一种心电记录标注方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26397694 阅读:34 留言:0更新日期:2020-11-20 13:48
本发明专利技术公开了一种心电记录标注方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取心电记录,心电记录包括多个心拍信号;确定心电异常检测模型;将心电记录输入心电异常检测模型中进行处理,得到心拍信号为各异常种类的概率矩阵;计算每一心拍信号的预设邻阈内所有心拍信号的概率矩阵之和,得到多个中间矩阵;将心电记录标注为目标值对应的心拍信号的异常种类,目标值为多个所述中间矩阵中的最大值。本发明专利技术实施例的方法实现记录级别的注释,而非对每一个心拍进行注释,提高了注释效率,节省了时间成本。此外,充分利用了心电记录中每一心拍信号的预设邻阈内所有心拍信号的关联性,提高了后续心电记录标注的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种心电记录标注方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及心电信号处理
,尤其涉及一种心电记录标注方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
多种疾病都能够引起心电图的异常,心电异常的检测对心脏疾病的诊断尤为重要,心电图诊断已经成为临床诊断中不可或缺的一部分。现有的心电异常检测技术需要受过训练的心脏病医生对每个心拍信号标记心拍注释。但是,在连续的ECG(Electrocardiogram,心电图)监测过程中,ECG记录长达24-48h,并且包含100000-200000个心拍,心脏病专家必须花费大量的时间进行心拍注释,浪费了大量的时间,且标注效率不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种心电记录标注方法、装置、设备及存储介质,以实现记录级别的注释,提高了注释效率,节省了时间成本,提高了心电记录标注的准确性。第一方面,本专利技术实施例提供了一种心电记录标注方法,包括:获取心电记录,所述心电记录包括多个心拍信号;确定心电异常检测模型;将所述心电记录输入所述心电异常检测模型中进行处理,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电记录标注方法,其特征在于,包括:/n获取心电记录,所述心电记录包括多个心拍信号;/n确定心电异常检测模型;/n将所述心电记录输入所述心电异常检测模型中进行处理,得到所述心拍信号为各异常种类的概率矩阵;/n计算每一所述心拍信号的预设邻阈内所有心拍信号的概率矩阵之和,得到多个中间矩阵;/n将所述心电记录标注为目标值对应的心拍信号的异常种类,所述目标值为多个所述中间矩阵中的最大值。/n

【技术特征摘要】
1.一种心电记录标注方法,其特征在于,包括:
获取心电记录,所述心电记录包括多个心拍信号;
确定心电异常检测模型;
将所述心电记录输入所述心电异常检测模型中进行处理,得到所述心拍信号为各异常种类的概率矩阵;
计算每一所述心拍信号的预设邻阈内所有心拍信号的概率矩阵之和,得到多个中间矩阵;
将所述心电记录标注为目标值对应的心拍信号的异常种类,所述目标值为多个所述中间矩阵中的最大值。


2.根据权利要求1所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述将所述心电记录输入所述心电异常检测模型中进行处理,得到所述心拍信号为各异常种类的概率矩阵,包括:
从所述心拍信号中提取时序特征,所述时序特征包括至少两种时间长度的节律信息;
从所述时序特征中提取表示局部信息的局部特征;
对所述局部特征做时序编码,得到所述局部特征的时序编码特征;
对所述时序编码特征进行全局时序加权处理,得到表示全局时序信息的全局时序特征;
对所述全局时序特征进行局部时序加权处理,得到表示局部时序信息的局部时序特征;
基于局部时序特征确定所述心拍信号为各异常种类的概率矩阵。


3.根据权利要求2所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述从所述心拍信号中提取时序特征,包括:
将所述心拍信号分别输入至少两个双向长短期记忆网络进行处理,以获得至少两种不同时间长度的节律信息,所述至少两个双向长短期记忆网络具有不同的时间长度;
将至少两种不同时间长度的节律信息在时间维度上堆叠,得到时序特征。


4.根据权利要求2所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述从所述时序特征中提取表示局部的局部特征,包括:
将所述时序特征输入预置的卷积神经网络进行卷积处理,输出所述时序特征的局部特征。


5.根据权利要求4所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述卷积神经网络包括卷积块、池化操作层和由多个残差卷积块组成的残差卷积子网络,所述将所述时序特征输入预置的卷积神经网络进行卷积处理,输出所述时序特征的局部特征,包括:
将所述时序特征输入所述卷积块中进行卷积处理,得到第一特征;
将所述时序特征输入所述池化操作层进行池化操作,得到第二特征;
将所述第一特征输入所述残差卷积子网络中进行残差卷积操作,得到第三特征;
将所述第二特征和所述第三特征相加,得到所述时序特征的局部特征。


6.根据权利要求5所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述残差卷积子网络包括3个依次连接的残差卷积块,所述将所述第一特征输入所述残差卷积子网络中进行残差卷积操作,得到第三特征,包括:
将所述第一特征输入第一残差卷积块进行第一预设次数的卷积操作,得到第一子特征;
将所述第一子特征和所述第一特征输入第二残差卷积块进行第二预设次数的卷积操作,得到第二子特征;
将所述第一子特征和所述第二子特征输入第三残差卷积块进行第三预设次数的卷积操作,得到第三子特征;
将所述第三子特征与所述第二子特征进行叠加得到第三特征。


7.根据权利要求6所述的心电记录标注方法,其特征在于,每个所述残差卷积块沿卷积方向依次包括第一卷积层、第一批归一化层、激活函数层、第二卷积层和第二批归一化层。


8.根据权利要求2-7任一所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述对所述局部特征做时序编码,得到所述局部特征的时序编码特征,包括:
确定所述时序编码的时间步,每一所述局部特征配置一时间步;
向每一所述时间步输入一所述局部特征;
将各所述时间步的局部特征依次传递、融合,得到所述时序编码特征。


9.根据权利要求8所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述对所述时序编码特征进行全局时序加权处理,得到表示全局时序信息的全局时序特征,包括:
将所述心拍信号分别输入两个长短期记忆网络中进行处理,以得到两种不同的时间长度的第一编码特征,两个所述长短期记忆网络具有不同的时间长度;
对两种不同的时间长度的第一编码特征求和,得到全局时序权值;
将所述全局时序权值与所述时序编码特征相乘,得到全局时序特征。


10.根据权利要求2-7任一所述的心电记录标注方法,其特征在于,所述对所述全局时序特征进行局...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡静
申请(专利权)人:广州视源电子科技股份有限公司广州希科医疗器械科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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