游戏玩家匹配方法、装置、存储介质与电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种游戏玩家匹配方法、装置、存储介质与电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取各游戏客户端在全局时间内的交互特征数据；根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图；根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图；通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，以及通过动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征；根据所述静态特征和所述动态特征生成各所述游戏客户端的目标特征；计算任意两个所述目标特征之间的匹配度，以根据所述匹配度将对应的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组。本公开可以提高游戏玩家的匹配准确率。

【技术实现步骤摘要】
游戏玩家匹配方法、装置、存储介质与电子设备
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种游戏玩家匹配方法、游戏玩家匹配装置、计算机可读存储介质与电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，网络游戏的类型逐渐多样化。其中，匹配游戏由于其具有交互性强、战术性强等的特点，受到了玩家们的广泛喜爱。在上述游戏类型中，通常需要将多个玩家匹配为一个游戏分组，目前的匹配方法主要是根据玩家的游戏段位和等级将相同段位或等级的玩家随机匹配为一个游戏分组。然而，仅根据玩家的游戏段位和等级等进行匹配所产生的匹配准确率较低，并且由于上述游戏匹配方法在每局游戏开始时，玩家所匹配到的游戏分组都是随机产生的，因此，玩家无法自发地进行好友沉淀或游戏匹配，游戏体验度不高。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开提供了一种游戏玩家匹配方法、游戏玩家匹配装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上改善现有技术游戏匹配准确率不高的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面，提供一种游戏玩家匹配方法，所述方法包括：获取各游戏客户端在全局时间内的交互特征数据，其中，所述交互特征数据为体现各所述游戏客户端之间交互关系的数据；根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图；根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图；通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，以及通过动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征；根据所述静态特征和所述动态特征生成各所述游戏客户端的目标特征；计算任意两个所述目标特征之间的匹配度，以根据所述匹配度将对应的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组。在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图，包括：在根据所述交互特征数据确定任意两个游戏客户端在所述全局时间内任一时间点存在交互关系时，以所述任意两个游戏客户端为节点，并在所述任意两个游戏客户端的节点之间建立边，建立所述静态拓扑图。在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图，包括：按照预设时间间隔对所述交互特征数据进行采样，以获取至少两个时间点的交互特征数据；根据所述至少两个时间点的交互特征数据确定在各时间点任意两个游戏客户端是否存在交互关系；在确定所述任意两个游戏客户端存在交互关系时，以所述任意两个游戏客户端为节点，在所述任意两个游戏客户端的节点之间建立边，建立对应时间点的拓扑图，以得到所述动态拓扑图。在本公开的一种示例性实施方式中，所述静态图模型包括第一图卷积网络，所述通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，包括：将所述静态拓扑图输入至所述第一图卷积网络，提取所述静态拓扑图的静态特征。在本公开的一种示例性实施方式中，所述将所述静态拓扑图输入至所述第一图卷积网络，提取所述静态拓扑图的静态特征，包括：在所述静态拓扑图中确定与任一节点具有交互关系的邻居节点；对所述邻居节点的输入特征进行聚合，并通过所述第一图卷积网络进行预设层数的迭代，得到所述任一节点的静态特征。在本公开的一种示例性实施方式中，所述动态图模型包括第二图卷积网络，所述通过动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征，包括：将所述动态拓扑图输入至所述第二图卷积网络，提取所述动态拓扑图的动态特征。在本公开的一种示例性实施方式中，所述将所述动态拓扑图输入至所述第二图卷积网络，提取所述动态拓扑图的动态特征，包括：根据所述动态拓扑图，确定所述至少两个时间点对应的各时间点的子动态拓扑图；在所述各时间点的子动态拓扑图中确定与任一节点具有交互关系的邻居节点；对所述邻居节点的输入特征进行聚合，并通过所述第二图卷积网络进行预设层数的迭代，得到所述任一节点在所述各时间点的序列特征；对所述任一节点在所述各时间点的序列特征进行聚合，得到所述任一节点的动态特征。在本公开的一种示例性实施方式中，所述对所述任一节点在所述各时间点的序列特征进行聚合，得到所述任一节点的动态特征，包括：根据所述任一节点在所述各时间点的序列特征，确定所述任一节点在每个时间点的子序列特征；采用长短期记忆网络依次聚合所述任一节点在每个时间点的子序列特征，以将所述长短期记忆网络的隐藏层的状态确定为所述任一节点的动态特征；其中，所述长短期记忆网络包括遗忘门、输入门和输出门。在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述静态特征和所述动态特征生成各所述游戏客户端的目标特征，包括：拼接所述静态特征和所述动态特征，以生成各所述游戏客户端的目标特征。在本公开的一种示例性实施方式中，所述第一图卷积网络和所述第二图卷积网络为相同的图卷积网络。在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述匹配度将对应的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组，包括：将所述匹配度大于预设阈值的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组。在本公开的一种示例性实施方式中，所述方法还包括：通过反向传播算法对所述动态图模型和所述静态图模型进行联合训练。根据本公开的第二方面，提供一种游戏玩家匹配装置，所述游戏玩家匹配装置包括：获取模块，用于获取各游戏客户端在全局时间内的交互特征数据，其中，所述交互特征数据为体现各所述游戏客户端之间交互关系的数据；第一建立模块，用于根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图；第二建立模块，用于根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图；提取模块，用于通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，以及通过动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征；生成模块，用于根据所述静态特征和所述动态特征生成各所述游戏客户端的目标特征；匹配模块，用于计算任意两个所述目标特征之间的匹配度，以根据所述匹配度将对应的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组。在本公开的一种示例性实施方式中，所述第一建立模块用于在根据所述交互特征数据确定任意两个游戏客户端在所述全局时间内任一时间点存在交互关系时，以所述任意两个游戏客户端为节点，并在所述任意两个游戏客户端的节点之间建立边，建立所述静态拓扑图。在本公开的一种示例性实施方式中，所述第二建立模块用于按照预设时间间隔对所述交互特征数据进行采样，以获取至少两个时间点的交互特征数据，根据所述至少两个时间点的交互特征数据确定在各时间点任意两个游戏客户端是否存在交互关系，在确定所述任意两个游戏客户端存在交互关系时，以所述任意两个游戏客户端为节点，在所述任意两个游戏客户端的节点之间建立边，建立对应时间点的拓扑图，以得到所述动态拓扑图。在本公开的一种示例性实施方式中，所述静态图模型包括第一图卷积网络，所述提取模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取各游戏客户端在全局时间内的交互特征数据，其中，所述交互特征数据为体现各所述游戏客户端之间交互关系的数据；/n根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图；/n根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图；/n通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，以及通过动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征；/n根据所述静态特征和所述动态特征生成各所述游戏客户端的目标特征；/n计算任意两个所述目标特征之间的匹配度，以根据所述匹配度将对应的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组。/n

