图像确定信噪分界点；
4)对含有噪声的分量进行小波阈值去噪处理，再将处理后的IMF分量与未被去噪的IMF分量和残余分量进行重构，得到降噪后的参数序列，从中提取参数的有效信息。


2.根据权利要求1所述的用于铁路信号继电器时间参数的有效信息提取方法，其特征在于步骤2)中，将数据预处理后得到的时间参数序列分解成能够代表不同信息的分量，具体为：
201)提取原始时间参数序列x(t)极值，拟合为与曲线极大值相切的曲线max1[x(t)]和与曲线极小值相切的曲线min1[x(t)]；
202)原始时间参数序列x(t)的均值曲线为
203)从原始时间参数序列x(t)分离出均值曲线得到一个去掉低频的新数据序列，即h1(t)＝x(t)-m1(t)；
204)重复进行步骤201)～203)k次，直到序列的局部极大值和极小值定义的曲线max1[x(t)]和曲线min1[x(t)]的均值为零，得到第1阶固有模态分量：IMF1(t)＝h1k(t)＝h1(k-1)(t)-m1k(t)，其中，t为继电器动作次数，IMF1(t)为第1阶固有模态分量，h1k(t)为第k个去掉低频的新数据序列，m1k(t)为使曲线max1[x(t)]和曲线min1[x(t)]的均值为零的均值曲线；
205)从原始时间参数序列x(t)分离第1阶固有模态分量IMF1得到一个去掉高频组分的差值数据序列r1(t)，重复步骤201)～204)得到其他各阶IMF分量r2(t)＝r1(t)-IMF2(t)，…，rm(t)＝rm-1(t)-IM...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵正元，李文华，姜惠，吕树远，潘如政，祝贺军，高勇，裴喜春，都丽娟，董芳，
申请(专利权)人：沈阳铁路信号有限责任公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21