无线通信系统中的终端和基站技术方案

本公开提供了无线通信系统中的终端以及基站。该终端可以包括：控制单元，被配置为将下行信道输入至终端的神经网络；以及所述控制单元，还被配置为控制所述终端的神经网络对输入进行处理，并输出反馈信息。

【技术实现步骤摘要】
无线通信系统中的终端和基站
本公开涉及无线通信领域，并且更具体地涉及无线通信系统中的终端和基站。
技术介绍
随着科技的发展，人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术已经被应用于多种领域，例如图像处理领域、语义识别领域、医疗领域等。可以预想，在未来，AI技术也可以应用于无线通信领域，以更智能地为用户提供无线通信服务。在AI技术应用于无线通信领域时，无线通信系统中的基站或终端可能支持AI功能(例如，部署有人工神经网络)。在这种情形下，基站和终端之间的信息交互流程可能会因AI功能而发生变化。例如，终端向基站的反馈流程可能会因AI功能而发生变化。此外，基站和终端通信时采用的码本可能也会因AI功能而发生变化。
技术实现思路
为此，本公开提出了一种由终端执行的方法及相应的终端，以及一种由基站执行的方法及相应的基站。根据本公开的一个方面，提供了一种终端。该终端包括：控制单元，被配置为将下行信道输入至终端的神经网络；以及所述控制单元，还被配置为控制所述终端的神经网络对输入进行处理，并输出反馈信息。根据本公开的一个示例，该终端还包括发送单元，被配置为向基站发送反馈信息。根据本公开的一个示例，所述发送单元被配置为使用基于神经网络的码本对反馈信息进行量化，以及向基站发送量化后的反馈信息。根据本公开的一个示例，所述发送单元被配置为对反馈信息进行编码与调制，以及向基站发送编码与调制后的反馈信息。根据本公开的一个示例，所述发送单元被配置为反馈信息进行模拟调制，以及向基站发送模拟调制后的反馈信息。根据本公开的另一方面，提供了一种基站。该基站包括：接收单元，被配置为从终端接收反馈信息；以及控制单元，被配置为根据所述反馈信息确定基站的神经网络中特定层的输入。根据本公开的一个示例，所述控制单元被配置为控制基站的神经网络中特定层对所述反馈信息进行处理，并输出用于所述终端的发送配置信息。根据本公开的另一方面，提供了一种终端。该终端包括：接收单元，被配置为从基站接收关于码本的指示信息，其中所述指示信息指示终端是否使用基于神经网络的码本；以及控制单元，被配置为根据所述指示信息，确定是否使用基于神经网络的码本。根据本公开的一个示例，该终端还包括：发送单元，被配置为向基站发送关于终端的神经网络特性的信息。根据本公开的一个示例，其中所述关于终端的神经网络特性的信息包括关于所述终端的神经网络的网络类型、网络大小中至少一个的信息。根据本公开的一个示例，其中所述基于神经网络的码本与神经网络特性相关。根据本公开的一个示例，其中所述基于神经网络的码本是根据神经网络的输出特性而确定的。根据本公开的另一方面，提供了一种基站。该基站包括：控制单元，被配置为确定关于码本的指示信息，其中所述指示信息指示终端是否使用基于神经网络的码本；以及发送单元，被配置为向终端发送所述指示信息。根据本公开的一个方面，提供了一种由终端执行的方法。该方法包括：将下行信道输入至终端的神经网络；以及所述终端的神经网络对输入进行处理，并输出反馈信息。根据本公开的一个示例，该方法还包括向基站发送反馈信息。根据本公开的一个示例，所述向基站发送反馈信息包括使用基于神经网络的码本对反馈信息进行量化，以及向基站发送量化后的反馈信息。根据本公开的一个示例，所述向基站发送反馈信息包括对反馈信息进行编码与调制，以及向基站发送编码与调制后的反馈信息。根据本公开的一个示例，所述向基站发送反馈信息包括对反馈信息进行模拟调制，以及向基站发送模拟调制后的反馈信息。根据本公开的一个方面，提供了一种由基站执行的方法。该方法包括：从终端接收反馈信息；以及根据所述反馈信息确定基站的神经网络中特定层的输入。根据本公开的一个示例，该方法还包括基站的神经网络中特定层对所述反馈信息进行处理，并输出用于所述终端的发送配置信息。根据本公开的另一方面，提供了一种由终端执行的方法。