【技术特征摘要】
1.一种游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各游戏客户端在全局时间内的交互特征数据，其中，所述交互特征数据为体现各所述游戏客户端之间交互关系的数据；
根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图；
根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图；
通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，以及通过动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征；
根据所述静态特征和所述动态特征生成各所述游戏客户端的目标特征；
计算任意两个所述目标特征之间的匹配度，以根据所述匹配度将对应的目标特征所对应的两个游戏客户端匹配为游戏分组。


2.根据权利要求1所述的游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述根据所述交互特征数据，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立静态拓扑图，包括：
在根据所述交互特征数据确定任意两个游戏客户端在所述全局时间内任一时间点存在交互关系时，以所述任意两个游戏客户端为节点，并在所述任意两个游戏客户端的节点之间建立边，建立所述静态拓扑图。


3.根据权利要求1所述的游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述根据所述交互特征数据和对应的时间点，以其中的一个或多个游戏客户端为节点，建立动态拓扑图，包括：
按照预设时间间隔对所述交互特征数据进行采样，以获取至少两个时间点的交互特征数据；
根据所述至少两个时间点的交互特征数据确定在各时间点任意两个游戏客户端是否存在交互关系；
在确定所述任意两个游戏客户端存在交互关系时，以所述任意两个游戏客户端为节点，在所述任意两个游戏客户端的节点之间建立边，建立对应时间点的拓扑图，以得到所述动态拓扑图。


4.根据权利要求1所述的游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述静态图模型包括第一图卷积网络，所述通过静态图模型提取所述静态拓扑图的静态特征，包括：
将所述静态拓扑图输入至所述第一图卷积网络，提取所述静态拓扑图的静态特征。


5.根据权利要求4所述的游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述将所述静态拓扑图输入至所述第一图卷积网络，提取所述静态拓扑图的静态特征，包括：
在所述静态拓扑图中确定与任一节点具有交互关系的邻居节点；
对所述邻居节点的输入特征进行聚合，并通过所述第一图卷积网络进行预设层数的迭代，得到所述任一节点的静态特征。


6.根据权利要求4所述的游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述动态图模型包括第二图卷积网络，所述动态图模型提取所述动态拓扑图的动态特征，包括：
将所述动态拓扑图输入至所述第二图卷积网络，提取所述动态拓扑图的动态特征。


7.根据权利要求6所述的游戏玩家匹配方法，其特征在于，所述将所述动态拓扑图输入至所述第二图卷积网络，提取所述动态拓扑图的动态特征，包括：
根据所述动态拓扑图，确定所述至少两个时间点对应的各时间点的子动态拓扑图；
在所述各时间点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锋，邹武合，张伟东，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33