该方法包括：从基站接收关于码本的指示信息，其中所述指示信息指示终端是否使用基于神经网络的码本；以及根据所述指示信息，确定是否使用基于神经网络的码本。根据本公开的一个示例，该方法还包括：向基站发送关于终端的神经网络特性的信息。根据本公开的一个示例，其中所述关于终端的神经网络特性的信息包括关于所述终端的神经网络的网络类型、网络大小中至少一个的信息。根据本公开的一个示例，其中所述基于神经网络的码本与神经网络特性相关。根据本公开的一个示例，其中所述基于神经网络的码本是根据神经网络的输出特性而确定的。根据本公开的另一方面，提供了一种由基站执行的方法。该方法包括：确定关于码本的指示信息，其中所述指示信息指示终端是否使用基于神经网络的码本；以及向终端发送所述指示信息。通过本公开的由终端执行的方法及相应的终端、以及由基站执行的方法及相应的基站，基站可以从终端接收其利用自身的神经网络对下行信道进行信道估计而获得反馈信息，从而可以将反馈信息作为基站的神经网络中特定层的输入，以便基站为终端确定发送配置信息。此外，通过本公开的由终端执行的方法及相应的终端、以及由基站执行的方法及相应的基站，终端可以通过基站的指示来确定是否使用基于神经网络的码本，从而使得基站和终端之间的通信更加智能、高效。附图说明通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。图1A是可在其中应用本公开的实施例的无线通信系统的示意图。图1B是可在其中应用本公开的实施例的无线通信系统的另一示意图。图2是根据本公开实施例的由终端执行的方法的流程图。图3是根据本公开实施例的由基站执行的方法的流程图。图4是根据本公开实施例的终端的结构示意图。图5是根据本公开实施例的基站的结构示意图。图6是根据本公开另一实施例的由终端执行的方法的流程图。图7是根据本公开另一实施例的由基站执行的方法的流程图。图8是根据本公开另一实施例的终端的结构示意图。图9是根据本公开另一实施例的基站的结构示意图。图10是根据本公开实施例的所涉及的设备的硬件结构的示意图。具体实施方式为了使得本公开的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本公开的示例实施例。在附图中，相同的参考标号自始至终表示相同的元件。应当理解：这里描述的实施例仅仅是说明性的，而不应被解释为限制本公开的范围。此外，这里所述的终端可以包括各种类型的终端，例如用户终端(UserEquipment，UE)、移动终端(或称为移动台)或者固定终端，然而，为方便起见，在下文中有时候可互换地使用终端和UE。首先，参照图1A-1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种终端，包括：/n控制单元，被配置为将下行信道输入至终端的神经网络；以及/n所述控制单元，还被配置为控制所述终端的神经网络对输入进行处理，并输出反馈信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种终端，包括：
控制单元，被配置为将下行信道输入至终端的神经网络；以及
所述控制单元，还被配置为控制所述终端的神经网络对输入进行处理，并输出反馈信息。


2.如权利要求1所述的终端，还包括：
发送单元，被配置为向基站发送反馈信息。


3.如权利要求2所述的终端，其中所述发送单元被配置为使用基于神经网络的码本对反馈信息进行量化，以及向基站发送量化后的反馈信息。


4.一种基站，包括：
接收单元，被配置为从终端接收反馈信息；以及
控制单元，被配置为根据所述反馈信息确定基站的神经网络中特定层的输入。


5.一种终端，包括：
接收单元，被配置为从基站接收关于码本的指示信息，其中所述指示信息指示终端是否使用基于神经网络的码本；以及
控制单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新，王静，侯晓林，陈岚，李安新，浅井孝浩，
申请(专利权)人：株式会社NTT都科摩，
类型：发明
国别省市：日本;JP